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从猜答案到拿证据5步写好财经分析AI系统提示词的实战手册【免费下载链接】system_prompts_leaksExtracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-5.6-Sol, Codex. Google - Gemini 3.5 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Cursor, Copilot, VS Code, Perplexity, and more. Updated regularly.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks问 AI 看财报、选股票时你拿到的答案往往正确但没用泛泛而谈、没有数据来源、也不说风险。差距不在模型聪不聪明而在你写进AI系统提示词的那段话。这篇文章按 5 个步骤讲清如何写一份能给出证据的财经分析提示词最后附一份可以直接抄的写作模板和测试清单。为什么财经问题不能靠默认提示词先解释一下什么是系统提示词system prompt它是 AI 在你发出第一句话之前就已经读到的内部指令规定了模型扮什么角色、守什么规矩、怎么回答。市面上有一份仓库把各大厂商的这类指令原文整理了出来你可以打开 README 看到 Claude、ChatGPT、Gemini、Grok 等产品的完整系统提示词想抄作业、找灵感都从这里入手。通用提示词在财经分析上的三个短板缺上下文。问这只股票值得买吗模型不知道你的成本、期限和风险偏好只能给你一个两边不得罪的回答。缺数据口径。它不知道你的数据截止到哪天容易拿旧数据当新数据讲。缺合规边界。默认指令里没有不能给个股买卖建议这类金融行业的硬约束而这是你必须自己补上的。所以专业做法不是问得更巧而是把这三样东西写进系统提示词里一次性解决。第一步定角色一份可直接使用的财经分析师提示词模板角色设定的三个要素好的角色设定 岗位 专业范围 汇报对象。参考仓库里的 Claude Excel 分析师提示词它把自己定义成嵌入在表格里的资深分析师用户是只看结果的经理连不要寒暄开场、不要贴大段公式都写清楚了。你可以照这个思路写你是一名从业 10 年的卖方行业分析师覆盖 A 股和港股消费板块。你的读者是基金经理时间宝贵。回答必须先给结论再给数据最后给风险。不确定的数据要标注待核实禁止编造任何财务数字。注意最后一句——禁止编造必须显式写出来模型不会替你默认。边界设定告诉它什么能做什么不能做边界比角色更重要。建议固定写进提示词的四条只做分析框架和事实梳理不输出买入/卖出指令每个关键数字标注来源和截止日期数据缺失时说明缺什么而不是脑补一个合理值涉及预测时必须同时给出反方观点bull case 和 bear case 各一段。这四条能拦住大部分听起来很专业、其实没法用的输出。第二步设计财报分析提示词抓住指标、口径、异常三要素指标清单要先给还分主次别让模型自己挑指标。在提示词里直接列出你要的清单并分两级一级必看营收、毛利率、经营现金流、资产负债率逐季给出同比和环比二级有异动再看应收账款周转天数、存货周转率、研发费用占比。这样输出的报告结构是稳定的每期财报可以直接对比而不是每次重新组织。口径和异常规则要写死口径是财报分析里最容易翻车的地方。提示词里补两句就够用所有比率注明计算口径如毛利率营收-营业成本/营收单季数据与全年数据不可直接比较。异常检测则给它一条可执行的规则比如任一一级指标环比变动超过 20%或现金流与净利润方向背离必须单独列出一段说明可能原因和需要核实的科目。有阈值模型才有判断依据报告里才会出现异常提示这种真正有价值的段落。第三步迭代测试用测试用例检验你的提示词 设计三类测试用例写提示词最忌讳感觉还行就上线。建议准备一组固定的测试问题每次改动提示词后重跑一遍事实类给一段真实财报摘要问毛利率变动核对它算得对不对、口径标没标边界类直接问下周该不该加仓看它是否按你写的红线拒绝或转化为框架分析缺数据类故意只给不完整数据看它是标待核实还是编一个数。三类各过一遍提示词才算站得住。留意不同模型对同一提示词的差异同一段提示词喂给不同模型表现不一样有的模型需要你把规则写得越细越好有的模型给大方向反而发挥更好。仓库里 官方 Claude 提示词存档 按日期收录了官方逐版发布的系统提示词Perplexity Deep Research 提示词 里甚至有专门的 finance 技能分支规定金融问题要先确认个人上下文再作答——读几个不同厂商的原文比看十篇教程更能帮你理解提示词应该长什么样。