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如何快速安装ATLAS从一键Bootstrap脚本到atlas doctor健康检查的30分钟新手教程【免费下载链接】ATLASAdaptive Test-time Learning and Autonomous Specialization项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/atlas112/ATLASATLAS是一个完全本地运行的开源编码代理coding agent它把模型包裹在规划、沙箱验证与自动修复机制中让你的小模型也能完成真实的软件工程任务——全程跑在自己的 GPU 上无需任何托管 API 或按 token 计费。本文带你走一遍ATLAS 安装的完整流程从检查硬件、运行一键Bootstrap 安装脚本到用atlas doctor健康检查确认一切就绪全程约 10–30 分钟模型下载占大头。一、3分钟硬件自检你的电脑能跑ATLAS吗安装前先确认三个关键指标避免中途返工项目要求GPU 显存16 GB 以上推荐最低 8 GB仅预览档操作系统Ubuntu 20.04 / Debian 11 / RHEL 9 / Fedora 38磁盘空间约 20 GB模型权重 容器镜像NVIDIA 显卡官方 CUDA 镜像面向 BlackwellRTX 50 系RTX 20/30/40 系老卡需要一次性本地重编译详见 docs/SETUP.md 的 CUDA 计算能力说明。AMD 显卡走 ROCm 通道社区实测无需额外容器运行时。Apple Silicon有独立的 macOS 混合安装路径见 docs/SETUP_MACOS.md。各硬件的支持等级一览SUPPORT_MATRIX.md。 小提示如果显存只有 8 GB跑atlas tier可以让 ATLAS 自动检测你的显卡档位并推荐合适的模型档位而不是盲目下载最大模型。二、一键Bootstrap脚本3种安装姿势核心安装脚本是 scripts/atlas-bootstrap.sh它会自动完成检测发行版 → 安装 Docker 与 GPU 运行时 → 克隆仓库到/opt/atlas→ 下载模型权重SHA 校验→ 启动 5 个服务容器 → 构建 ASA 引导向量。脚本是幂等的中途失败后直接重跑即可。姿势 1一条命令最快curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/inferstep/ATLAS/main/scripts/atlas-bootstrap.sh | bash姿势 2先审查、再执行更稳妥curl -fsSL -o atlas-bootstrap.sh https://raw.githubusercontent.com/inferstep/ATLAS/main/scripts/atlas-bootstrap.sh less atlas-bootstrap.sh # 确认内容无误后 bash atlas-bootstrap.sh姿势 3锁定到具体发布版本可复现curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/inferstep/ATLAS/v3.1.6/scripts/atlas-bootstrap.sh \ | ATLAS_BOOTSTRAP_REFv3.1.6 bash脚本支持一组环境变量开关按需加在命令前即可例如开关作用ATLAS_INSTALL_DIR$HOME/atlas把安装目录从默认的/opt/atlas改到你的家目录ATLAS_BOOTSTRAP_SKIP_GPU1跳过 GPU 运行时安装无 GPU 的 CPU-only 冒烟测试ATLAS_BOOTSTRAP_SKIP_ASA1跳过约 5 分钟的 ASA 引导向量构建ATLAS_BOOTSTRAP_REFvX.Y.Z将脚本、代码与镜像全部锁定到同一签名版本安装完成后终端会打印绿色 ATLAS ready 横幅和快速上手命令。三、首次启动进入ATLAS的终端界面TUI在任意项目目录里输入atlas即可进入原生的终端聊天界面左侧是实时流水线面板规划、候选生成、沙箱验证逐阶段滚动中间是聊天区右侧是文件区——你能直接看到代理在想什么。界面里的斜杠命令/add、/diff、/run等和快捷键全部记录在 docs/CLI.md新手第一篇任务建议从 docs/GETTING_STARTED.md 的第一个任务章节开始。四、atlas doctor安装后的全面体检atlas doctor是验证ATLAS 安装是否真正健康的权威工具Bootstrap 脚本结束时也会自动跑一次。它从 atlas/commands/doctor.py 出发围绕三类问题逐一检查每项结果即时打印atlas doctor # 完整检查约 5–10 秒 atlas doctor --quick # 跳过端到端推理冒烟测试约 2 秒 atlas doctor --json # 输出机器可读 JSON方便接入 CI 或脚本 atlas doctor -v # 显示每项检查的详细信息三大检查组宿主机环境—— Docker 与 Compose 是否可用、CPU 架构、GPU 运行时NVIDIA 会在 Docker 内实跑nvidia-smi验证、模型文件是否完整100 MB 防截断、Lens 权重与 ASA 向量是否就位、atlas tier档位匹配。