尧图网页设计 
1. 背景与核心概念1.1 SaaS 产品宣传物料的生产痛点SaaS 产品有一个共同的运营特征产品和功能更新快、营销节点密集、宣传渠道多。每次发版、活动、融资消息、行业展会都需要一套完整的宣传物料包括官网 Banner、社交媒体封面、产品介绍视频、发布会背景墙、活动照片墙等等。传统制作流程通常是这样的运营提需求、文案写稿件、设计做图、视频剪辑师做片子、前端再适配到不同尺寸。一次完整物料生产周期少则三五天多则一两周。如果遇到版本迭代频繁的 SaaS 产品物料更新频率跟不上很容易出现“功能已经更新宣传图还是旧版”的尴尬情况。更麻烦的是SaaS 宣传物料往往需要保持品牌一致性。同一套配色、同一句 Slogan、同一组产品截图要出现在背景墙、照片墙、视频片头、官网头图等多个载体上。人工跨工具搬运素材很容易出现尺寸变形、风格漂移、文案错漏。AI 工具的出现把物料生产流程中很多重复环节自动化了。ChatGPT、Claude、Kimi、豆包可以完成文案初稿、多语言翻译、关键词提取即梦、可灵可以做文生图和视频素材DeepSeek 可以承担数据处理和脚本生成After Effects简称 AE模板则可以快速把零散素材合成成套的视觉作品。把这些工具组合起来就构成了一条完整的 SaaS 宣传物料生产流水线。1.2 AI Agent 与单点工具的区别很多人会问我单独用 ChatGPT 也能写文案用即梦也能生成图片为什么还要谈 Agent 编排关键区别在于“流程自动化”。单点工具只能解决单个环节比如写一段文案或者生成一张图。但 SaaS 宣传物料生产是一连串任务根据产品信息生成宣传文案。从文案中提取视觉关键词。根据视觉关键词生成图片和短视频素材。把素材按照尺寸规范填充到 AE 模板中。导出背景墙、照片墙、社交媒体头图等多种版本。人工审核并调整细节。如果每一步都需要人手动复制粘贴再打开另一个工具操作效率提升有限。Agent 的作用是让不同 AI 工具按设定流程协作把“人肉搬运”变成“数据流转”。举一个具体场景SaaS 产品发布新功能文案工具生成了一段宣传语和一个功能亮点列表。Agent 把这段结果自动格式化成 JSON交给下游工具。下游工具读取 JSON 后生成对应的配图和视频脚本。整个过程中人只需要在关键节点确认方向而不是重复输入。这也解释了为什么“多 AI 协作”会成为热门方向。不同模型各有所长豆包的中文表达更接地气Claude 的长文本结构化能力更强DeepSeek 在代码和数据处理上表现稳定即梦和可灵专注视觉生成。AI Agent 的核心工作就是把这些工具按合适的顺序组合起来。1.3 背景墙、照片墙在 SaaS 宣传中的角色背景墙和照片墙是活动宣传中非常常见的物料形态。发布会舞台背景墙、展会接待区背景板、公司文化墙、活动打卡照片墙本质上是同一个设计需求在固定版式框架内批量放入大量品牌内容。传统做法是设计师手动排布几十个素材位非常耗时。而“固定版式 批量替换素材”恰好是 AE 模板最擅长的事情。AE 模板中预先设置好占位符、文字图层、图片图层制作时只需要往占位符里替换内容。配合 AI 工具生成的内容整个流程就变成了AI 生成文案和图片来源。脚本按规格批量替换 AE 模板中的占位内容。After Effects 批量渲染导出。这套流程一旦跑通SaaS 运营团队可以在一天内完成一套活动物料甚至多个渠道版本一起输出。下面就从工具准备开始逐步搭建这套流程。2. 环境准备与工具选型2.1 操作系统与基础环境这套工作流涉及多种工具跨 Windows 和 macOS 都能运行。本文示例以 Windows 11 为主macOS 的差异主要体现在文件路径和某些快捷键上不影响核心流程。硬件方面After Effects 对内存和显卡要求较高。如果涉及 4K 背景墙渲染建议至少 32GB 内存、独立显卡显存 8GB 以上。如果只是处理 1080P 社交媒体版本16GB 内存的常规配置也能跑。AI 工具的网页端基本不依赖本地硬件但有些工具提供 API 或命令行接口。如果需要通过脚本批量调用建议本地安装 Python 3.9 以上版本并准备好 requests 库python --version pip install requests openpyxl2.2 AI 工具版本与账号说明不同 AI 产品更新速度很快官方经常调整模型和功能下面的说明以常见能力范围为准具体以你当前使用的版本为准。ChatGPT适合英文文案、营销策略和长文本润色。通过官方渠道注册的账号可以使用 Web 端部分功能需要订阅企业使用建议走官方 API 并遵守授权协议。Claude长文本结构化能力强适合把零散产品信息整理成完整宣传方案。豆包中文表达自然适合国内渠道的短文案和 Slogan 生成。Kimi擅长长文本阅读和总结适合处理产品文档、用户反馈分析。DeepSeek在代码、数据处理、JSON 格式化方面表现稳定适合做 Agent 流程中的数据转换。即梦文生图、图生视频适合生成创意背景素材。可灵视频生成能力较强适合生成动态背景和产品展示短视频。需要注意不要轻信网上的“免费无限次”“破解版”。AI 工具账号涉及个人和企业数据应用官方渠道注册和付费避免账号安全风险。2.3 After Effects 与模板准备After Effects 是 Adobe 旗下的视频合成软件通常简称为 AE。制作背景墙和照片墙之前你手上需要有一个可编辑的 AE 模板也就是 .aep 工程文件。AE 模板的核心价值在于图层结构已经搭好。比如一个照片墙模板内部会预设多排多列的图片占位图层、统一的文字样式、背景音乐和过渡动画。你需要做的不是从零开始设计而是把 AI 生产的内容替换进去。如果你没有现成模板可以从以下来源获取项目历史沉淀之前活动留下的工程文件。Adobe Stock 或同类素材平台按许可协议购买或下载。用 AE 基础图形自己搭建简单模板适合固定尺寸的纯色背景墙。模板确定后注意记录两个关键信息模板的合成尺寸比如 1920×1080 或 3840×2160、图片占位图层的命名规则。后面用脚本批量替换素材时图层命名越规范替换就越简单。3. 核心思路把多个 AI 工具编排成 Agent 工作流3.1 文案环节ChatGPT、Claude、Kimi、豆包的分工宣传物料生产的第一步是文案。不同工具适合的文案类型不完全一样下面给出一个实用的选型对照场景推荐工具理由英文营销文案、海外渠道物料ChatGPT对英文语境和营销话术熟悉度高长方案、结构化的宣传策划书Claude长文本组织能力强输出结构完整产品文档摘要、海量评论归纳Kimi适合超长文本阅读与信息提取国内社媒短文案、接地气 Slogan豆包中文语感自然符合国内用户阅读习惯实际使用时不需要只选一个。一个常见的做法是先用 Kimi 速读产品资料再用 ChatGPT 生成英文版文案豆包生成中文版Claude 负责把两份文案整合成结构统一的方案。为了让 AI Agent 能够调用这些能力你需要把文案生成的提示词模板化。模板化的意思是把每次都要输入的指令写成固定格式只留出变量部分。示例【角色】你是 SaaS 产品营销顾问。 【任务】为产品生成 3 组宣传文案每组包含主标题、副标题、功能卖点列表。 【产品资料】 产品名称{product_name} 核心功能{feature_list} 目标用户{target_user} 【输出要求】使用 JSON 格式返回key 分别为 main_title、sub_title、features。