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Voice Builder部署指南从本地开发到云端服务的完整步骤含Docker配置【免费下载链接】voice-builderAn opensource text-to-speech (TTS) voice building tool项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vo/voice-builderVoice Builder是一款开源文本转语音TTS语音构建工具专注于简化语音训练流程让普通用户也能轻松创建自定义语音模型。本指南将带你完成从本地环境搭建到云端服务部署的全流程包含Docker配置与GCP云服务集成帮助你快速上手这款强大的TTS工具 准备工作部署前的关键检查在开始部署前请确保你的环境满足以下要求必备软件与服务Docker用于容器化部署服务组件官方安装指南Node.js运行前端UI和后端服务建议使用v14版本Google Cloud SDK提供gcloud命令行工具管理GCP资源Firebase CLI部署云函数和配置Firebase服务GCP环境准备在Google Cloud Platform创建项目启用 billing 并申请必要的资源配额启用以下GCP服务可通过链接一键启用Appengine APIFirebase Cloud FunctionGenomics Pipeline API 本地开发环境搭建1. 获取项目代码git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/vo/voice-builder cd voice-builder2. 配置环境变量编辑项目根目录下的deploy.sh文件设置关键参数PROJECT_NAME你的GCP项目名称 PROJECT_ID你的GCP项目ID GCP_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL你的服务账号邮箱服务账号可在GCP控制台的IAM admin Service accounts中找到。3. 初始化GCS存储桶运行部署脚本创建必要的云存储资源./deploy.sh initial_setup此命令会创建两个存储桶${PROJECT_NAME_LOWERCASE}-jobs存储训练任务数据${PROJECT_NAME_LOWERCASE}-resource-library存储资源库文件 Docker容器化部署1. 构建UI服务镜像项目提供了便捷的Docker构建脚本执行以下命令构建UI服务镜像./build_docker.sh gcr.io/${PROJECT_ID}/ui:latest ./ui ${PROJECT_ID}镜像将推送到GCP容器注册表供后续云端部署使用。2. 本地测试容器可选如果需要本地验证容器功能可直接运行docker run -p 3389:3389 gcr.io/${PROJECT_ID}/ui:latest访问http://localhost:3389即可查看UI界面。☁️ 云端服务部署1. 部署云函数Voice Builder使用Firebase云函数处理后端逻辑执行以下命令部署./deploy.sh cloud_functions部署完成后函数将自动关联到你的Firebase项目。2. 部署UI服务实例执行部署脚本创建GCE实例并运行UI容器./deploy.sh ui create部署成功后命令行会输出EXTERNAL_IP通过http://EXTERNAL_IP:3389即可访问Voice Builder界面。3. 验证部署状态访问UI界面点击顶部CREATE VOICE按钮使用默认配置创建测试任务进入JOBS页面查看任务状态通常需要30分钟到1小时完成任务完成后在任务详情页输入文本测试语音合成功能 服务更新与维护当需要更新UI或配置时使用以下命令# 更新UI服务 ./deploy.sh ui update # 重新部署云函数 ./deploy.sh cloud_functions 配置自定义数据导出器可选如果需要对输入数据进行预处理可配置自定义数据导出器编辑deploy.sh设置数据导出器服务账号DATA_EXPORTER_SERVICE_ACCOUNT你的数据导出器服务账号授予存储桶访问权限./deploy.sh acl_for_data_exporter在config.js中配置数据导出器APIDATA_EXPORTER_API: { BASE_URL: 你的数据导出器URL, API_KEY: 你的API密钥 } 项目结构说明关键目录与文件功能cloud_functions/Firebase云函数源码处理任务调度与状态管理ui/前端界面与后端API服务包含Docker配置festival_model_server/merlin_model_server/TTS引擎服务实现deploy.sh部署主脚本管理GCP资源与服务部署config.js核心配置文件包含项目ID、存储桶等关键参数 常见问题解决部署后无法访问UI检查GCE实例的防火墙规则确保3389端口开放任务一直处于Pending状态确认Genomics Pipeline API已启用服务账号权限正确Docker构建失败检查Node.js版本是否兼容推荐使用v14 LTS版本通过以上步骤你已成功部署Voice Builder从本地开发环境到云端服务的完整流程。现在可以开始创建自定义语音模型探索TTS技术的无限可能【免费下载链接】voice-builderAn opensource text-to-speech (TTS) voice building tool项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vo/voice-builder创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Voice Builder部署指南：从本地开发到云端服务的完整步骤（含Docker配置）