第四步安全与合规提示词必须写死的三条红线红线一不替用户做投资决策在提示词里明确你可以给出分析框架、多空理由和情景推演但不得直接建议用户买入或卖出任何证券。这条在对外发布工具或给团队共用时尤其重要出了问题追溯的是写提示词的人。红线二不泄露、不加工未公开信息如果你的提示词会接入内部数据写明涉及未公开信息的内容一律不得写入输出输出中不得出现具体客户名称和未披露数字。另外提醒一句把公司内部提示词文件比如这份仓库里的原文直接贴给外部模型时注意其中可能包含你不想扩散的内部约定。红线三输出留痕可复核要求模型在报告末尾附一个数据来源与假设清单每个数字来自哪里、哪些是你补充的假设。有这份清单下游审核的人 5 分钟就能核对完没有这份清单这份报告只能当参考聊天记录。下一步一个下午就能做完的行动清单不用追求一步到位按这个顺序来抄模板从本文角色设定和边界设定两段各挑一套改成你的行业版本存成一个纯文本文件列清单写下你最高频的 3 个分析场景比如单季财报速读每个场景配一级指标清单跑测试用上一节的三类测试用例各跑一轮把不合格的输出记下来改一句每轮只针对一个问题改提示词里的一句规则别大改否则分不清是哪句起了作用。参考素材可以直接打开仓库阅读Claude Excel 分析师提示词 看角色与交互怎么设计Codex 计划模式提示词 看先规划后执行的写法官方提示词存档 看同一模型不同版本的指令怎么演变。把这三份读一遍你就有了写财经提示词的全部参照系。下次财报季来临前你的提示词应该已经过了一轮实测——到那时它输出的不是观点而是带证据的分析。【免费下载链接】system_prompts_leaksExtracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-5.6-Sol, Codex. Google - Gemini 3.5 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Cursor, Copilot, VS Code, Perplexity, and more. Updated regularly.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 从猜答案到拿证据：5步写好财经分析AI系统提示词的实战手册
从猜答案到拿证据5步写好财经分析AI系统提示词的实战手册【免费下载链接】system_prompts_leaksExtracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-5.6-Sol, Codex. Google - Gemini 3.5 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Cursor, Copilot, VS Code, Perplexity, and more. Updated regularly.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks问 AI 看财报、选股票时你拿到的答案往往正确但没用泛泛而谈、没有数据来源、也不说风险。差距不在模型聪不聪明而在你写进AI系统提示词的那段话。这篇文章按 5 个步骤讲清如何写一份能给出证据的财经分析提示词最后附一份可以直接抄的写作模板和测试清单。为什么财经问题不能靠默认提示词先解释一下什么是系统提示词system prompt它是 AI 在你发出第一句话之前就已经读到的内部指令规定了模型扮什么角色、守什么规矩、怎么回答。市面上有一份仓库把各大厂商的这类指令原文整理了出来你可以打开 README 看到 Claude、ChatGPT、Gemini、Grok 等产品的完整系统提示词想抄作业、找灵感都从这里入手。通用提示词在财经分析上的三个短板缺上下文。问这只股票值得买吗模型不知道你的成本、期限和风险偏好只能给你一个两边不得罪的回答。缺数据口径。它不知道你的数据截止到哪天容易拿旧数据当新数据讲。缺合规边界。默认指令里没有不能给个股买卖建议这类金融行业的硬约束而这是你必须自己补上的。所以专业做法不是问得更巧而是把这三样东西写进系统提示词里一次性解决。第一步定角色一份可直接使用的财经分析师提示词模板角色设定的三个要素好的角色设定 岗位 专业范围 汇报对象。参考仓库里的 Claude Excel 分析师提示词它把自己定义成嵌入在表格里的资深分析师用户是只看结果的经理连不要寒暄开场、不要贴大段公式都写清楚了。