3.2 视觉素材环节即梦、可灵的分工文案确定后就要生成视觉素材。即梦和可灵的主要用途可以这样划分即梦擅长文生图和图生视频。可以基于一段描述生成静态背景、产品概念图、抽象科技感纹理适合做背景墙的底图。可灵擅长视频生成适合做动态背景墙、照片墙的轮播视频片段。因为背景墙和照片墙通常需要统一风格建议视觉生成的提示词也要模板化【主体】SaaS 协作软件产品宣传海报背景 【风格】科技感、蓝紫色渐变、轻量商务、柔光 【元素】抽象云服务器、协作气泡、数据流动光效 【构图】主体居中四周留白方便叠加文字和产品截图 【尺寸】16:9分辨率 1920×1080这里需要注意AI 生成图片擅长出“单张好图”但不擅长“多张图保持同一风格”。解决方法是固定描述词比如每次都使用“蓝紫色渐变 柔光 科技感”这个组合然后通过局部微调变化元素。后面会展开讲解。3.3 DeepSeek 的位置数据转换与格式统一在多工具协作中最大的麻烦是输出格式不统一。ChatGPT 返回的是 Markdown 文本豆包可能返回的是口语化内容即梦生成的是图片文件。要让这些内容在 Agent 流程中顺畅流动需要统一数据格式。DeepSeek 在这里可以承担“转换器”的角色。把前一步工具生成的文案发送给 DeepSeek要求它提取关键信息并输出为严格 JSON。这样下游脚本才能自动读取。例如从一段宣传文案中提取素材清单{ material_id: campaign_202506, main_title: 让团队协作进入智能时代, sub_title: 一站式 SaaS 协作平台, visual_style: blue_purple_gradient, expected_images: [ { slot: bg_wall, description: 科技感云服务器背景蓝紫色渐变, orientation: 16:9 }, { slot: photo_wall, description: 团队协作场景抽象插画浅色背景, orientation: 3:4 } ] }这份 JSON 就是 Agent 流程的“中间产物”。后续每个工具都围绕这个结构工作可以大幅减少格式转换的沟通成本。3.4 Agent 工具的选择与安全性市面上已经有多种 AI Agent 框架比如 AutoGPT、Dify、Coze、自建 Python 脚本流程等。选择标准主要看是否需要调用模型 API还是网页端手动操作即可。是否有可视化编排界面适合运营同学使用。是否需要私有化部署SaaS 公司数据安全要求高时需要重点考虑。需要特别强调安全边界。AI Agent 在宣传物料生产场景中涉及产品资料、营销策略、用户数据如果有真实用户数据进入提示词必须提前脱敏。企业使用 AI Agent建议坚持最小权限原则Agent 能访问的数据只限于当前任务需要的数据不授予全局权限。4. 实战案例用 AI Agent 为 SaaS 产品制作宣传背景墙与照片墙下面进入完整实操。假设我们要为一款名为“TeamFlow”的 SaaS 协作软件制作一套活动宣传物料包含一块发布会背景墙16:9 视频和一组照片墙9:16 竖版图文卡片。整个过程由 AI 工具生产文案和视觉素材Python 脚本负责统一调度和素材整理最后由 AE 模板完成合成。4.1 定义需求与素材清单先整理一份需求清单避免后期返工物料类型尺寸形式数量背景墙3840×2160视频背景 文字叠加1照片墙卡片1080×1920静态图文9官网宣传图1920×1080静态图1社交媒体头图1536×768静态图1把需求写入一个 JSON 文件中作为整个 Agent 流程的输入{ product_name: TeamFlow, campaign_name: summer_launch_2025, target_user: 中小型互联网企业团队负责人, core_features: [ 实时协作白板, 自动化任务流转, 跨部门权限管理 ], visual_style: 科技蓝紫渐变 柔光 极简商务, deliverables: [ {name: bg_wall, type: video, size: 3840x2160}, {name: photo_wall, type: image, size: 1080x1920, count: 9}, {name: website_banner, type: image, size: 1920x1080} ] }这份文件建议命名为campaign.json后续脚本统一从这个文件读取配置。4.2 用提示词模板生成文案打开 ChatGPT 或 Claude粘贴以下提示词。这里以 ChatGPT 为例输入的产品资料直接来自 campaign.json你是 B2B SaaS 产品营销专家。请为 TeamFlow 的夏季新品发布活动生成宣传文案。 产品名称TeamFlow 目标用户中小型互联网企业团队负责人 核心功能实时协作白板、自动化任务流转、跨部门权限管理 视觉风格科技蓝紫渐变、柔光、极简商务 请输出以下内容 1. 主标题10 字以内中文 2. 副标题25 字以内中文 3. 三条功能卖点文案每条 20 字以内 4. 一段 100 字左右的背景墙视频配音词 输出格式Markdown 列表不用 JSON。把返回结果整理成以下格式方便后续使用主标题让协作流动起来 副标题TeamFlow 新一代 SaaS 协作平台 卖点1实时白板多人共创零延迟 卖点2任务自动化流转无需人工盯 卖点3跨部门权限安全与效率兼得 配音词在快节奏的商业环境中团队协作不应该被工具拖累。TeamFlow 将沟通、任务与知识汇聚一处让每一步协作都清晰可见。如果你的英文内容需求较多可以把同样提示词发给 Claude让它生成英文版。两个版本可以后续合并成一个多语言素材库。4.3 用即梦、可灵生成视觉素材文案确认后进入视觉生成阶段。打开即梦网页端上传或输入以下风格参考描述科技蓝紫渐变背景柔和的云状光效抽象的数据流动线条极简商务风格。画面中央预留大面积留白方便后续叠加产品文字。1920x1080 横版构图。生成第一张背景底图后如果风格满意后续所有素材都在这张图基础上迭代。不要让 AI 每次都“重新想象”否则风格会漂移。照片墙卡片需要 9 张 3:4 竖版图片。可以基于同一底图生成变体提示词示例使用同样的蓝紫渐变背景改为竖版 3:4 构图。画面主体替换为一个抽象的团队协作场景三个圆形节点通过线条连接象征多人协作。保持柔光、科技感、极简风格。动态背景墙可以用可灵生成 5 秒左右的视频片段。把即梦生成的底图上传到可灵选择“图生视频”加入提示背景中光效缓慢流动数据线条像水流一样按固定轨迹移动镜头保持静止画面稳定无人物出现。生成素材后统一放入项目素材目录中campaign/ ├── campaign.json ├── copy/ │ ├── zh_cn.txt │ └── en_us.txt └── assets/ ├── bg_base.png ├── photo_1.png ├── photo_2.png ├── ... ├── bg_wall_video.mp4 └── website_banner_base.png4.4 用 Python 脚本统一调度 Agent 流程为了让整个流程可复用我们写一个 Python 脚本读取 campaign.json扫描素材目录生成一个给 AE 模板使用的替换清单。