5种野生动物检测数据集12471张VOCYOLO格式数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)12471标注数量(xml文件个数)12471标注数量(txt文件个数)12471标注类别数5所在github仓库datasets_sl标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[Bear,Boar,Fox,Rabbit,Wolf]标签中文对照熊、野猪、狐狸、兔子、狼每个类别标注的框数Bear 框数 2926Boar 框数 3648Fox 框数 2762Rabbit 框数 2223Wolf 框数 3861总框数15420每个类别占有图片数Bear 占有图片数 2170Boar 占有图片数 2559Fox 占有图片数 2590Rabbit 占有图片数 2139Wolf 占有图片数 3016图片分辨率640x640使用标注工具labelImg数据集是否增强是标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证标注及图片情况如下