RAG架构全流程：从文档加载到生成的完整实现手把手搭建 RAG，从文档到答案的完整链路。本节基于《AI工程》第6章「RAG and Agents」— RAG Architecture：文档加载→分块→嵌入→索引→检索→生成的全流程。一、RAG 是什么？Chip Huyen 在《AI工程》第6章将RAG（Retrieval-Augmented Generation）列为增强上下文的核心手段之一。RAG 在生成前，先从知识库中检索相关文档，再让模型基于检索结果生成答案，从而减少幻觉、增强时效性、补充领域知识。书中强调，RAG 适用于「需要外部知识」的场景，是 Prompt 与微调之间的重要补充。本节基于《AI工程》的 RAG 架构描述，给出从文档到答案的完整实现。二、RAG 全流程《AI工程》描述的 RAG 架构包含：文档加载、分块、嵌入、索引、检索、生成。以下流程图对应书中架构：