# 文件路径tools/generate_material_list.py import json import os from pathlib import Path BASE_DIR Path(__file__).resolve().parent.parent CAMPAIGN_FILE BASE_DIR / campaign / campaign.json ASSETS_DIR BASE_DIR / campaign / assets OUTPUT_FILE BASE_DIR / campaign / material_list.json def generate_material_list(): with open(CAMPAIGN_FILE, r, encodingutf-8) as f: campaign json.load(f) material_list { product_name: campaign[product_name], campaign_name: campaign[campaign_name], visual_style: campaign[visual_style], items: [] } for deliverable in campaign[deliverables]: item { name: deliverable[name], type: deliverable[type], size: deliverable[size], files: [] } if deliverable[type] image and deliverable.get(count): for i in range(1, deliverable[count] 1): file_name fphoto_{i}.png file_path ASSETS_DIR / file_name if file_path.exists(): item[files].append(str(file_path)) else: search_patterns { bg_wall: bg_wall_video.mp4, website_banner: website_banner_base.png } target ASSETS_DIR / search_patterns.get(deliverable[name], ) if target.exists(): item[files].append(str(target)) material_list[items].append(item) with open(OUTPUT_FILE, w, encodingutf-8) as f: json.dump(material_list, f, ensure_asciiFalse, indent2) print(f素材清单已生成{OUTPUT_FILE}) if __name__ __main__: generate_material_list()运行脚本cd campaign python tools/generate_material_list.py预期输出素材清单已生成campaign/material_list.json这个脚本的核心作用是把散落的素材统一汇总成一份机器可读的清单。AE 模板层面的自动化合成通常通过 AE 表达式和外部脚本实现。如果你的模板比较简单可以手动替换如果素材量大可以研究 AE 的 ExtendScript 脚本能力。4.5 用 AE 模板合成背景墙与照片墙打开 After Effects导入之前准备好的模板工程。以下操作假设你的模板已经包含名为P_MAIN_TITLE、P_SUB_TITLE、P_IMG_01等占位图层。第一步把背景墙视频素材拖入合成替换模板中的背景图层。注意检查合成尺寸是否为 3840×2160。如果不是可以通过“合成设置”调整或者使用更适合的模板。实际操作中更推荐直接选择尺寸匹配的模板而不是强行拉伸素材。第二步更新文字图层。双击文字图层把“让协作流动起来”填入主标题层把副标题填入对应位置。第三步替换照片墙的图片占位图层。在项目面板中找到照片墙合成选中图片占位图层右键“替换素材”选择对应的 AI 生成图片。如果你希望照片墙自动轮播可以在图层上加透明度动画。这里给出一个简单的 AE 表达式示例控制图层在时间轴上的淡入淡出。将表达式粘贴到图层的“不透明度”属性中// 图片交替淡入淡出表达式 // 在图层 Opacity 属性中使用 const duration 2; // 单张停留秒数 const t time % (duration * 2); let opacity 0; if (t duration) { opacity ease(t, 0, 0.5, 0, 100); } else { opacity ease(t, duration, duration 0.5, 100, 0); } opacity;上述表达式的意思是图片在前 0.5 秒淡入停留到接近 2 秒时开始淡出然后进入下一张。这个表达式适合照片墙自动播放场景。最后通过“文件 → 导出 → 添加到渲染队列”输出视频或者通过“文件 → 导出 → 存储为 PNG 序列”输出静态图序列。注意导出格式与你的素材要求保持一致。如果 AE 模板中包含大量重复占位图层手工一个个替换仍然很慢。此时可以尝试 ExtendScript 脚本通过脚本读取 material_list.json 并批量替换图层。示例脚本核心思路如下// 文件路径scripts/batch_replace.jsx // 它是 ExtendScript 脚本需要在 AE 中运行 var file new File(~/campaign/material_list.json); file.open(r); var data JSON.parse(file.read()); file.close(); var comp app.project.activeItem; for (var i 0; i data.items.length; i) { var item data.items[i]; for (var j 0; j item.files.length; j) { var layerName P_IMG_ (j 1); var layer comp.layer(layerName); if (layer) { var footage app.project.importFile(new ImportOptions(new File(item.files[j]))); layer.replaceSource(footage, false); } } }脚本中JSON.parse是 ExtendScript 较新版本才支持的 API旧版本 AE 可能不支持。如果你的 AE 版本较旧可以先用 CSV 作为中间格式或者手动替换。这段代码的目的是展示批量替换思路实际运行要根据你的 AE 版本和图层面板结构调整。4.6 结果验收清单物料合成后建议按下面的清单验收文字是否完整主标题、副标题有没有被截断。图片是否被异常拉伸占位图层有没有覆盖文字区域。视频背景是否卡顿导出文件码率是否够用。照片墙序列是否按预期顺序播放。整体配色是否符合品牌视觉规范。