某大学的一个海洋研究团队正将AI驱动的分类模型直接部署在研究船上以应对气候变化对海洋生态系统影响的挑战。这一过程中计算需求极其巨大。“我们与某机构合作试图改变我们进行科学研究的方式某机构为此投入了工程师和时间”某大学研究与学术主任Christopher M. Sullivan表示。“我们目前非常专注于一个关于浮游生物的项目因为它实际上关乎海洋健康和气候变化。浮游生物产生了我们呼吸的约50%的氧气构成了地球上约25%的碳汇以及你食用的17%的食物。”在SC25大会上Sullivan与某机构技术营销工程总监Seamus Jones讨论了边缘AI、高可靠性硬件以及学术与产业界的合作正如何重新定义我们对地球最重要生态系统的研究方式。利用边缘AI重新构想海洋科学Sullivan介绍从公海上的自适应采样到校园内的AI辅助评估驱动企业创新的同一套AI工厂现在正在重塑科学发现。它在恶劣的海洋环境中为海基数据中心提供动力每个实验生成500TB的数据并行运行14个任务并提供实时、防故障的洞察。某机构与我们合作共同确定未来的前进方向。 Sullivan说我们之前在我们的海洋观测计划中做过类似的事情现在我们正试图在浮游生物研究上复制这种模式。我们必须在边缘侧进行数据处理至关重要因为船只在海洋中运行10天就要花费100万美元。如果我把设备投入海洋回来时却没有带回任何数据那将是一场灾难。某机构的PowerEdge XE7745服务器搭载了Solidigm SSD和灵活的GPU配置成为了适用的解决方案。据Jones称该系统配备了风冷RTX 6000 GPU、巨大的本地存储空间并支持海量数据摄取工作负载通过消除不必要的数据移动实现了3倍的性能飞跃。当我们的工程师制定XE7745的计划时一个关键或核心的组成部分是确保我们拥有一个可以扩展的CPU以及能够处理工作负载的内存架构。Jones说此外我们还需要具备硬盘驱动器的能力和容量以及GPU的可用性。FINISHED更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号办公AI智能小助手或者 我的个人博客 https://blog.qife122.com/对网络安全、黑客技术感兴趣的朋友可以关注我的安全公众号网络安全技术点滴分享