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OpenRouter 上周的周榜更新了。我习惯性扫了一眼前五——第一 DeepSeek-V4-Flash 正式版第二腾讯 Hy3第三 DeepSeek-V4-Flash 预览版第四小米 MiMo V2.5第五智谱 GLM-5.2。全是国产模型一个外国名字都没有。8.83 万亿 Token 的单周调用量环比暴涨 570%。这不是什么国产模型终于站起来了的爽文剧情这是全球开发者实打实拿 Token 投出来的选票。而且连续十五周了不是偶然。从便宜货到首选的半年半年前这画面还不可想象。那时候硅谷的主流叙事是中国模型便宜但不好用开发者们嘴上说支持国产手底下跑的还是 GPT 和 Claude。我身边好几个团队都这样——国产模型只用来做测试生产环境坚决不碰。拐点出现在三个月前。DeepSeek-V4-Flash 预览版上线后OpenRouter 上的调用曲线开始陡峭攀升。到 7 月底正式版发布直接把增长斜率又拉高了一截。上周的数据尤其炸裂。全球总调用量 69 万亿 Token中国模型贡献了 34.25 万亿美国模型是 9.17 万亿。这里有个细节值得注意美国模型的调用量环比也增长了 109%说明市场本身在快速膨胀。但增量的大头被中国模型吃掉了。不是存量博弈是在增量市场里抢到了更大的蛋糕。为什么会这样我自己的观察是开发者群体对够用的定义变了。以前大家觉得国产模型只能做简单任务复杂推理还得上 GPT-5 或者 Claude Opus。但从 DeepSeek-V4-Flash 开始benchmark 差距缩小到几乎可以忽略的程度而价格差距是几十倍。对于做产品的团队来说这笔账太好算了。570% 增长背后的三层逻辑DeepSeek-V4-Flash 凭什么能涨 570%我觉得有三层原因一层比一层深。第一层是性价比的暴力碾压。DeepSeek-V4-Flash 完成一次标准化任务成本大概 0.03 美元同级别的闭源模型基本在 0.5 到 1 美元以上。做 AI 应用的人都知道推理成本是决定产品能不能跑起来的关键。一个客服机器人每天处理 10 万次请求用 DeepSeek 一个月大概 9000 美元用 GPT 得 15 万往上。这个差距不是优化一下能追回来的——这是数量级的碾压。而且这还不是极限。DeepSeek 用的是 MoE 架构总参数不小但激活参数控制得极好意味着随着硬件优化成本还有下降空间。对比之下稠密模型的成本下降曲线已经接近瓶颈。第二层是开源策略带来的网络效应。DeepSeek-V4 的权重是开放的社区可以在上面做微调、量化、蒸馏。你在 HuggingFace 上能找到几十个社区微调版本覆盖代码、医疗、金融等垂直领域。每个版本都在为 DeepSeek 生态增加价值。闭源模型做不到这一点——你只能等官方更新不能自己动手。这种开源飞轮效应一旦启动优势会自我放大。模型用的人越多社区贡献越大模型变得越好用的人就更多。Llama 走通了这条路DeepSeek 现在也在走。第三层是开发者体验的积累。这半年 DeepSeek 的 API 稳定性提升很明显文档也越做越细。我有个朋友在做一个 AI 编程助手团队从 GPT 切到 DeepSeek 只花了两天——SDK 拿来就能用兼容 OpenAI 格式改个 base_url 就完事了。这种低迁移成本让很多观望的团队愿意试一试。但说句实话570% 这个数字有水分。因为基数低——预览版上线时调用量本来就不大正式版带来一波集中迁移增速自然显得惊人。后续增速肯定会回落这是正常的 S 曲线规律。腾讯 Hy3 的闷声发财路线另一个值得关注的选手是腾讯 Hy3。