如果任何一项不符合优先回到上游修改文字问题改提示词和文案图片问题重新生成素材视频问题检查可灵生成的分辨率是否满足背景墙尺寸。5. 常见问题与排查思路5.1 ChatGPT 无法加载 config.toml有用户在使用 ChatGPT 命令行工具或 Codex 产品时会遇到无法加载 config.toml的报错。这个问题通常与本地配置文件格式、文件路径或模型字段有关。问题现象常见原因解决思路启动时提示无法加载 config.toml配置文件路径错误或 TOML 语法不合法检查~/.codex/config.toml是否存在确认 TOML 格式正确提示 model not supported配置中选择的模型与当前账号权限不匹配对照官方文档确认可用模型修改model字段反复重新连接本地网络策略或代理设置影响连接检查系统和命令行工具的代理配置确保网络可达排查时先确认配置文件是否存在再检查文件内容。例如model gpt-5-mini这里不要把不能确定存在的模型写进配置。修改配置前建议备份原文件避免误操作导致登录状态丢失。如果问题仍然存在优先查看官方文档和 GitHub Issues而不是在非官方渠道下载来路不明的补丁。5.2 多张 AI 图片风格不一致这是 AI 视觉生成环节最常见的翻车点。原因是每次生成时模型都会重新采样即使提示词相同结果也有差异。解决思路固定风格关键词把“科技蓝紫渐变、柔光、极简商务”复制到每一次生成提示词中。使用参考图先在即梦中生成种子图后续生成时上传种子图作为参考。生成后统一调色把多张图片导入 AE 或 PS添加统一校色调整层。优先图生图基于已经通过审核的底图做局部调整而不是完全重新生成。5.3 Agent 任务执行中断多工具 Agent 流程经常在执行中途中断常见原因包括API 配额不足、网络超时、中间数据格式错误、某个工具返回了空值。排查步骤查看 Agent 日志定位是第几个节点中断。确认对应工具的 API 配额和账单情况。检查中间 JSON 文件是否能被正确解析。在关键节点加入重试机制。一个简单的方式是在 Python 脚本中加入异常捕获和重试import time def safe_call(func, retries3, delay2): for i in range(retries): try: return func() except Exception as e: print(f调用失败{e}第 {i1} 次重试) time.sleep(delay) raise RuntimeError(重试多次仍然失败)5.4 生成素材的版权与安全风险AI 生成内容存在版权归属和使用范围问题。不同工具的服务条款不同有的允许商用有的只允许个人学习使用。企业宣传物料属于商用场景使用前务必确认工具的服务条款和输出内容授权范围。另外不要把真实用户数据、未公开产品数据输入公开 AI 工具避免造成信息泄露。SaaS 公司尤其要注意因为宣传物料中经常包含客户 Logo、用户评价、业务数据等敏感信息一律脱敏后再进入 AI 流程。6. 最佳实践与工程建议6.1 提示词模板标准化这次实战中多次提到提示词模板它是整套流程能够复制的核心。建议在项目目录中单独保存一份提示词模板文件定期维护。模板文件示例# 提示词模板库 ## AI 文案模板 - 用途SaaS 产品宣传文案生成 - 适用工具ChatGPT、Claude、豆包、Kimi - 模板内容见 copy/prompt_templates.md维护提示词模板时重点关注产品信息、目标用户、核心功能等变量是否清晰。输出格式要求是否明确。是否需要英文/中文多版本。有没有容易触发审核风险的敏感词。6.2 素材命名与目录规范AI 生成的素材文件命名混乱到后期很难查找。推荐按“项目/类型/序列号”方式组织project_name/ ├── 01_copy/ ├── 02_assets/ │ ├── raw_images/ │ ├── generated_videos/ │ └── audio/ ├── 03_templates/ ├── 04_output/ └── 05_scripts/图片文件命名建议带上尺寸和用途后缀例如bg_wall_3840x2160_v1.png。版本号非常重要AI 生成经常来回调整没有版本号很难对比哪个版本最终被采用了。6.3 Agent 流程稳定性与可观测性Agent 流程不是一次性脚本你会反复运行。为保证稳定性建议每个节点输出固定格式的文件不以来回复制粘贴。在关键步骤打印日志记录输入输出摘要。为 Agent 流程加一个简单的状态文件记录当前执行到哪一步。保持幂等性同一份输入多次执行结果一致。日志记录可以写入文本文件python scripts/build_materials.py logs/run_$(date %Y%m%d).log 216.4 生产环境安全边界如果你的 Agent 流程不在本地运行而是部署在服务器上需要额外注意使用独立的 API 密钥不把密钥提交到 Git 仓库。为 AI API 调用设置月度预算上限。对输出内容做关键词和隐私信息扫描。涉及外部系统操作时严格遵循最小权限原则。AI 工具不是稳定依赖模型版本会升级、接口会变化不要让 Agent 流程强依赖某个工具的未公开行为。比如不要在脚本里硬编码某个模型的私有参数否则工具一升级流程就崩了。6.5 从单次项目到可复用的产线完成一次背景墙和照片墙的制作后你会发现自己积累了几类高价值资产提示词模板库素材命名规范Python 调度脚本AE 模板工程验收清单这些资产组合在一起就是一条 SaaS 宣传物料生产流水线。下次再来新活动需求运营只需要替换 campaign.json 中的产品信息和交付物清单然后依次执行# 第 1 步提交产品资料更新 campaign.json # 第 2 步在 ChatGPT 或 Claude 中套用文案提示词模板 # 第 3 步在即梦、可灵中按视觉风格模板生成素材 # 第 4 步运行脚本生成素材清单 python tools/generate_material_list.py # 第 5 步在 AE 中套用模板替换素材导出7. 总结与下一步学习方向从这次实战可以看出SaaS 宣传物料生产已经不再依赖“传统文案 设计师手动排班 视频剪辑”的单线流程。通过 ChatGPT、Claude、豆包、Kimi 等模型完成文案和方案即梦、可灵完成视觉素材生成DeepSeek 完成数据格式转换再结合 AE 模板与 Python 脚本统一调度整条流程可以形成一条较完整的 AI Agent 工作流。整套方案中最值得积累的是三样东西提示词模板、中间 JSON 格式、AE 模板工程。提示词模板决定了 AI 输出质量中间 JSON 格式决定了多工具协作的顺畅程度AE 模板决定了最终物料的视觉效果和交付效率。如果接下来想继续深入可以优先做以下事情整理一份自己的提示词模板库覆盖文案、视觉、视频三大类场景。把 Python 调度脚本扩展成支持 API 调用的完整流程让文案工具和视觉工具自动联动。学习 AE 的 ExtendScript 脚本开发实现真正意义上的“一键替换素材”。研究团队的品牌规范把品牌色、字体、Logo 占位规范固化到模板中。最后提醒一句AI 工具变化非常快今天可灵的某个功能可能明天就升级了今天某个模型的价格可能下周就调整了。建议收藏本文在动手搭建时对照操作同时多关注官方文档以实际版本为准。 AI Agent工作流实战：SaaS宣传物料背景墙与照片墙自动生成
