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时间2026.10.04 – 2026.10.10研究方向DL-FWI本周关键词IFWI目录1. 上周工作回顾2. 本周计划3. 本周工作内容对比实验实验设计参数配置评价指标实验结果可视化结论4. 遇到的问题1. 上周工作回顾复现了 IFWI2. 本周计划调试炮数、mlp层深度与宽度、ω \omegaω等参数观察对结果的影响3. 本周工作内容对比实验实验设计在保证其它变量不变的情况下增加炮数、改变mlp层的深度与宽度、以及ω \omegaω观察结果RMSE 以及深层恢复情况的变化。参数配置参数设置加粗为 baseline炮数13/ 25 / 49mlp层深度4/ 6 / 8mlp层宽度128/ 256 / 512ω \omegaω10 / 20 /30/ 50评价指标指标含义本项目的计算范围单位如何判断Full RMSE全域均方根误差反演速度与真值之差平方后取平均再开方对较大的误差更敏感全部速度网格m/s越小越好0 表示完全一致目前用它选择各组最佳可用模型Deep RMSE深部均方根误差单独衡量深部速度值的准确性避免浅部良好结果掩盖深部误差深度≥705 m即模型下半部分m/s越小越好Deep SSIM深部结构相似度比较深部模型局部均值、对比度和结构帮助判断层位、形态是否接近真值同一深部区域采用7×7 窗口无量纲越高越好1 表示完全一致Waveform MSE波形均方误差模拟地震记录与观测记录的差值平方再对全部样本取平均该组全部炮、接收器和时间采样波形幅值单位的平方越小表示波形拟合越好不同炮数组的观测集合不同比较时需注意Training Loss训练损失优化器训练时最小化的目标使用波形 MSELoss 曲线记录每次参数更新前的值用于观察收敛、震荡和突增Full RMSE vs. Baseline相对基线变化(本组 RMSE / Baseline RMSE − 1) × 100%百分比%负值表示改善正值表示变差RMSE by Depth各深度误差在每一个深度沿横向计算速度 RMSE每一行网格m/s越小越好可定位误差主要出现在浅部还是深部Signed Error有符号误差反演速度 − 真值速度保留高估或低估的方向每个网格点m/s越接近0越好当前图中红色表示高估蓝色表示低估实验结果实验变化全域 RMSE ↓较基线深部 RMSE ↓深部 SSIM ↑末模型波形 MSEbaseline673.21—942.550.39126.701×10⁻⁵炮数 → 25951.8141.38%1107.580.05711.915×10⁻²炮数 → 49728.728.24%1022.510.35128.556×10⁻⁵深度 → 6 层930.8638.27%1114.750.08148.858×10⁻³深度 → 8 层1044.3455.13%1194.070.03071.131×10⁻²宽度 → 256934.7938.86%1132.460.14136.622×10⁻³宽度 → 5121037.6454.13%1071.940.05471.610×10⁻²ω \omegaω→ 10729.988.43%1023.750.29913.096×10⁻⁴ω \omegaω→ 20823.4522.32%1155.670.31684.115×10⁻⁴ω \omegaω→ 501079.0660.29%1152.240.03871.208×10⁻²可视化炮数组深度组宽度组ω \omegaω组结论论文选择的超参数基本都是最好的对比实验做出来的结果均没有达到 baseline 的效果。4. 遇到的问题实验时间太长了特别是炮数加上去时间成倍的增加或许可以考虑用局部反演等技术还需要进行进一步的参数搜索吗发现 Loss 曲线会有一个跳跃现象只有炮数改变时还保留其余参数改变后似乎没有这种现象了有必要使用梯度裁剪吗 【周报】第六周
时间2026.10.04 – 2026.10.10研究方向DL-FWI本周关键词IFWI目录1. 上周工作回顾2. 本周计划3. 本周工作内容对比实验实验设计参数配置评价指标实验结果可视化结论4. 遇到的问题1. 上周工作回顾复现了 IFWI2. 本周计划调试炮数、mlp层深度与宽度、ω \omegaω等参数观察对结果的影响3. 本周工作内容对比实验实验设计在保证其它变量不变的情况下增加炮数、改变mlp层的深度与宽度、以及ω \omegaω观察结果RMSE 以及深层恢复情况的变化。参数配置参数设置加粗为 baseline炮数13/ 25 / 49mlp层深度4/ 6 / 8mlp层宽度128/ 256 / 512ω \omegaω10 / 20 /30/ 50评价指标指标含义本项目的计算范围单位如何判断Full RMSE全域均方根误差反演速度与真值之差平方后取平均再开方对较大的误差更敏感全部速度网格m/s越小越好0 表示完全一致目前用它选择各组最佳可用模型Deep RMSE深部均方根误差单独衡量深部速度值的准确性避免浅部良好结果掩盖深部误差深度≥705 m即模型下半部分m/s越小越好Deep SSIM深部结构相似度比较深部模型局部均值、对比度和结构帮助判断层位、形态是否接近真值同一深部区域采用7×7 窗口无量纲越高越好1 表示完全一致Waveform MSE波形均方误差模拟地震记录与观测记录的差值平方再对全部样本取平均该组全部炮、接收器和时间采样波形幅值单位的平方越小表示波形拟合越好不同炮数组的观测集合不同比较时需注意Training Loss训练损失优化器训练时最小化的目标使用波形 MSELoss 曲线记录每次参数更新前的值用于观察收敛、震荡和突增Full RMSE vs. Baseline相对基线变化(本组 RMSE / Baseline RMSE − 1) × 100%百分比%负值表示改善正值表示变差RMSE by Depth各深度误差在每一个深度沿横向计算速度 RMSE每一行网格m/s越小越好可定位误差主要出现在浅部还是深部Signed Error有符号误差反演速度 − 真值速度保留高估或低估的方向每个网格点m/s越接近0越好当前图中红色表示高估蓝色表示低估实验结果实验变化全域 RMSE ↓较基线深部 RMSE ↓深部 SSIM ↑末模型波形 MSEbaseline673.21—942.550.39126.701×10⁻⁵炮数 → 25951.8141.38%1107.580.05711.915×10⁻²炮数 → 49728.728.24%1022.510.35128.556×10⁻⁵深度 → 6 层930.8638.27%1114.750.08148.858×10⁻³深度 → 8 层1044.3455.13%1194.070.03071.131×10⁻²宽度 → 256934.7938.86%1132.460.14136.622×10⁻³宽度 → 5121037.6454.13%1071.940.05471.610×10⁻²ω \omegaω→ 10729.988.43%1023.750.29913.096×10⁻⁴ω \omegaω→ 20823.4522.32%1155.670.31684.115×10⁻⁴ω \omegaω→ 501079.0660.29%1152.240.03871.208×10⁻²可视化炮数组深度组宽度组ω \omegaω组结论论文选择的超参数基本都是最好的对比实验做出来的结果均没有达到 baseline 的效果。4. 遇到的问题实验时间太长了特别是炮数加上去时间成倍的增加或许可以考虑用局部反演等技术还需要进行进一步的参数搜索吗发现 Loss 曲线会有一个跳跃现象只有炮数改变时还保留其余参数改变后似乎没有这种现象了有必要使用梯度裁剪吗