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TradingAgents-CN 完整指南十分钟把多智能体 LLM 股票分析一次跑通【免费下载链接】TradingAgents-CN基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN盯 K 线、翻研报、追新闻一个人干这些活常常分身乏术。TradingAgents-CN 是一个多智能体 LLM 中文股票分析框架你只管输一个股票代码它把基本面、技术面、新闻拆开来交给一组 AI 智能体分工处理最后交给你一份可导出成文档的完整分析报告。路线就一句话——先用 Docker 装好再配一个模型密钥最后把一次完整分析跑到底。 它到底在帮你做什么AI 智能体分工表先看整条链路你输入股票代码行情、财务、新闻数据自动拉取多个大模型智能体按顺序接力干活——分析师摆事实、研究员深挖、交易员出方案、风控最后把关你拿到的是一份带角色结论的结构化报告还能导出成 Markdown、Word、PDF。协作方式可以类比医院体检门诊先做初检发现疑点转专科专科看过之后主治医生写方案最后由总医师审一遍。只不过这里的医生团队全是 AI而且每个人读的是上一个人留下的结论。角色分工你拿到什么分析师基本面 / 技术面 / 新闻拉取行情、财务与新闻数据并解读一份有事实依据的初检结果研究员多空双方深入挖掘、再从对立角度互相质疑支撑结论的推理链交易员把结论转成策略买卖建议与仓位思路风控经理审查仓位与回撤风险动手前最后一道把关 部署跑通一条 Docker 路径装完全服务对新手来说最省事的路径是 Docker——环境隔离干净、跨平台Python 版本和数据库都不用你操心。按顺序走git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN cd TradingAgents-CN把代码克隆到本地并进入目录。cp .env.example .env复制一份环境变量文件后面所有配置都改在这里面。用编辑器打开.env至少填一个大模型密钥DEEPSEEK_API_KEYDeepSeek或DASHSCOPE_API_KEY阿里百炼二选一即可。docker-compose up -d一键拉起后端、前端、MongoDB、Redis 全部服务。验收标准有两个浏览器打开http://localhost:3000能看到登录页就说明前端装好了再访问http://localhost:8000/docs能看到后端接口文档说明整条链路通了。想要 Windows 绿色版或本地源码版翻官方 快速安装指南 即可不在此展开。Docker 部署细节在 Docker 部署指南 里有完整说明。 首次分析完整流程五步拿到第一份报告登录在http://localhost:3000登录页填默认账号admin、密码admin123登录后建议先改掉密码。配置大模型进配置管理选你在.env里填过密钥的厂家和模型确认密钥无误后保存。发起任务左侧菜单打开股票分析输入代码——A 股600519、港股00700.HK、美股AAPL都可以。选参数分析师选完整分析研究深度选标准模型挑刚才配好的那一个点开始分析。看结果页面会实时推送每个智能体的进度跑完点开报告就能看到分角色的完整结论还可一键导出文档。不想走网页同一条链路在终端里也能跑python -m cli.main analyze启动命令行单股分析按交互菜单依次选代码、日期、分析师和模型即可。⚙️ 进阶玩法从命令行到报告导出命令行干活python -m cli.main help列出全部命令批量跑多只股票或单独做新闻分析都能在终端完成细节见 新闻分析指南。换数据源Tushare、AkShare、BaoStock 三者的优先级在配置管理里调整AkShare 免费且无需密钥见 配置管理指南。调研究深度辩论轮次、取数范围都由深度参数控制app/core/目录下的提示词和分工参数也都可以改见 研究深度指南。导报告Markdown、Word、PDF 三种格式都支持格式和封面细节见 报告导出指南。️ 遇到问题先看这里Q容器起不来提示端口被占用把docker-compose.yml里的端口映射前端 3000、后端 8000换成没被占用的端口再执行docker-compose up -d。Q一直连不上 MongoDB先看docker-compose logs -f mongodb里容器是否 healthy再核对.env里的 MongoDB 连接配置。Q密钥填了分析还是失败检查密钥有没有多空格、有没有额度、有没有过期也可以在配置管理里先测一次连接再发起分析。Q数据源没配置能直接分析吗能但建议先把股票数据同步一次否则结果可能不准。Q报告能导成什么格式Markdown、Word、PDF 三种都支持。Q忘记密码了默认账号是admin/admin123所有部署方式通用。到这里挑一只你最近正在盯的股票照前面的步骤完整跑一遍等报告出来你就知道每个智能体各说了什么。中途踩到任何坑欢迎去项目仓库的 Issues 里留言反馈。【免费下载链接】TradingAgents-CN基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 TradingAgents-CN 完整指南：十分钟把多智能体 LLM 股票分析一次跑通
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