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目录原理简介算法流程图和伪代码性能测评参考文献完整代码章鱼伪装优化算法(Octopus Camouflage Optimization, OCO)是一种新型的元启发式算法智能优化算法其灵感主要来源于章鱼的自适应伪装智能。该算法引入了一个新颖的章鱼伪装因子的闭环控制机制并配备两个由OCF数学框架原生推导的深度开发算子算法思想非常新颖非常适合应用到自己的学科中增加创新点该成果由 Lazhar Farek 等人于2026年发表在SCI期刊《Knowledge-Based Systems》上由于发表时间较短目前谷歌学术上还没人引用你先用你就是创新原理简介算法流程图和伪代码为了使大家更好地理解这边给出作者算法的流程图和伪代码非常清晰如果实在看不懂不用担心可以看下源代码再结合上文公式理解就一目了然了性能测评原文作者在32个基准测试函数上对OCO进行了全面评估并与LSHADE、HHO、EO、GWO、WOA、PSO、DE、AVOA、RIME、SHO等20种最先进算法进行了对比。结果表明OCO取得了最优的Friedman平均排名Cohens d效应量在多数比较中确认了较大的实际显著性。这边为了方便大家对比与理解采用23个标准测试函数即CEC2005设置种群数量为30迭代次数为500和24年新出的班翠鸟优化算法PKO进行对比这边展示其中5个测试函数的图其余十几个测试函数大家可以自行切换尝试可以看到这个算法性能不错在大部分函数上都超过了24年新出的班翠鸟优化算法大家应用到各类预测、优化问题中是一个不错的选择~参考文献[1]Farek L, Benaidja A. Octopus Camouflage Optimization: A population-state-aware metaheuristic[J]. Knowledge-Based Systems, 2026, 350: 116583.完整代码如果需要免费获得图中的完整测试代码只需查看链接中文末获取方式2026年SCI一区新算法-章鱼伪装优化算法(OCO)-公式原理详解与性能测评 Matlab代码免费获取也可后台回复个人需求比如OCO-无人机任务分配定制以下OCO算法优化模型看到秒回1.机器学习/深度学习类BP、SVM、RVM、DBN、LSSVM、ELM、KELM、HKELM、DELM、RELM、DHKELM、RF、SAE、LSTM、BiLSTM、GRU、BiGRU、PNN、CNN、XGBoost、LightGBM、TCN、BiTCN、ESN、Transformer等等均可~2.组合预测类CNN/TCN/BiTCN/DBN/Transformer/Adaboost结合SVM、RVM、ELM、LSTM、BiLSTM、GRU、BiGRU、Attention机制类等均可可任意搭配非常新颖~3.分解类EMD、EEMD、VMD、REMD、FEEMD、TVFEMD、CEEMDAN、ICEEMDAN、SVMD、FMD、JMD等分解模型均可~4.路径规划类机器人路径规划、多机器人动态路径规划、无人机三维路径规划、无人机集群路径规划、无人机动态避障路径规划、无人机任务分配、冷链物流路径优化、TSP问题、物流中心选址、VRPTW路径优化等等~5.小众优化类配电网故障定位、边缘计算任务卸载、特征选择、点云配准、投资组合优化、DV-Hop定位、光伏电池参数辨识优化、光伏MPPT控制、储能容量配置优化、微电网优化、PID参数整定优化、无线传感器覆盖优化、图像分割、故障诊断、车间调度、车间布局优化等等均可~6.原创改进优化算法适合需要创新的同学原创改进2026年的章鱼伪装优化算法OCO以及灰叶猴优化算法GLO、冠豪猪优化算法CPO等任意优化算法均可保证测试函数效果一般可直接核心 2026年SCI一区新算法-章鱼伪装优化算法(OCO)-公式原理详解与性能测评 Matlab代码免费获取
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