1. 背景与核心概念1.1 SaaS 产品宣传物料的生产痛点SaaS 产品有一个共同的运营特征产品和功能更新快、营销节点密集、宣传渠道多。每次发版、活动、融资消息、行业展会都需要一套完整的宣传物料包括官网 Banner、社交媒体封面、产品介绍视频、发布会背景墙、活动照片墙等等。传统制作流程通常是这样的运营提需求、文案写稿件、设计做图、视频剪辑师做片子、前端再适配到不同尺寸。一次完整物料生产周期少则三五天多则一两周。如果遇到版本迭代频繁的 SaaS 产品物料更新频率跟不上很容易出现“功能已经更新宣传图还是旧版”的尴尬情况。更麻烦的是SaaS 宣传物料往往需要保持品牌一致性。同一套配色、同一句 Slogan、同一组产品截图要出现在背景墙、照片墙、视频片头、官网头图等多个载体上。人工跨工具搬运素材很容易出现尺寸变形、风格漂移、文案错漏。AI 工具的出现把物料生产流程中很多重复环节自动化了。ChatGPT、Claude、Kimi、豆包可以完成文案初稿、多语言翻译、关键词提取即梦、可灵可以做文生图和视频素材DeepSeek 可以承担数据处理和脚本生成After Effects简称 AE模板则可以快速把零散素材合成成套的视觉作品。把这些工具组合起来就构成了一条完整的 SaaS 宣传物料生产流水线。1.2 AI Agent 与单点工具的区别很多人会问我单独用 ChatGPT 也能写文案用即梦也能生成图片为什么还要谈 Agent 编排关键区别在于“流程自动化”。单点工具只能解决单个环节比如写一段文案或者生成一张图。但 SaaS 宣传物料生产是一连串任务根据产品信息生成宣传文案。从文案中提取视觉关键词。根据视觉关键词生成图片和短视频素材。把素材按照尺寸规范填充到 AE 模板中。导出背景墙、照片墙、社交媒体头图等多种版本。人工审核并调整细节。如果每一步都需要人手动复制粘贴再打开另一个工具操作效率提升有限。Agent 的作用是让不同 AI 工具按设定流程协作把“人肉搬运”变成“数据流转”。举一个具体场景SaaS 产品发布新功能文案工具生成了一段宣传语和一个功能亮点列表。Agent 把这段结果自动格式化成 JSON交给下游工具。下游工具读取 JSON 后生成对应的配图和视频脚本。整个过程中人只需要在关键节点确认方向而不是重复输入。这也解释了为什么“多 AI 协作”会成为热门方向。不同模型各有所长豆包的中文表达更接地气Claude 的长文本结构化能力更强DeepSeek 在代码和数据处理上表现稳定即梦和可灵专注视觉生成。AI Agent 的核心工作就是把这些工具按合适的顺序组合起来。1.3 背景墙、照片墙在 SaaS 宣传中的角色背景墙和照片墙是活动宣传中非常常见的物料形态。发布会舞台背景墙、展会接待区背景板、公司文化墙、活动打卡照片墙本质上是同一个设计需求在固定版式框架内批量放入大量品牌内容。传统做法是设计师手动排布几十个素材位非常耗时。而“固定版式 批量替换素材”恰好是 AE 模板最擅长的事情。AE 模板中预先设置好占位符、文字图层、图片图层制作时只需要往占位符里替换内容。配合 AI 工具生成的内容整个流程就变成了AI 生成文案和图片来源。脚本按规格批量替换 AE 模板中的占位内容。After Effects 批量渲染导出。这套流程一旦跑通SaaS 运营团队可以在一天内完成一套活动物料甚至多个渠道版本一起输出。下面就从工具准备开始逐步搭建这套流程。2. 环境准备与工具选型2.1 操作系统与基础环境这套工作流涉及多种工具跨 Windows 和 macOS 都能运行。本文示例以 Windows 11 为主macOS 的差异主要体现在文件路径和某些快捷键上不影响核心流程。硬件方面After Effects 对内存和显卡要求较高。如果涉及 4K 背景墙渲染建议至少 32GB 内存、独立显卡显存 8GB 以上。如果只是处理 1080P 社交媒体版本16GB 内存的常规配置也能跑。AI 工具的网页端基本不依赖本地硬件但有些工具提供 API 或命令行接口。如果需要通过脚本批量调用建议本地安装 Python 3.9 以上版本并准备好 requests 库python --version pip install requests openpyxl2.2 AI 工具版本与账号说明不同 AI 产品更新速度很快官方经常调整模型和功能下面的说明以常见能力范围为准具体以你当前使用的版本为准。ChatGPT适合英文文案、营销策略和长文本润色。通过官方渠道注册的账号可以使用 Web 端部分功能需要订阅企业使用建议走官方 API 并遵守授权协议。Claude长文本结构化能力强适合把零散产品信息整理成完整宣传方案。豆包中文表达自然适合国内渠道的短文案和 Slogan 生成。Kimi擅长长文本阅读和总结适合处理产品文档、用户反馈分析。DeepSeek在代码、数据处理、JSON 格式化方面表现稳定适合做 Agent 流程中的数据转换。即梦文生图、图生视频适合生成创意背景素材。可灵视频生成能力较强适合生成动态背景和产品展示短视频。需要注意不要轻信网上的“免费无限次”“破解版”。AI 工具账号涉及个人和企业数据应用官方渠道注册和付费避免账号安全风险。2.3 After Effects 与模板准备After Effects 是 Adobe 旗下的视频合成软件通常简称为 AE。制作背景墙和照片墙之前你手上需要有一个可编辑的 AE 模板也就是 .aep 工程文件。AE 模板的核心价值在于图层结构已经搭好。比如一个照片墙模板内部会预设多排多列的图片占位图层、统一的文字样式、背景音乐和过渡动画。你需要做的不是从零开始设计而是把 AI 生产的内容替换进去。如果你没有现成模板可以从以下来源获取项目历史沉淀之前活动留下的工程文件。Adobe Stock 或同类素材平台按许可协议购买或下载。用 AE 基础图形自己搭建简单模板适合固定尺寸的纯色背景墙。模板确定后注意记录两个关键信息模板的合成尺寸比如 1920×1080 或 3840×2160、图片占位图层的命名规则。后面用脚本批量替换素材时图层命名越规范替换就越简单。3. 核心思路把多个 AI 工具编排成 Agent 工作流3.1 文案环节ChatGPT、Claude、Kimi、豆包的分工宣传物料生产的第一步是文案。不同工具适合的文案类型不完全一样下面给出一个实用的选型对照场景推荐工具理由英文营销文案、海外渠道物料ChatGPT对英文语境和营销话术熟悉度高长方案、结构化的宣传策划书Claude长文本组织能力强输出结构完整产品文档摘要、海量评论归纳Kimi适合超长文本阅读与信息提取国内社媒短文案、接地气 Slogan豆包中文语感自然符合国内用户阅读习惯实际使用时不需要只选一个。一个常见的做法是先用 Kimi 速读产品资料再用 ChatGPT 生成英文版文案豆包生成中文版Claude 负责把两份文案整合成结构统一的方案。为了让 AI Agent 能够调用这些能力你需要把文案生成的提示词模板化。模板化的意思是把每次都要输入的指令写成固定格式只留出变量部分。示例【角色】你是 SaaS 产品营销顾问。 【任务】为产品生成 3 组宣传文案每组包含主标题、副标题、功能卖点列表。 【产品资料】 产品名称{product_name} 核心功能{feature_list} 目标用户{target_user} 【输出要求】使用 JSON 格式返回key 分别为 main_title、sub_title、features。