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ReadAny技能系统详解内置摘要/概念解释/角色追踪自定义技能打造专属AI【免费下载链接】ReadAnyAI-powered cross-platform e-book reader with semantic search, RAG chat, local vector store, notes, TTS, and WebDAV sync.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/ReadAnyReadAny 是一款 AI 驱动的跨平台电子书阅读器内置语义搜索、RAG 对话、本地向量库、笔记、TTS 和 WebDAV 同步。而让它的 AI 真正懂阅读的正是技能系统Skills——一组结构化的 AI 能力模板开箱即用就提供智能摘要、概念解释、论证分析、角色追踪等 8 大内置技能还支持自定义技能把 AI 调教成只属于你的专属阅读助手。什么是 ReadAny 的技能系统在 ReadAny 中一个技能本质上是一份结构化的提示词模板它由三部分组成角色定义告诉 AI 它在该场景中扮演什么专家如阅读摘要专家、文学分析专家执行步骤与输出格式规定 AI 分几步思考、结果按什么格式输出约束条件例如不得添加原文没有的信息、引用需标注来源。每个技能还可以声明参数如摘要范围选本章还是全书、风格选简洁还是详细AI 会根据参数自动调整输出。这套机制让同一个大模型在不同阅读场景下表现得像一群各司其职的专属专家。技能的核心类型定义在 skill.ts内置技能则集中在 builtin-skills.ts 中定义。内置技能一览8 位随身的 AI 阅读专家 ReadAny 开箱即用了 8 个精心设计的内置技能覆盖了从快速了解到深度研读的完整阅读链路技能图标适用场景智能摘要Smart Summary文件一键生成章节或全书摘要提取核心观点概念解释Concept Explainer灯泡用通俗类比讲透书中的抽象概念论证分析Argument Analyzer分支拆解作者论点、证据链与逻辑漏洞角色追踪Character Tracker用户追踪人物关系网、性格与发展弧线金句收藏Quote Collector引用按洞见/优美/争议分类收集精彩句子阅读引导Reading Guide指南针读前导读、读后复盘、讨论问题智能翻译Smart Translator语言翻译外文段落保留原文语气与风格词汇助手Vocabulary Helper书本解释生词、习语与专业术语以智能摘要为例它支持两个参数scopechapter当前章节或book全书stylebrief2-3 句简洁版或detailed含核心主题、要点、证据、结论的完整版。而角色追踪技能在分析长篇小说时尤为出色——它会识别主要与次要角色、梳理关系网络、追踪人物成长弧线并且刻意区分原文事实与合理推断还会避免剧透关键剧情。每个内置技能的完整提示词都在 builtin-skills.ts 中你可以逐行阅读感受提示词工程的讲究之处。如何启用或禁用内置技能在桌面端设置中找到技能管理页面入口见 Skills.tsx所有技能会列出名称、描述与一个启用开关打开技能列表每个技能旁都有一个开关关闭不需要的技能即可状态会持久化到本地数据库内置技能的描述和提示词都可以直接编辑——点击铅笔图标即可进入 SkillEditorDialog.tsx 编辑器修改。也就是说内置技能并非只读你随时可以微调它们的语气和输出格式。自定义技能三步打造你的专属 AI 助手 ✨除了内置技能你还可以创建完全属于自己的技能。整个过程不需要写代码只需要会写一段清晰的提示词第一步新建技能在技能页面点击右上角添加技能填写技能名称和一句话描述。第二步编写提示词Prompt提示词就是技能的灵魂。建议遵循内置技能的写法先定义角色再写执行步骤然后规定输出格式最后给出约束。例如想做一个读书会组织者技能可以这样描述你是一位经验丰富的读书会主持人。根据当前章节内容生成 3 个层层递进的讨论问题、1 个与现实生活相关的延伸话题并在结尾给出一个开放性的反思问题。避免是的/否问题不要剧透后续情节。第三步声明参数可选为技能添加参数后AI 就能根据调用时的输入灵活变化。比如参数topic讨论主题、length问题数量让同一个技能适配不同场合。保存后你的自定义技能就会出现在技能列表中可以随时启用、禁用或删除。