提示工程最佳实践：7条让大模型听话的黄金法则清晰指令、充足上下文、任务拆解、版本管理，从入门到精通。本节基于《AI工程》第5章「Prompt Engineering」— Prompt Engineering Best Practices。一、为什么需要「法则」？Chip Huyen 在《AI工程》第5章将提示工程最佳实践列为独立小节。同样的任务，不同写法效果天差地别。书中归纳了多条最佳实践：Write Clear and Explicit Instructions、Provide Sufficient Context、Break Complex Tasks into Simpler Subtasks、Give the Model Time to Think、Iterate on Your Prompts、Evaluate Prompt Engineering Tools、Organize and Version Prompts。本节将其归纳为 7 条黄金法则，帮你少走弯路。二、七条黄金法则法则 1：指令清晰具体（Write Clear and Explicit Instructions）模糊：写一个总结清晰：用 3 句话概括以下段落的核心观点，每句不超过 30 字。书中强调，模糊指令导致输出不稳定。明确指令包含：任务类型、输出格式、长度限制、约束条件。法则 2：提供充足上下文（Provide Sufficient Context）不足：这个产品怎么样？充足：产品名称、价格、用户评价链接 + 具体问题。法则 3：任务拆解（Break Complex Tasks into Simpler Subtasks）复杂任务拆成多步，每步一个 prompt。