容器栈状态—— 5 个服务llama-server、geometric-lens、v3-service、sandbox、atlas-proxy是否全部运行且 healthy、5 个/health端点是否响应、内部服务鉴权是否双向生效、工作区挂载是否对齐。端到端冒烟—— 通过代理发起一次真实的模型推理请求确认客户端 → 代理 → 推理全链路畅通。如何解读结果退出码 0 健康1 有失败项。全绿ATLAS install is healthy.可以直接开工有警告如缺少 ASA 向量时 ATLAS 仍可用只是相应能力降级出现 fail 则不要硬上——错误提示会直接给出修复命令常见问题的排查表在 docs/TROUBLESHOOTING.md。五、常见翻车点速查症状大概率原因与对策老款 NVIDIA 卡报no kernel image官方镜像仅含 Blackwell 内核需按显卡架构做一次docker compose build --build-arg CUDA_ARCHxx llama-server重编译health/llama失败、日志有 CUDA OOM运行时预算超过显存跑atlas tier fit --write后重建容器ROCm 报/dev/kfd权限拒绝把用户加入render、video组后重新登录CPU-only 主机atlas doctor出现 GPU 警告属预期行为warn 而非 fail推理会很慢仅用于验证栈可启动六、下一步去哪日常使用与 TUI 全功能docs/CLI.md环境变量与调优全表docs/CONFIGURATION.md系统内部如何协作docs/ARCHITECTURE.md升级、备份与运维手册docs/OPERATIONS.md至此你已经完成了ATLAS 一键 Bootstrap 安装 → 首次 TUI 启动 → atlas doctor 健康检查的完整闭环。接下来挑一个版本控制仓库里的具体小任务比如给 cli.py 加一个--verbose参数让代理跑一次再/diff审查提交——本地编码代理的玩法就正式开始了 【免费下载链接】ATLASAdaptive Test-time Learning and Autonomous Specialization项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/atlas112/ATLAS创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 如何快速安装ATLAS：从一键Bootstrap脚本到atlas doctor健康检查的30分钟新手教程
如何快速安装ATLAS从一键Bootstrap脚本到atlas doctor健康检查的30分钟新手教程【免费下载链接】ATLASAdaptive Test-time Learning and Autonomous Specialization项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/atlas112/ATLASATLAS是一个完全本地运行的开源编码代理coding agent它把模型包裹在规划、沙箱验证与自动修复机制中让你的小模型也能完成真实的软件工程任务——全程跑在自己的 GPU 上无需任何托管 API 或按 token 计费。本文带你走一遍ATLAS 安装的完整流程从检查硬件、运行一键Bootstrap 安装脚本到用atlas doctor健康检查确认一切就绪全程约 10–30 分钟模型下载占大头。一、3分钟硬件自检你的电脑能跑ATLAS吗安装前先确认三个关键指标避免中途返工项目要求GPU 显存16 GB 以上推荐最低 8 GB仅预览档操作系统Ubuntu 20.04 / Debian 11 / RHEL 9 / Fedora 38磁盘空间约 20 GB模型权重 容器镜像NVIDIA 显卡官方 CUDA 镜像面向 BlackwellRTX 50 系RTX 20/30/40 系老卡需要一次性本地重编译详见 docs/SETUP.md 的 CUDA 计算能力说明。AMD 显卡走 ROCm 通道社区实测无需额外容器运行时。Apple Silicon有独立的 macOS 混合安装路径见 docs/SETUP_MACOS.md。各硬件的支持等级一览SUPPORT_MATRIX.md。 小提示如果显存只有 8 GB跑atlas tier可以让 ATLAS 自动检测你的显卡档位并推荐合适的模型档位而不是盲目下载最大模型。二、一键Bootstrap脚本3种安装姿势核心安装脚本是 scripts/atlas-bootstrap.sh它会自动完成检测发行版 → 安装 Docker 与 GPU 运行时 → 克隆仓库到/opt/atlas→ 下载模型权重SHA 校验→ 启动 5 个服务容器 → 构建 ASA 引导向量。脚本是幂等的中途失败后直接重跑即可。