技能数据存储在本地 SQLite 的skills表中增删改查逻辑见 skill-queries.ts每次写入都会记录同步版本因此自定义技能会随 WebDAV 同步在你的多台设备间保持一致。技能是如何执行的当你触发某个技能时ReadAny 的技能执行器会做三件事核心逻辑在 skill-executor.ts组装上下文把技能提示词 当前书籍、当前章节、周边文本、你的划线笔记等信息拼成系统消息让 AI 真正看到你正在读的内容调用模型通过你配置的 LLM 服务商执行推理返回结果带上耗时、成功状态一并返回方便观察每次调用的表现。这种提示词 阅读上下文的执行模式是技能与 RAG 语义搜索协同的基础——技能回答的问题永远锚定在你正在读的这本书上。未来展望AI 帮你创建技能、技能可以跑脚本根据官方设计文档 skills-design.md技能系统还在快速演进几个值得期待的规划包括对话式创建技能直接对 AI 说帮我创建一个把划线整理成主题卡片的技能AI 会追问细节并生成草稿目录式技能包Skill Bundle技能可携带脚本、参考资料等资源支持导入/导出/分享数据访问级别从不访问到完全访问四级权限技能可以安全地读写本地阅读数据脚本运行时技能不再只是提示词还能执行本地自动化脚本例如批量整理笔记、生成周期性阅读报告。小结ReadAny 的技能系统用结构化提示词模板这一轻量形态实现了 8 个开箱即用的 AI 阅读专家——摘要、概念解释、论证分析、角色追踪、金句收藏、阅读引导、翻译、词汇助手。启用开关、可编辑提示词、自定义技能、参数化调用再到技能随 WebDAV 跨设备同步整个体系简单而完整。无论是重度读者还是刚入门的 AI 用户都能在技能页里花几分钟为自己量身打造一个真正懂阅读的 AI 助手。【免费下载链接】ReadAnyAI-powered cross-platform e-book reader with semantic search, RAG chat, local vector store, notes, TTS, and WebDAV sync.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/ReadAny创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 ReadAny技能系统详解：内置摘要/概念解释/角色追踪，自定义技能打造专属AI
ReadAny技能系统详解内置摘要/概念解释/角色追踪自定义技能打造专属AI【免费下载链接】ReadAnyAI-powered cross-platform e-book reader with semantic search, RAG chat, local vector store, notes, TTS, and WebDAV sync.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/ReadAnyReadAny 是一款 AI 驱动的跨平台电子书阅读器内置语义搜索、RAG 对话、本地向量库、笔记、TTS 和 WebDAV 同步。而让它的 AI 真正懂阅读的正是技能系统Skills——一组结构化的 AI 能力模板开箱即用就提供智能摘要、概念解释、论证分析、角色追踪等 8 大内置技能还支持自定义技能把 AI 调教成只属于你的专属阅读助手。什么是 ReadAny 的技能系统在 ReadAny 中一个技能本质上是一份结构化的提示词模板它由三部分组成角色定义告诉 AI 它在该场景中扮演什么专家如阅读摘要专家、文学分析专家执行步骤与输出格式规定 AI 分几步思考、结果按什么格式输出约束条件例如不得添加原文没有的信息、引用需标注来源。每个技能还可以声明参数如摘要范围选本章还是全书、风格选简洁还是详细AI 会根据参数自动调整输出。这套机制让同一个大模型在不同阅读场景下表现得像一群各司其职的专属专家。技能的核心类型定义在 skill.ts内置技能则集中在 builtin-skills.ts 中定义。内置技能一览8 位随身的 AI 阅读专家 ReadAny 开箱即用了 8 个精心设计的内置技能覆盖了从快速了解到深度研读的完整阅读链路技能图标适用场景智能摘要Smart Summary文件一键生成章节或全书摘要提取核心观点概念解释Concept Explainer灯泡用通俗类比讲透书中的抽象概念论证分析Argument Analyzer分支拆解作者论点、证据链与逻辑漏洞角色追踪Character Tracker用户追踪人物关系网、性格与发展弧线金句收藏Quote Collector引用按洞见/优美/争议分类收集精彩句子阅读引导Reading Guide指南针读前导读、读后复盘、讨论问题智能翻译Smart Translator语言翻译外文段落保留原文语气与风格词汇助手Vocabulary Helper书本解释生词、习语与专业术语以智能摘要为例它支持两个参数scopechapter当前章节或book全书stylebrief2-3 句简洁版或detailed含核心主题、要点、证据、结论的完整版。