它以 8.05 万亿 Token 排在第二环比增长 67%紧咬 DeepSeek 不放。腾讯的风格很务实——没有铺天盖地的 PR但产品体验和稳定性做得扎扎实实。Hy3 在中文长文本处理上甚至比 DeepSeek 更顺手这是它杀到第二的原因。我试过几个场景Hy3 对中文古文、专业术语的理解确实有优势毕竟腾讯在中文语料清洗上积累了很多年。不过 Hy3 的问题是国际化程度不如 DeepSeek。OpenRouter 的数据虽然好看但海外开发者对腾讯品牌的认知度还不够。如果腾讯想更进一步得在开源社区运营上多下功夫。对开发者的实际影响现在选模型要考虑的变量比以前多了。以前逻辑很简单闭源选 GPT开源选 Llama。现在国产模型的选项太多你得想清楚自己的核心诉求是什么追求极致性价比DeepSeek-V4-Flash 是当前首选没有之一需要长中文文本和稳定生态腾讯 Hy3 值得试试垂直领域微调DeepSeek 开源权重 社区版 LoRA成本可以压到很低端侧部署蚂蚁 Ling-3.0-Flash 激活参数只有 5.1B手机端跑得动但也要留个心眼。DeepSeek 已经预告了 API 要涨价从烧钱换规模转向算商业账本是迟早的事。一旦价格拉平竞争会回到产品体验和生态上。另外单一模型依赖也有风险——这半年国产模型迭代速度极快今天的第一名可能三个月后就被超了。建议团队在架构上做好模型路由随时可以切换。写在最后OpenRouter 这张榜单说的事其实很简单开发者用 Token 投了票而且票数还在涨。但问题也来了——当国产模型从便宜货变成首选下一阶段拼什么是拼参数规模还是拼生态还是拼落地场景我自己的想法不太一样。我觉得真正决定胜负的是谁能帮开发者赚到钱。模型跑得再快如果上层应用跑不通商业模式都是白搭。DeepSeek 涨价之后开发者会不会回流 GPT腾讯会不会跟进降价这些变量远比榜单上的数字有意思。你怎么看欢迎在评论区聊聊。 中国大模型包揽全球调用量前五，DeepSeek-V4-Flash 正式版环比增长 570%
OpenRouter 上周的周榜更新了。我习惯性扫了一眼前五——第一 DeepSeek-V4-Flash 正式版第二腾讯 Hy3第三 DeepSeek-V4-Flash 预览版第四小米 MiMo V2.5第五智谱 GLM-5.2。全是国产模型一个外国名字都没有。8.83 万亿 Token 的单周调用量环比暴涨 570%。这不是什么国产模型终于站起来了的爽文剧情这是全球开发者实打实拿 Token 投出来的选票。而且连续十五周了不是偶然。从便宜货到首选的半年半年前这画面还不可想象。那时候硅谷的主流叙事是中国模型便宜但不好用开发者们嘴上说支持国产手底下跑的还是 GPT 和 Claude。我身边好几个团队都这样——国产模型只用来做测试生产环境坚决不碰。拐点出现在三个月前。DeepSeek-V4-Flash 预览版上线后OpenRouter 上的调用曲线开始陡峭攀升。到 7 月底正式版发布直接把增长斜率又拉高了一截。上周的数据尤其炸裂。全球总调用量 69 万亿 Token中国模型贡献了 34.25 万亿美国模型是 9.17 万亿。这里有个细节值得注意美国模型的调用量环比也增长了 109%说明市场本身在快速膨胀。但增量的大头被中国模型吃掉了。不是存量博弈是在增量市场里抢到了更大的蛋糕。为什么会这样我自己的观察是开发者群体对够用的定义变了。以前大家觉得国产模型只能做简单任务复杂推理还得上 GPT-5 或者 Claude Opus。但从 DeepSeek-V4-Flash 开始benchmark 差距缩小到几乎可以忽略的程度而价格差距是几十倍。对于做产品的团队来说这笔账太好算了。570% 增长背后的三层逻辑DeepSeek-V4-Flash 凭什么能涨 570%我觉得有三层原因一层比一层深。