Voice Builder部署指南从本地开发到云端服务的完整步骤含Docker配置【免费下载链接】voice-builderAn opensource text-to-speech (TTS) voice building tool项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vo/voice-builderVoice Builder是一款开源文本转语音TTS语音构建工具专注于简化语音训练流程让普通用户也能轻松创建自定义语音模型。本指南将带你完成从本地环境搭建到云端服务部署的全流程包含Docker配置与GCP云服务集成帮助你快速上手这款强大的TTS工具 准备工作部署前的关键检查在开始部署前请确保你的环境满足以下要求必备软件与服务Docker用于容器化部署服务组件官方安装指南Node.js运行前端UI和后端服务建议使用v14版本Google Cloud SDK提供gcloud命令行工具管理GCP资源Firebase CLI部署云函数和配置Firebase服务GCP环境准备在Google Cloud Platform创建项目启用 billing 并申请必要的资源配额启用以下GCP服务可通过链接一键启用Appengine APIFirebase Cloud FunctionGenomics Pipeline API 本地开发环境搭建1. 获取项目代码git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/vo/voice-builder cd voice-builder2. 配置环境变量编辑项目根目录下的deploy.sh文件设置关键参数PROJECT_NAME你的GCP项目名称 PROJECT_ID你的GCP项目ID GCP_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL你的服务账号邮箱服务账号可在GCP控制台的IAM admin Service accounts中找到。3. 初始化GCS存储桶运行部署脚本创建必要的云存储资源./deploy.sh initial_setup此命令会创建两个存储桶${PROJECT_NAME_LOWERCASE}-jobs存储训练任务数据${PROJECT_NAME_LOWERCASE}-resource-library存储资源库文件 Docker容器化部署1. 构建UI服务镜像项目提供了便捷的Docker构建脚本执行以下命令构建UI服务镜像./build_docker.sh gcr.io/${PROJECT_ID}/ui:latest ./ui ${PROJECT_ID}镜像将推送到GCP容器注册表供后续云端部署使用。2. 本地测试容器可选如果需要本地验证容器功能可直接运行docker run -p 3389:3389 gcr.io/${PROJECT_ID}/ui:latest访问http://localhost:3389即可查看UI界面。☁️ 云端服务部署1. 部署云函数Voice Builder使用Firebase云函数处理后端逻辑执行以下命令部署./deploy.sh cloud_functions部署完成后函数将自动关联到你的Firebase项目。2. 部署UI服务实例执行部署脚本创建GCE实例并运行UI容器./deploy.sh ui create部署成功后命令行会输出EXTERNAL_IP通过http://EXTERNAL_IP:3389即可访问Voice Builder界面。3. 验证部署状态访问UI界面点击顶部CREATE VOICE按钮使用默认配置创建测试任务进入JOBS页面查看任务状态通常需要30分钟到1小时完成任务完成后在任务详情页输入文本测试语音合成功能 服务更新与维护当需要更新UI或配置时使用以下命令# 更新UI服务 ./deploy.sh ui update # 重新部署云函数 ./deploy.sh cloud_functions 配置自定义数据导出器可选如果需要对输入数据进行预处理可配置自定义数据导出器编辑deploy.sh设置数据导出器服务账号DATA_EXPORTER_SERVICE_ACCOUNT你的数据导出器服务账号授予存储桶访问权限./deploy.sh acl_for_data_exporter在config.js中配置数据导出器APIDATA_EXPORTER_API: { BASE_URL: 你的数据导出器URL, API_KEY: 你的API密钥 } 项目结构说明关键目录与文件功能cloud_functions/Firebase云函数源码处理任务调度与状态管理ui/前端界面与后端API服务包含Docker配置festival_model_server/merlin_model_server/TTS引擎服务实现deploy.sh部署主脚本管理GCP资源与服务部署config.js核心配置文件包含项目ID、存储桶等关键参数 常见问题解决部署后无法访问UI检查GCE实例的防火墙规则确保3389端口开放任务一直处于Pending状态确认Genomics Pipeline API已启用服务账号权限正确Docker构建失败检查Node.js版本是否兼容推荐使用v14 LTS版本通过以上步骤你已成功部署Voice Builder从本地开发环境到云端服务的完整流程。现在可以开始创建自定义语音模型探索TTS技术的无限可能【免费下载链接】voice-builderAn opensource text-to-speech (TTS) voice building tool项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vo/voice-builder创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考