摘要运动过度性构音障碍语音数据集是一个面向俄语构音障碍识别、病理语音分析与辅助诊断研究的音频数据集主要聚焦运动过度性构音障碍在俄语说话者中的语音表现。数据集概述运动过度性构音障碍语音数据集是一个面向俄语构音障碍识别、病理语音分析与辅助诊断研究的音频数据集主要聚焦运动过度性构音障碍在俄语说话者中的语音表现。该类构音障碍通常与异常不自主运动有关会影响呼吸、发声和构音过程并可见于亨廷顿病、Tourette 综合征等相关疾病。数据集共包含约 2000 条俄语语音录音可用于分析病理语音中的发音、节奏、音高和声音稳定性变化为言语治疗和自动语音评估提供数据基础。数据结构与关键特征该数据集主要由病理俄语语音录音构成录制设备为 Realme C2音频采样参数标注为 44.1 kHz、128 Kbps、双声道共计约2000条语音样本。研究中可以从这些录音中提取 MFCC、Mel频谱、基频、共振峰、抖动Jitter、闪烁Shimmer、谐噪比、语速、停顿比例、音高变化和能量等声学特征用于刻画运动过度性构音障碍患者在发声稳定性、构音清晰度和韵律方面的异常表现。由于数据专门针对俄语语音还可用于研究语言特征与病理构音模式之间的关系。应用价值与研究方向该数据集适用于病理语音分类、运动过度性构音障碍自动识别、语音治疗辅助评估和俄语病理语音建模等研究。研究人员可以使用SVM、随机森林等传统机器学习方法分析声学特征也可采用CNN、CRNN、LSTM、Wav2Vec 2.0、HuBERT和Audio Transformer等深度模型进行端到端语音分类进一步可研究病理语音严重程度评估、说话人独立识别、跨语言构音障碍迁移学习、语音可懂度预测以及面向康复治疗的智能辅助系统。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-504文件大小1.2G原创声明本数据集为整理作品