1、贝叶斯回归 1.1、什么是贝叶斯回归 回归是给输入和输出建立函数，然后用函数对新的输入计算输出，贝叶斯回归就是用贝叶斯概率的眼光来看待回归问题。普通线性回归是：，我们希望通过训练数据找到一个最合适的参数：。例如：房屋面积 x → 房价 y，普通线性回归最终可能得到： ，它认为：我估计参数就是，而贝叶斯回归的思想不同：我不认为参数一定是某一个固定值，而是认为参数本身也是一个随机变量，并且具有概率分布。例如：