3.2 视觉素材环节即梦、可灵的分工文案确定后就要生成视觉素材。即梦和可灵的主要用途可以这样划分即梦擅长文生图和图生视频。可以基于一段描述生成静态背景、产品概念图、抽象科技感纹理适合做背景墙的底图。可灵擅长视频生成适合做动态背景墙、照片墙的轮播视频片段。因为背景墙和照片墙通常需要统一风格建议视觉生成的提示词也要模板化【主体】SaaS 协作软件产品宣传海报背景 【风格】科技感、蓝紫色渐变、轻量商务、柔光 【元素】抽象云服务器、协作气泡、数据流动光效 【构图】主体居中四周留白方便叠加文字和产品截图 【尺寸】16:9分辨率 1920×1080这里需要注意AI 生成图片擅长出“单张好图”但不擅长“多张图保持同一风格”。解决方法是固定描述词比如每次都使用“蓝紫色渐变 柔光 科技感”这个组合然后通过局部微调变化元素。后面会展开讲解。3.3 DeepSeek 的位置数据转换与格式统一在多工具协作中最大的麻烦是输出格式不统一。ChatGPT 返回的是 Markdown 文本豆包可能返回的是口语化内容即梦生成的是图片文件。要让这些内容在 Agent 流程中顺畅流动需要统一数据格式。DeepSeek 在这里可以承担“转换器”的角色。把前一步工具生成的文案发送给 DeepSeek要求它提取关键信息并输出为严格 JSON。这样下游脚本才能自动读取。例如从一段宣传文案中提取素材清单{ material_id: campaign_202506, main_title: 让团队协作进入智能时代, sub_title: 一站式 SaaS 协作平台, visual_style: blue_purple_gradient, expected_images: [ { slot: bg_wall, description: 科技感云服务器背景蓝紫色渐变, orientation: 16:9 }, { slot: photo_wall, description: 团队协作场景抽象插画浅色背景, orientation: 3:4 } ] }这份 JSON 就是 Agent 流程的“中间产物”。后续每个工具都围绕这个结构工作可以大幅减少格式转换的沟通成本。3.4 Agent 工具的选择与安全性市面上已经有多种 AI Agent 框架比如 AutoGPT、Dify、Coze、自建 Python 脚本流程等。选择标准主要看是否需要调用模型 API还是网页端手动操作即可。是否有可视化编排界面适合运营同学使用。是否需要私有化部署SaaS 公司数据安全要求高时需要重点考虑。需要特别强调安全边界。AI Agent 在宣传物料生产场景中涉及产品资料、营销策略、用户数据如果有真实用户数据进入提示词必须提前脱敏。企业使用 AI Agent建议坚持最小权限原则Agent 能访问的数据只限于当前任务需要的数据不授予全局权限。4. 实战案例用 AI Agent 为 SaaS 产品制作宣传背景墙与照片墙下面进入完整实操。假设我们要为一款名为“TeamFlow”的 SaaS 协作软件制作一套活动宣传物料包含一块发布会背景墙16:9 视频和一组照片墙9:16 竖版图文卡片。整个过程由 AI 工具生产文案和视觉素材Python 脚本负责统一调度和素材整理最后由 AE 模板完成合成。4.1 定义需求与素材清单先整理一份需求清单避免后期返工物料类型尺寸形式数量背景墙3840×2160视频背景 文字叠加1照片墙卡片1080×1920静态图文9官网宣传图1920×1080静态图1社交媒体头图1536×768静态图1把需求写入一个 JSON 文件中作为整个 Agent 流程的输入{ product_name: TeamFlow, campaign_name: summer_launch_2025, target_user: 中小型互联网企业团队负责人, core_features: [ 实时协作白板, 自动化任务流转, 跨部门权限管理 ], visual_style: 科技蓝紫渐变 柔光 极简商务, deliverables: [ {name: bg_wall, type: video, size: 3840x2160}, {name: photo_wall, type: image, size: 1080x1920, count: 9}, {name: website_banner, type: image, size: 1920x1080} ] }这份文件建议命名为campaign.json后续脚本统一从这个文件读取配置。4.2 用提示词模板生成文案打开 ChatGPT 或 Claude粘贴以下提示词。这里以 ChatGPT 为例输入的产品资料直接来自 campaign.json你是 B2B SaaS 产品营销专家。请为 TeamFlow 的夏季新品发布活动生成宣传文案。 产品名称TeamFlow 目标用户中小型互联网企业团队负责人 核心功能实时协作白板、自动化任务流转、跨部门权限管理 视觉风格科技蓝紫渐变、柔光、极简商务 请输出以下内容 1. 主标题10 字以内中文 2. 副标题25 字以内中文 3. 三条功能卖点文案每条 20 字以内 4. 一段 100 字左右的背景墙视频配音词 输出格式Markdown 列表不用 JSON。把返回结果整理成以下格式方便后续使用主标题让协作流动起来 副标题TeamFlow 新一代 SaaS 协作平台 卖点1实时白板多人共创零延迟 卖点2任务自动化流转无需人工盯 卖点3跨部门权限安全与效率兼得 配音词在快节奏的商业环境中团队协作不应该被工具拖累。TeamFlow 将沟通、任务与知识汇聚一处让每一步协作都清晰可见。如果你的英文内容需求较多可以把同样提示词发给 Claude让它生成英文版。两个版本可以后续合并成一个多语言素材库。4.3 用即梦、可灵生成视觉素材文案确认后进入视觉生成阶段。打开即梦网页端上传或输入以下风格参考描述科技蓝紫渐变背景柔和的云状光效抽象的数据流动线条极简商务风格。画面中央预留大面积留白方便后续叠加产品文字。1920x1080 横版构图。生成第一张背景底图后如果风格满意后续所有素材都在这张图基础上迭代。不要让 AI 每次都“重新想象”否则风格会漂移。照片墙卡片需要 9 张 3:4 竖版图片。可以基于同一底图生成变体提示词示例使用同样的蓝紫渐变背景改为竖版 3:4 构图。画面主体替换为一个抽象的团队协作场景三个圆形节点通过线条连接象征多人协作。保持柔光、科技感、极简风格。动态背景墙可以用可灵生成 5 秒左右的视频片段。把即梦生成的底图上传到可灵选择“图生视频”加入提示背景中光效缓慢流动数据线条像水流一样按固定轨迹移动镜头保持静止画面稳定无人物出现。生成素材后统一放入项目素材目录中campaign/ ├── campaign.json ├── copy/ │ ├── zh_cn.txt │ └── en_us.txt └── assets/ ├── bg_base.png ├── photo_1.png ├── photo_2.png ├── ... ├── bg_wall_video.mp4 └── website_banner_base.png4.4 用 Python 脚本统一调度 Agent 流程为了让整个流程可复用我们写一个 Python 脚本读取 campaign.json扫描素材目录生成一个给 AE 模板使用的替换清单。