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无人机视角航拍城市街道道路坑洞裂缝检测数据集VOC+YOLO格式1979张4类别

无人机视角航拍城市街道道路坑洞裂缝检测数据集VOC+YOLO格式1979张4类别 数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)1979标注数量(xml文件个数)1979标注数量(txt文件个数)1979标注类别数4所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[alligator_crack,longitudinal_crack,pothole,transver_crack]每个类别标注的框数alligator_crack龟裂/网状裂缝 框数 905longitudinal_crack纵向裂缝 框数 10098pothole坑槽 框数 338transver_crack横向裂缝 框数 1100总框数12441每个类别占有图片数alligator_crack龟裂/网状裂缝 占有图片数 317longitudinal_crack纵向裂缝 占有图片数 1852pothole坑槽 占有图片数 180transver_crack横向裂缝 占有图片数 690图片分辨率多分辨率如1280x720,1280x1280等使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子
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