系统提示与用户提示：角色设定与边界控制实战技巧系统提示 vs 用户提示的分工，让模型行为更可控。本节基于《AI工程》第5章「Prompt Engineering」— System Prompt and User Prompt。一、两种提示的区别《AI工程》明确区分了系统提示（System Prompt）与用户提示（User Prompt）。系统提示设定模型角色、规则与边界；用户提示承载具体任务内容。理解两者分工是设计可控 AI 应用的前提。类型角色典型内容可见性系统提示设定模型行为角色、规则、边界通常不参与用户对话用户提示具体任务问题、指令用户可见二、系统提示的作用2.1 角色设定你是一个专业的客服助手，擅长回答产品相关问题。 你是一个 Python 专家，擅长编写简洁、可读的代码。2.2 边界约束你只回答与产品相关的问题，不回答政治、法律、医疗建议。 若无法回答，请礼貌说明并建议联系人工。2.3 输出格式请始终以 JSON 格式输出：{"answer": "...", "confidence": 0-1}三、API 调用示例# OpenAI API 示例messages=[{"role":"system","content":"你是一个专业的客服，只回答产品问题，格式为 JSON。"},{"role":"user","content":"这款手机支持哪些颜色？"}]response=client.chat.completions.create(model="gpt-4",messages=messages)四、设计技巧4.1 清晰明确避免模糊描述用具体示例说明期望格式4.2 分层设计