# 文件路径tools/generate_material_list.py import json import os from pathlib import Path BASE_DIR Path(__file__).resolve().parent.parent CAMPAIGN_FILE BASE_DIR / campaign / campaign.json ASSETS_DIR BASE_DIR / campaign / assets OUTPUT_FILE BASE_DIR / campaign / material_list.json def generate_material_list(): with open(CAMPAIGN_FILE, r, encodingutf-8) as f: campaign json.load(f) material_list { product_name: campaign[product_name], campaign_name: campaign[campaign_name], visual_style: campaign[visual_style], items: [] } for deliverable in campaign[deliverables]: item { name: deliverable[name], type: deliverable[type], size: deliverable[size], files: [] } if deliverable[type] image and deliverable.get(count): for i in range(1, deliverable[count] 1): file_name fphoto_{i}.png file_path ASSETS_DIR / file_name if file_path.exists(): item[files].append(str(file_path)) else: search_patterns { bg_wall: bg_wall_video.mp4, website_banner: website_banner_base.png } target ASSETS_DIR / search_patterns.get(deliverable[name], ) if target.exists(): item[files].append(str(target)) material_list[items].append(item) with open(OUTPUT_FILE, w, encodingutf-8) as f: json.dump(material_list, f, ensure_asciiFalse, indent2) print(f素材清单已生成{OUTPUT_FILE}) if __name__ __main__: generate_material_list()运行脚本cd campaign python tools/generate_material_list.py预期输出素材清单已生成campaign/material_list.json这个脚本的核心作用是把散落的素材统一汇总成一份机器可读的清单。AE 模板层面的自动化合成通常通过 AE 表达式和外部脚本实现。如果你的模板比较简单可以手动替换如果素材量大可以研究 AE 的 ExtendScript 脚本能力。4.5 用 AE 模板合成背景墙与照片墙打开 After Effects导入之前准备好的模板工程。以下操作假设你的模板已经包含名为P_MAIN_TITLE、P_SUB_TITLE、P_IMG_01等占位图层。第一步把背景墙视频素材拖入合成替换模板中的背景图层。注意检查合成尺寸是否为 3840×2160。如果不是可以通过“合成设置”调整或者使用更适合的模板。实际操作中更推荐直接选择尺寸匹配的模板而不是强行拉伸素材。第二步更新文字图层。双击文字图层把“让协作流动起来”填入主标题层把副标题填入对应位置。第三步替换照片墙的图片占位图层。在项目面板中找到照片墙合成选中图片占位图层右键“替换素材”选择对应的 AI 生成图片。如果你希望照片墙自动轮播可以在图层上加透明度动画。这里给出一个简单的 AE 表达式示例控制图层在时间轴上的淡入淡出。将表达式粘贴到图层的“不透明度”属性中// 图片交替淡入淡出表达式 // 在图层 Opacity 属性中使用 const duration 2; // 单张停留秒数 const t time % (duration * 2); let opacity 0; if (t duration) { opacity ease(t, 0, 0.5, 0, 100); } else { opacity ease(t, duration, duration 0.5, 100, 0); } opacity;上述表达式的意思是图片在前 0.5 秒淡入停留到接近 2 秒时开始淡出然后进入下一张。这个表达式适合照片墙自动播放场景。最后通过“文件 → 导出 → 添加到渲染队列”输出视频或者通过“文件 → 导出 → 存储为 PNG 序列”输出静态图序列。注意导出格式与你的素材要求保持一致。如果 AE 模板中包含大量重复占位图层手工一个个替换仍然很慢。此时可以尝试 ExtendScript 脚本通过脚本读取 material_list.json 并批量替换图层。示例脚本核心思路如下// 文件路径scripts/batch_replace.jsx // 它是 ExtendScript 脚本需要在 AE 中运行 var file new File(~/campaign/material_list.json); file.open(r); var data JSON.parse(file.read()); file.close(); var comp app.project.activeItem; for (var i 0; i data.items.length; i) { var item data.items[i]; for (var j 0; j item.files.length; j) { var layerName P_IMG_ (j 1); var layer comp.layer(layerName); if (layer) { var footage app.project.importFile(new ImportOptions(new File(item.files[j]))); layer.replaceSource(footage, false); } } }脚本中JSON.parse是 ExtendScript 较新版本才支持的 API旧版本 AE 可能不支持。如果你的 AE 版本较旧可以先用 CSV 作为中间格式或者手动替换。这段代码的目的是展示批量替换思路实际运行要根据你的 AE 版本和图层面板结构调整。4.6 结果验收清单物料合成后建议按下面的清单验收文字是否完整主标题、副标题有没有被截断。图片是否被异常拉伸占位图层有没有覆盖文字区域。视频背景是否卡顿导出文件码率是否够用。照片墙序列是否按预期顺序播放。整体配色是否符合品牌视觉规范。