姿势 1一条命令最快curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/inferstep/ATLAS/main/scripts/atlas-bootstrap.sh | bash姿势 2先审查、再执行更稳妥curl -fsSL -o atlas-bootstrap.sh https://raw.githubusercontent.com/inferstep/ATLAS/main/scripts/atlas-bootstrap.sh less atlas-bootstrap.sh # 确认内容无误后 bash atlas-bootstrap.sh姿势 3锁定到具体发布版本可复现curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/inferstep/ATLAS/v3.1.6/scripts/atlas-bootstrap.sh \ | ATLAS_BOOTSTRAP_REFv3.1.6 bash脚本支持一组环境变量开关按需加在命令前即可例如开关作用ATLAS_INSTALL_DIR$HOME/atlas把安装目录从默认的/opt/atlas改到你的家目录ATLAS_BOOTSTRAP_SKIP_GPU1跳过 GPU 运行时安装无 GPU 的 CPU-only 冒烟测试ATLAS_BOOTSTRAP_SKIP_ASA1跳过约 5 分钟的 ASA 引导向量构建ATLAS_BOOTSTRAP_REFvX.Y.Z将脚本、代码与镜像全部锁定到同一签名版本安装完成后终端会打印绿色 ATLAS ready 横幅和快速上手命令。三、首次启动进入ATLAS的终端界面TUI在任意项目目录里输入atlas即可进入原生的终端聊天界面左侧是实时流水线面板规划、候选生成、沙箱验证逐阶段滚动中间是聊天区右侧是文件区——你能直接看到代理在想什么。界面里的斜杠命令/add、/diff、/run等和快捷键全部记录在 docs/CLI.md新手第一篇任务建议从 docs/GETTING_STARTED.md 的第一个任务章节开始。四、atlas doctor安装后的全面体检atlas doctor是验证ATLAS 安装是否真正健康的权威工具Bootstrap 脚本结束时也会自动跑一次。它从 atlas/commands/doctor.py 出发围绕三类问题逐一检查每项结果即时打印atlas doctor # 完整检查约 5–10 秒 atlas doctor --quick # 跳过端到端推理冒烟测试约 2 秒 atlas doctor --json # 输出机器可读 JSON方便接入 CI 或脚本 atlas doctor -v # 显示每项检查的详细信息三大检查组宿主机环境—— Docker 与 Compose 是否可用、CPU 架构、GPU 运行时NVIDIA 会在 Docker 内实跑nvidia-smi验证、模型文件是否完整100 MB 防截断、Lens 权重与 ASA 向量是否就位、atlas tier档位匹配。容器栈状态—— 5 个服务llama-server、geometric-lens、v3-service、sandbox、atlas-proxy是否全部运行且 healthy、5 个/health端点是否响应、内部服务鉴权是否双向生效、工作区挂载是否对齐。端到端冒烟—— 通过代理发起一次真实的模型推理请求确认客户端 → 代理 → 推理全链路畅通。如何解读结果退出码 0 健康1 有失败项。全绿ATLAS install is healthy.可以直接开工有警告如缺少 ASA 向量时 ATLAS 仍可用只是相应能力降级出现 fail 则不要硬上——错误提示会直接给出修复命令常见问题的排查表在 docs/TROUBLESHOOTING.md。五、常见翻车点速查症状大概率原因与对策老款 NVIDIA 卡报no kernel image官方镜像仅含 Blackwell 内核需按显卡架构做一次docker compose build --build-arg CUDA_ARCHxx llama-server重编译health/llama失败、日志有 CUDA OOM运行时预算超过显存跑atlas tier fit --write后重建容器ROCm 报/dev/kfd权限拒绝把用户加入render、video组后重新登录CPU-only 主机atlas doctor出现 GPU 警告属预期行为warn 而非 fail推理会很慢仅用于验证栈可启动六、下一步去哪日常使用与 TUI 全功能docs/CLI.md环境变量与调优全表docs/CONFIGURATION.md系统内部如何协作docs/ARCHITECTURE.md升级、备份与运维手册docs/OPERATIONS.md至此你已经完成了ATLAS 一键 Bootstrap 安装 → 首次 TUI 启动 → atlas doctor 健康检查的完整闭环。接下来挑一个版本控制仓库里的具体小任务比如给 cli.py 加一个--verbose参数让代理跑一次再/diff审查提交——本地编码代理的玩法就正式开始了 【免费下载链接】ATLASAdaptive Test-time Learning and Autonomous Specialization项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/atlas112/ATLAS创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考