如何创建你自己的学术技能Academic Forge skill-creator 逐步实战教程【免费下载链接】AcademicForgeOne Forge, All Skills: A curated skill collection for academic writing and research. 点开即用按需配置的一站式学术研究skills平台。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/AcademicForgeAcademic Forge 是面向 Claude Code / OpenCode / Codex 的学术技能选配平台而它内置的skill-creator技能正是帮你锻造专属学术技能的利器从需求梳理、草稿编写、自动测试到打包分享全程由 AI 助手带着你一步步完成。本教程面向新手不需要编程基础跟着做 5 个步骤就能做出第一个可复用的学术技能。skill-creator 是什么为什么需要它Skill技能本质是一个文件夹 一份SKILL.md说明书告诉 AI 助手在什么场景下、按什么步骤、以什么格式完成任务。比如自动格式化参考文献按期刊模板整理图表这类重复性工作都可以沉淀成技能一次编写、无数次复用。skill-creator 就是技能的技能——它内置了一套完整的工作流明确意图 → 写草稿 → 跑测试 → 人工评审 → 迭代改进 → 优化触发描述 → 打包交付它还会自动帮你做量化评测有技能 vs 无技能的对跑对比并用浏览器评审面板展示结果让你直观看到我的技能到底有没有让 AI 做得更好。核心文档见 skills/claude-science/skill-creator/SKILL.md。准备工作一分钟装好 skill-creator只需 clone 仓库并让安装脚本把技能放进你的项目cd your-project git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/AcademicForge ./AcademicForge/forge-install.sh --tool claude --skills claude-science安装完成后在项目里检查.claude/skills/目录即可看到技能已就位详见 QUICKSTART.md 的验证步骤。之后在 Claude Code 中打开项目直接告诉 AI我想创建一个新技能skill-creator 就会自动接管。第一步明确意图——回答 4 个问题skill-creator 启动后会先和你访谈核心是弄清 4 件事这个技能要让 AI 做什么例如把实验数据整理成投稿用的表格什么时候触发例如用户提到整理数据表、投稿表格时期望的输出格式是什么例如固定的 Markdown 表格 命名规则要不要设置测试用例输出客观可验证的技能建议设纯写作风格的可以跳过 小技巧如果你刚才已经和 AI 一起手工完成过一次这个流程直接说把刚才这个过程变成技能它会从对话历史里自动提取步骤和格式你只需补漏确认。第二步编写 SKILL.md 草稿——技能的标准结构访谈结束后AI 会帮你生成技能骨架。一个技能的标准目录长这样my-academic-skill/ ├── SKILL.md 必需YAML 元信息 具体指令 ├── kernel.py 可选随技能自动加载的辅助函数 └── 资源目录可选 ├── scripts/ 可执行脚本处理确定性任务 ├── references/ 按需加载的参考文档 └── assets/ 模板、字体等输出用文件其中SKILL.md有两处最关键name技能的唯一标识与目录同名description技能的触发开关。它同时说明做什么和什么时候用——写得具体一些甚至稍微主动一点AI 才更懂得在合适的时机调用它正文部分建议用祈使句写步骤、给出输入输出示例并解释为什么这么要求而不是堆砌一堆必须/禁止。完整字段说明可参考 skills/claude-science/skill-creator/references/schemas.md。第三步设计测试用例——让技能接受真实检验草稿完成后skill-creator 会与你共创2~3 条真实的测试提示词就是真人会说的话保存在evals/evals.json中。好的测试提示词要贴近真实场景包含具体文件名、列名、背景而不是一句抽象的帮我处理数据。随后它会同时启动两组子任务带技能组加载你的技能执行任务基线组不带技能或旧版本技能执行同一任务两组结果并排对比技能的价值一目了然。测试运行期间AI 还会顺便起草量化预期如输出必须包含 X 列供自动评分使用。第四步评审结果——用可视化面板看质量所有测试跑完后skill-creator 会调用 skills/claude-science/skill-creator/eval-viewer/generate_review.py 在浏览器打开评审面板Outputs 标签页逐条查看每个测试的输出文件、正式评分结果并可随时输入反馈Benchmark 标签页展示有/无技能两组的通过率、耗时、Token 消耗对比你只需要逐条浏览、在文本框里写几句反馈图表缺坐标轴标签这种程度即可空着表示满意。全部点Submit All Reviews后反馈会存入feedback.jsonAI 据此进入下一轮改进。第五步迭代改进——好技能是炼出来的这是整个循环的核心。skill-creator 内置了四条改进步骤帮你避免只对测试样例有效的过拟合陷阱泛化反馈从你的几条反馈中提炼通用规则而不是打补丁保持精简删掉不起作用的指令AI 时间花在无效步骤上就该砍掉解释原因用因为……代替必须……AI 理解动机后表现更稳定沉淀重复劳动如果多个测试里 AI 都独立写了同一个辅助脚本就该把它收进scripts/供技能直接调用每轮改进后会自动重跑全部测试、生成新一版评审面板还能左右对比上一轮输出循环直到你满意或反馈全部为空为止。进阶技巧优化触发描述让技能应叫必到技能建好后还有一步值得做——描述优化。skill-creator 会用 20 条真实感提示词该触发 不该触发的近似案例混合自动评估你的 description反复改写并选测试集得分最高的版本显著提升触发准确率。评审页面模板在 skills/claude-science/skill-creator/assets/eval_review.html优化循环由 skills/claude-science/skill-creator/scripts/run_loop.py 驱动。收尾校验、打包与分享最终交付前运行 skills/claude-science/skill-creator/scripts/quick_validate.py 快速校验 frontmatter 格式是否合规用 skills/claude-science/skill-creator/scripts/package_skill.py 把技能打包成可分发的.skill文件发给同事即可安装评分规则、盲测 A/B 对比等高级玩法分别在 skills/claude-science/skill-creator/agents/grader.md 和 skills/claude-science/skill-creator/agents/comparator.md 中有完整说明常见问题速答问题解答我完全不会写代码能做吗可以。全程是对话 评审写代码的部分由 AI 代劳技能放错地方了怎么办检查目录结构是否符合上文的 SKILL.md 骨架再用 quick_validate 校验想同时维护多个技能每个技能独立一个文件夹配合 skills/claude-science/customize/SKILL.md 可进一步管理 agent 画像总结你的技能锻造路线图 五步走聊清楚 → 写草稿 → 跑测试 → 看评审 → 炼到满意最后打包分享。Academic Forge 的理念是一个锻造台、全部技能——现在你已经学会了最值钱的一招不再只是挑选现成技能而是亲手锻造属于自己研究流程的那一个。更多技能清单与安装方式见 README.md。【免费下载链接】AcademicForgeOne Forge, All Skills: A curated skill collection for academic writing and research. 点开即用按需配置的一站式学术研究skills平台。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/AcademicForge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考