如果任何一项不符合优先回到上游修改文字问题改提示词和文案图片问题重新生成素材视频问题检查可灵生成的分辨率是否满足背景墙尺寸。5. 常见问题与排查思路5.1 ChatGPT 无法加载 config.toml有用户在使用 ChatGPT 命令行工具或 Codex 产品时会遇到无法加载 config.toml的报错。这个问题通常与本地配置文件格式、文件路径或模型字段有关。问题现象常见原因解决思路启动时提示无法加载 config.toml配置文件路径错误或 TOML 语法不合法检查~/.codex/config.toml是否存在确认 TOML 格式正确提示 model not supported配置中选择的模型与当前账号权限不匹配对照官方文档确认可用模型修改model字段反复重新连接本地网络策略或代理设置影响连接检查系统和命令行工具的代理配置确保网络可达排查时先确认配置文件是否存在再检查文件内容。例如model gpt-5-mini这里不要把不能确定存在的模型写进配置。修改配置前建议备份原文件避免误操作导致登录状态丢失。如果问题仍然存在优先查看官方文档和 GitHub Issues而不是在非官方渠道下载来路不明的补丁。5.2 多张 AI 图片风格不一致这是 AI 视觉生成环节最常见的翻车点。原因是每次生成时模型都会重新采样即使提示词相同结果也有差异。解决思路固定风格关键词把“科技蓝紫渐变、柔光、极简商务”复制到每一次生成提示词中。使用参考图先在即梦中生成种子图后续生成时上传种子图作为参考。生成后统一调色把多张图片导入 AE 或 PS添加统一校色调整层。优先图生图基于已经通过审核的底图做局部调整而不是完全重新生成。5.3 Agent 任务执行中断多工具 Agent 流程经常在执行中途中断常见原因包括API 配额不足、网络超时、中间数据格式错误、某个工具返回了空值。排查步骤查看 Agent 日志定位是第几个节点中断。确认对应工具的 API 配额和账单情况。检查中间 JSON 文件是否能被正确解析。在关键节点加入重试机制。一个简单的方式是在 Python 脚本中加入异常捕获和重试import time def safe_call(func, retries3, delay2): for i in range(retries): try: return func() except Exception as e: print(f调用失败{e}第 {i1} 次重试) time.sleep(delay) raise RuntimeError(重试多次仍然失败)5.4 生成素材的版权与安全风险AI 生成内容存在版权归属和使用范围问题。不同工具的服务条款不同有的允许商用有的只允许个人学习使用。企业宣传物料属于商用场景使用前务必确认工具的服务条款和输出内容授权范围。另外不要把真实用户数据、未公开产品数据输入公开 AI 工具避免造成信息泄露。SaaS 公司尤其要注意因为宣传物料中经常包含客户 Logo、用户评价、业务数据等敏感信息一律脱敏后再进入 AI 流程。6. 最佳实践与工程建议6.1 提示词模板标准化这次实战中多次提到提示词模板它是整套流程能够复制的核心。建议在项目目录中单独保存一份提示词模板文件定期维护。模板文件示例# 提示词模板库 ## AI 文案模板 - 用途SaaS 产品宣传文案生成 - 适用工具ChatGPT、Claude、豆包、Kimi - 模板内容见 copy/prompt_templates.md维护提示词模板时重点关注产品信息、目标用户、核心功能等变量是否清晰。输出格式要求是否明确。是否需要英文/中文多版本。有没有容易触发审核风险的敏感词。6.2 素材命名与目录规范AI 生成的素材文件命名混乱到后期很难查找。推荐按“项目/类型/序列号”方式组织project_name/ ├── 01_copy/ ├── 02_assets/ │ ├── raw_images/ │ ├── generated_videos/ │ └── audio/ ├── 03_templates/ ├── 04_output/ └── 05_scripts/图片文件命名建议带上尺寸和用途后缀例如bg_wall_3840x2160_v1.png。版本号非常重要AI 生成经常来回调整没有版本号很难对比哪个版本最终被采用了。6.3 Agent 流程稳定性与可观测性Agent 流程不是一次性脚本你会反复运行。为保证稳定性建议每个节点输出固定格式的文件不以来回复制粘贴。在关键步骤打印日志记录输入输出摘要。为 Agent 流程加一个简单的状态文件记录当前执行到哪一步。保持幂等性同一份输入多次执行结果一致。日志记录可以写入文本文件python scripts/build_materials.py logs/run_$(date %Y%m%d).log 216.4 生产环境安全边界如果你的 Agent 流程不在本地运行而是部署在服务器上需要额外注意使用独立的 API 密钥不把密钥提交到 Git 仓库。为 AI API 调用设置月度预算上限。对输出内容做关键词和隐私信息扫描。涉及外部系统操作时严格遵循最小权限原则。AI 工具不是稳定依赖模型版本会升级、接口会变化不要让 Agent 流程强依赖某个工具的未公开行为。比如不要在脚本里硬编码某个模型的私有参数否则工具一升级流程就崩了。6.5 从单次项目到可复用的产线完成一次背景墙和照片墙的制作后你会发现自己积累了几类高价值资产提示词模板库素材命名规范Python 调度脚本AE 模板工程验收清单这些资产组合在一起就是一条 SaaS 宣传物料生产流水线。下次再来新活动需求运营只需要替换 campaign.json 中的产品信息和交付物清单然后依次执行# 第 1 步提交产品资料更新 campaign.json # 第 2 步在 ChatGPT 或 Claude 中套用文案提示词模板 # 第 3 步在即梦、可灵中按视觉风格模板生成素材 # 第 4 步运行脚本生成素材清单 python tools/generate_material_list.py # 第 5 步在 AE 中套用模板替换素材导出7. 总结与下一步学习方向从这次实战可以看出SaaS 宣传物料生产已经不再依赖“传统文案 设计师手动排班 视频剪辑”的单线流程。通过 ChatGPT、Claude、豆包、Kimi 等模型完成文案和方案即梦、可灵完成视觉素材生成DeepSeek 完成数据格式转换再结合 AE 模板与 Python 脚本统一调度整条流程可以形成一条较完整的 AI Agent 工作流。整套方案中最值得积累的是三样东西提示词模板、中间 JSON 格式、AE 模板工程。提示词模板决定了 AI 输出质量中间 JSON 格式决定了多工具协作的顺畅程度AE 模板决定了最终物料的视觉效果和交付效率。如果接下来想继续深入可以优先做以下事情整理一份自己的提示词模板库覆盖文案、视觉、视频三大类场景。把 Python 调度脚本扩展成支持 API 调用的完整流程让文案工具和视觉工具自动联动。学习 AE 的 ExtendScript 脚本开发实现真正意义上的“一键替换素材”。研究团队的品牌规范把品牌色、字体、Logo 占位规范固化到模板中。最后提醒一句AI 工具变化非常快今天可灵的某个功能可能明天就升级了今天某个模型的价格可能下周就调整了。建议收藏本文在动手搭建时对照操作同时多关注官方文档以实际版本为准。