Gemini Team发布了Gemini 3.1 Pro智能升级版本专为科学、研究和工程领域设计。该模型在核心推理能力上实现重大突破解决复杂问题能力大幅提升。3.1 Pro通过Google AI Studio、Vertex AI、Gemini App等多种渠道上线面向开发者、企业和消费者。它将先进推理能力转化为实用工具助力用户解决棘手问题推动创意项目落地。Gemini Team期待看到基于3.1 Pro构建的创新应用。上周Gemini Team 发布了 Gemini 3 Deep Think 的重大更新以应对科学、研究和工程领域的现代挑战。今天我们正式推出支撑这些突破的核心智能升级版本Gemini 3.1 Pro。目前3.1 Pro 正在全面上线我们的消费者与开发者产品把这一智能进步带入你的日常应用场景。3.1 Pro 将陆续推出1面向开发者通过 Google AI Studio 的 Gemini API、Gemini CLI、代理式开发平台 Google Antigravity以及 Android Studio 提供预览。2面向企业通过 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 提供。3面向消费者通过 Gemini App 和 NotebookLM 提供。基于 Gemini 3 系列3.1 Pro 在核心推理能力上实现了进一步跃升成为处理复杂问题更聪明、更强大的基础模型。这一点也体现在其基准测试成绩上在评估模型解决全新逻辑模式能力的 ARC-AGI-2 基准中3.1 Pro 的经验证得分达到 77.1%推理性能较 3 Pro 实现了超过两倍的提升。智能落地Intelligence applied3.1 Pro专为那些“简单回答远远不够”的任务而设计将先进推理能力转化为解决最棘手问题的实用工具。这一智能升级能够在实际场景中发挥价值——无论你是需要对复杂主题进行清晰直观的可视化讲解将多源数据整合为统一视图还是推动一个创意项目真正落地实现3.1 Pro 都能提供有力支持。接下来会发生什么What’s next自 25 年 11 月发布 Gemini 3 Pro 以来用户反馈与技术进展的加速共同推动了本轮快速升级。Gemini Team 如今以预览版形式推出3.1 Pro旨在验证这些更新并在正式全面发布前继续在更具雄心的代理式工作流等方向上推进能力提升。从今天起Gemini App 中的Gemini 3.1 Pro将向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户逐步开放更高使用额度。同时3.1 Pro 现已在 NotebookLM 上线并仅向 Pro 和 Ultra 用户提供。开发者与企业用户也可通过 AI Studio、Antigravity、Vertex AI、Gemini Enterprise、Gemini CLI 以及 Android Studio 的 Gemini API 预览体验 3.1 Pro。Gemini Team 非常期待看到基于它构建出怎样的应用并探索出哪些新的可能。如何系统的学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】01.大模型风口已至月薪30K的AI岗正在批量诞生2025年大模型应用呈现爆发式增长根据工信部最新数据国内大模型相关岗位缺口达47万初级工程师平均薪资28K数据来源BOSS直聘报告70%企业存在能用模型不会调优的痛点真实案例某二本机械专业学员通过4个月系统学习成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer薪资直接翻3倍02.大模型 AI 学习和面试资料1️⃣ 提示词工程把ChatGPT从玩具变成生产工具2️⃣ RAG系统让大模型精准输出行业知识3️⃣ 智能体开发用AutoGPT打造24小时数字员工熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你✔️ 大厂内部LLM落地手册含58个真实案例✔️ 提示词设计模板库覆盖12大应用场景✔️ 私藏学习路径图0基础到项目实战仅需90天第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】