第一层是性价比的暴力碾压。DeepSeek-V4-Flash 完成一次标准化任务成本大概 0.03 美元同级别的闭源模型基本在 0.5 到 1 美元以上。做 AI 应用的人都知道推理成本是决定产品能不能跑起来的关键。一个客服机器人每天处理 10 万次请求用 DeepSeek 一个月大概 9000 美元用 GPT 得 15 万往上。这个差距不是优化一下能追回来的——这是数量级的碾压。而且这还不是极限。DeepSeek 用的是 MoE 架构总参数不小但激活参数控制得极好意味着随着硬件优化成本还有下降空间。对比之下稠密模型的成本下降曲线已经接近瓶颈。第二层是开源策略带来的网络效应。DeepSeek-V4 的权重是开放的社区可以在上面做微调、量化、蒸馏。你在 HuggingFace 上能找到几十个社区微调版本覆盖代码、医疗、金融等垂直领域。每个版本都在为 DeepSeek 生态增加价值。闭源模型做不到这一点——你只能等官方更新不能自己动手。这种开源飞轮效应一旦启动优势会自我放大。模型用的人越多社区贡献越大模型变得越好用的人就更多。Llama 走通了这条路DeepSeek 现在也在走。第三层是开发者体验的积累。这半年 DeepSeek 的 API 稳定性提升很明显文档也越做越细。我有个朋友在做一个 AI 编程助手团队从 GPT 切到 DeepSeek 只花了两天——SDK 拿来就能用兼容 OpenAI 格式改个 base_url 就完事了。这种低迁移成本让很多观望的团队愿意试一试。但说句实话570% 这个数字有水分。因为基数低——预览版上线时调用量本来就不大正式版带来一波集中迁移增速自然显得惊人。后续增速肯定会回落这是正常的 S 曲线规律。腾讯 Hy3 的闷声发财路线另一个值得关注的选手是腾讯 Hy3。它以 8.05 万亿 Token 排在第二环比增长 67%紧咬 DeepSeek 不放。腾讯的风格很务实——没有铺天盖地的 PR但产品体验和稳定性做得扎扎实实。Hy3 在中文长文本处理上甚至比 DeepSeek 更顺手这是它杀到第二的原因。我试过几个场景Hy3 对中文古文、专业术语的理解确实有优势毕竟腾讯在中文语料清洗上积累了很多年。不过 Hy3 的问题是国际化程度不如 DeepSeek。OpenRouter 的数据虽然好看但海外开发者对腾讯品牌的认知度还不够。如果腾讯想更进一步得在开源社区运营上多下功夫。对开发者的实际影响现在选模型要考虑的变量比以前多了。以前逻辑很简单闭源选 GPT开源选 Llama。现在国产模型的选项太多你得想清楚自己的核心诉求是什么追求极致性价比DeepSeek-V4-Flash 是当前首选没有之一需要长中文文本和稳定生态腾讯 Hy3 值得试试垂直领域微调DeepSeek 开源权重 社区版 LoRA成本可以压到很低端侧部署蚂蚁 Ling-3.0-Flash 激活参数只有 5.1B手机端跑得动但也要留个心眼。DeepSeek 已经预告了 API 要涨价从烧钱换规模转向算商业账本是迟早的事。一旦价格拉平竞争会回到产品体验和生态上。另外单一模型依赖也有风险——这半年国产模型迭代速度极快今天的第一名可能三个月后就被超了。建议团队在架构上做好模型路由随时可以切换。写在最后OpenRouter 这张榜单说的事其实很简单开发者用 Token 投了票而且票数还在涨。但问题也来了——当国产模型从便宜货变成首选下一阶段拼什么是拼参数规模还是拼生态还是拼落地场景我自己的想法不太一样。我觉得真正决定胜负的是谁能帮开发者赚到钱。模型跑得再快如果上层应用跑不通商业模式都是白搭。DeepSeek 涨价之后开发者会不会回流 GPT腾讯会不会跟进降价这些变量远比榜单上的数字有意思。你怎么看欢迎在评论区聊聊。