而角色追踪技能在分析长篇小说时尤为出色——它会识别主要与次要角色、梳理关系网络、追踪人物成长弧线并且刻意区分原文事实与合理推断还会避免剧透关键剧情。每个内置技能的完整提示词都在 builtin-skills.ts 中你可以逐行阅读感受提示词工程的讲究之处。如何启用或禁用内置技能在桌面端设置中找到技能管理页面入口见 Skills.tsx所有技能会列出名称、描述与一个启用开关打开技能列表每个技能旁都有一个开关关闭不需要的技能即可状态会持久化到本地数据库内置技能的描述和提示词都可以直接编辑——点击铅笔图标即可进入 SkillEditorDialog.tsx 编辑器修改。也就是说内置技能并非只读你随时可以微调它们的语气和输出格式。自定义技能三步打造你的专属 AI 助手 ✨除了内置技能你还可以创建完全属于自己的技能。整个过程不需要写代码只需要会写一段清晰的提示词第一步新建技能在技能页面点击右上角添加技能填写技能名称和一句话描述。第二步编写提示词Prompt提示词就是技能的灵魂。建议遵循内置技能的写法先定义角色再写执行步骤然后规定输出格式最后给出约束。例如想做一个读书会组织者技能可以这样描述你是一位经验丰富的读书会主持人。根据当前章节内容生成 3 个层层递进的讨论问题、1 个与现实生活相关的延伸话题并在结尾给出一个开放性的反思问题。避免是的/否问题不要剧透后续情节。第三步声明参数可选为技能添加参数后AI 就能根据调用时的输入灵活变化。比如参数topic讨论主题、length问题数量让同一个技能适配不同场合。保存后你的自定义技能就会出现在技能列表中可以随时启用、禁用或删除。技能数据存储在本地 SQLite 的skills表中增删改查逻辑见 skill-queries.ts每次写入都会记录同步版本因此自定义技能会随 WebDAV 同步在你的多台设备间保持一致。技能是如何执行的当你触发某个技能时ReadAny 的技能执行器会做三件事核心逻辑在 skill-executor.ts组装上下文把技能提示词 当前书籍、当前章节、周边文本、你的划线笔记等信息拼成系统消息让 AI 真正看到你正在读的内容调用模型通过你配置的 LLM 服务商执行推理返回结果带上耗时、成功状态一并返回方便观察每次调用的表现。这种提示词 阅读上下文的执行模式是技能与 RAG 语义搜索协同的基础——技能回答的问题永远锚定在你正在读的这本书上。未来展望AI 帮你创建技能、技能可以跑脚本根据官方设计文档 skills-design.md技能系统还在快速演进几个值得期待的规划包括对话式创建技能直接对 AI 说帮我创建一个把划线整理成主题卡片的技能AI 会追问细节并生成草稿目录式技能包Skill Bundle技能可携带脚本、参考资料等资源支持导入/导出/分享数据访问级别从不访问到完全访问四级权限技能可以安全地读写本地阅读数据脚本运行时技能不再只是提示词还能执行本地自动化脚本例如批量整理笔记、生成周期性阅读报告。小结ReadAny 的技能系统用结构化提示词模板这一轻量形态实现了 8 个开箱即用的 AI 阅读专家——摘要、概念解释、论证分析、角色追踪、金句收藏、阅读引导、翻译、词汇助手。启用开关、可编辑提示词、自定义技能、参数化调用再到技能随 WebDAV 跨设备同步整个体系简单而完整。无论是重度读者还是刚入门的 AI 用户都能在技能页里花几分钟为自己量身打造一个真正懂阅读的 AI 助手。【免费下载链接】ReadAnyAI-powered cross-platform e-book reader with semantic search, RAG chat, local vector store, notes, TTS, and WebDAV sync.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/ReadAny创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考