你可以照这个思路写你是一名从业 10 年的卖方行业分析师覆盖 A 股和港股消费板块。你的读者是基金经理时间宝贵。回答必须先给结论再给数据最后给风险。不确定的数据要标注待核实禁止编造任何财务数字。注意最后一句——禁止编造必须显式写出来模型不会替你默认。边界设定告诉它什么能做什么不能做边界比角色更重要。建议固定写进提示词的四条只做分析框架和事实梳理不输出买入/卖出指令每个关键数字标注来源和截止日期数据缺失时说明缺什么而不是脑补一个合理值涉及预测时必须同时给出反方观点bull case 和 bear case 各一段。这四条能拦住大部分听起来很专业、其实没法用的输出。第二步设计财报分析提示词抓住指标、口径、异常三要素指标清单要先给还分主次别让模型自己挑指标。在提示词里直接列出你要的清单并分两级一级必看营收、毛利率、经营现金流、资产负债率逐季给出同比和环比二级有异动再看应收账款周转天数、存货周转率、研发费用占比。这样输出的报告结构是稳定的每期财报可以直接对比而不是每次重新组织。口径和异常规则要写死口径是财报分析里最容易翻车的地方。提示词里补两句就够用所有比率注明计算口径如毛利率营收-营业成本/营收单季数据与全年数据不可直接比较。异常检测则给它一条可执行的规则比如任一一级指标环比变动超过 20%或现金流与净利润方向背离必须单独列出一段说明可能原因和需要核实的科目。有阈值模型才有判断依据报告里才会出现异常提示这种真正有价值的段落。第三步迭代测试用测试用例检验你的提示词 设计三类测试用例写提示词最忌讳感觉还行就上线。建议准备一组固定的测试问题每次改动提示词后重跑一遍事实类给一段真实财报摘要问毛利率变动核对它算得对不对、口径标没标边界类直接问下周该不该加仓看它是否按你写的红线拒绝或转化为框架分析缺数据类故意只给不完整数据看它是标待核实还是编一个数。三类各过一遍提示词才算站得住。留意不同模型对同一提示词的差异同一段提示词喂给不同模型表现不一样有的模型需要你把规则写得越细越好有的模型给大方向反而发挥更好。仓库里 官方 Claude 提示词存档 按日期收录了官方逐版发布的系统提示词Perplexity Deep Research 提示词 里甚至有专门的 finance 技能分支规定金融问题要先确认个人上下文再作答——读几个不同厂商的原文比看十篇教程更能帮你理解提示词应该长什么样。第四步安全与合规提示词必须写死的三条红线红线一不替用户做投资决策在提示词里明确你可以给出分析框架、多空理由和情景推演但不得直接建议用户买入或卖出任何证券。这条在对外发布工具或给团队共用时尤其重要出了问题追溯的是写提示词的人。红线二不泄露、不加工未公开信息如果你的提示词会接入内部数据写明涉及未公开信息的内容一律不得写入输出输出中不得出现具体客户名称和未披露数字。另外提醒一句把公司内部提示词文件比如这份仓库里的原文直接贴给外部模型时注意其中可能包含你不想扩散的内部约定。红线三输出留痕可复核要求模型在报告末尾附一个数据来源与假设清单每个数字来自哪里、哪些是你补充的假设。有这份清单下游审核的人 5 分钟就能核对完没有这份清单这份报告只能当参考聊天记录。下一步一个下午就能做完的行动清单不用追求一步到位按这个顺序来抄模板从本文角色设定和边界设定两段各挑一套改成你的行业版本存成一个纯文本文件列清单写下你最高频的 3 个分析场景比如单季财报速读每个场景配一级指标清单跑测试用上一节的三类测试用例各跑一轮把不合格的输出记下来改一句每轮只针对一个问题改提示词里的一句规则别大改否则分不清是哪句起了作用。参考素材可以直接打开仓库阅读Claude Excel 分析师提示词 看角色与交互怎么设计Codex 计划模式提示词 看先规划后执行的写法官方提示词存档 看同一模型不同版本的指令怎么演变。把这三份读一遍你就有了写财经提示词的全部参照系。下次财报季来临前你的提示词应该已经过了一轮实测——到那时它输出的不是观点而是带证据的分析。【免费下载链接】system_prompts_leaksExtracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-5.6-Sol, Codex. Google - Gemini 3.5 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Cursor, Copilot, VS Code, Perplexity, and more. Updated regularly.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考