Day84_0223专注时间目标是5h30~6h。实际1h36min。1.调整学习路线2.调整算法学习方法3.重视工程能力。每日任务饭后的休息25min学习间歇的休息15min都用手表计时器来监督{step1}40min二刷1道力扣hot100昨天的题再做一遍(如果是hard只做一道就好完成情况及时长二刷昨日题目min今日题目5h10min)【学习资源PyTorch官方文档https://docs.pytorch.ac.cn/tutorials/beginner/basics/intro.html】1.5hPyTorch工程实操(完成情况及时长0。把第二个pytorch网页的“局部禁用梯度计算”看懂就去看第一个pytorch网页){step4}1h周志华机器学习(完成情况及时长0min){setp3}1.5h(claude的《RL4LLM》《Claude Opus 4.5深度思考RLHF学习路径》学习路径时长min){step2计网考纲复习模式识别复习}3h计算机网络考纲题目背诵]完成情况及时长学完机器学习然后是深度学习。学完PyTorch之后是Transformer与大模型架构见Gemini3pro生成的阶段2。学快一点。准备一个GitHub Repo把所有手撕过的算法整理进去这会是最好的复习资料。必须熟记的API、最简洁的GPT实现、带注释的Transformer实现、推荐系统模型库包含主流模型实现还有“Lets build GPT”系列学习视频见Claude的第20页。冰哥听讲座老师说GPT是最好的老师不需要其他家教清华学生智商120GPT有140。多用大模型来帮助学习。学习内容二刷力扣hard*1力扣mid一种解法明天继续其他解法ACM模式牛客一道一点点transformer论文推进。总结与心得开始学习时间是15:30明天提早。日拱一卒