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TradingAgents-CN 多智能体股票分析平台部署指南【免费下载链接】TradingAgents-CN基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CNTradingAgents-CN 是一个基于多智能体大语言模型多个 AI 角色分工协作的中文金融交易框架由市场、新闻、基本面等 AI 分析师分工完成股票分析、报告生成与风险评估。按本文操作你可以完成 Docker 部署并产出一份第一份股票分析报告。 最小部署命令部署基于 Docker Compose多容器编排工具共四步。获取源码与配置模板。执行以下命令克隆仓库并进入工作目录再把配置模板复制为.env。若本机未安装 Docker 20.10 及以上版本和 Docker Compose请先完成安装再继续。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN cd TradingAgents-CN cp .env.example .env.env集中存放密钥与连接参数模板默认值可直接启动。启动全部服务。一条命令带起后端、前端、MongoDB文档数据库与 Redis内存缓存。建议本机内存不低于 8GB、磁盘可用 50GB 以上。docker-compose up -d首次运行需构建前后端镜像耗时数分钟属正常过程。查看服务状态。等待四个容器全部变为运行up/healthy状态。docker-compose psbackend、frontend、mongodb、redis 就绪后再进行下一步。 部署完成后的成功状态浏览器打开 http://localhost:3000 应看到股票分析平台首页打开 http://localhost:8000/api/health 可确认后端健康检查接口有响应。登录平台后输入股票代码 000001研究深度选 1 级最快发起分析后进度条正常推进、完成后报告展示投资建议与风险评分即代表最小分析链路跑通。完整命令可参考 docs/QUICK_START.md不需要数据库的极简版部署见 docs/deployment/SIMPLE_DEPLOYMENT_GUIDE.md。⚙️ 数据源切换与密钥配置模型 API 密钥字段.env中的DEEPSEEK_API_KEY或DASHSCOPE_API_KEY。填写填入有效密钥字符串至少配置其中一个模型供应商。生效方式保存后执行docker-compose restart backend重启后端容器。不改的后果页面可以正常打开但发起分析会因缺少密钥而失败。A 股数据源字段.env中的DEFAULT_CHINA_DATA_SOURCE可选值为 akshare、tushare、baostock。填写需要更专业的行情数据时将其改为tushare并在同文件填入TUSHARE_TOKEN不修改则默认使用免密钥的 akshare可直接跑通。生效方式保存后同样执行docker-compose restart backend。不改的后果缺省配置不影响部署但数据精度有限报告中的关键指标可能不够稳健。另有一步容易被忽略行情与财务数据存放于 MongoDB分析前请先通过 Web 页面的数据同步入口同步目标股票否则报告中的数字会失真。认证密钥字段.env中的JWT_SECRET与CSRF_SECRET。填写计划对外提供服务时替换为随机字符串本地自用可暂不修改。生效方式在首次启动前修改启动后变更同样需要重启后端。不改的后果默认值公开可查对外暴露时认证安全形同虚设。️ 端口冲突与高频卡点速查现象常见原因处理方式前端无法访问3000 端口被其他程序占用修改前端端口映射为 3001:80镜像拉取缓慢网络访问镜像源受限配置国内镜像加速后重试分析报缺少密钥.env未填模型密钥填入密钥后重启 backend报告数据失真股票数据未同步或同步不全数据同步入口补同步后重析页面打开超时容器仍在构建中待服务全部 healthy 后刷新 延伸方向跑通之后可以继续尝试批量分析、将报告导出为 Word 或 PDF、使用模拟交易模块也可在 Web 配置页调整分析师组合与研究深度。相关参数说明见 docs/QUICK_START.md。【免费下载链接】TradingAgents-CN基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 TradingAgents-CN 多智能体股票分析平台部署指南
TradingAgents-CN 多智能体股票分析平台部署指南【免费下载链接】TradingAgents-CN基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CNTradingAgents-CN 是一个基于多智能体大语言模型多个 AI 角色分工协作的中文金融交易框架由市场、新闻、基本面等 AI 分析师分工完成股票分析、报告生成与风险评估。按本文操作你可以完成 Docker 部署并产出一份第一份股票分析报告。 最小部署命令部署基于 Docker Compose多容器编排工具共四步。获取源码与配置模板。执行以下命令克隆仓库并进入工作目录再把配置模板复制为.env。若本机未安装 Docker 20.10 及以上版本和 Docker Compose请先完成安装再继续。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN cd TradingAgents-CN cp .env.example .env.env集中存放密钥与连接参数模板默认值可直接启动。启动全部服务。一条命令带起后端、前端、MongoDB文档数据库与 Redis内存缓存。建议本机内存不低于 8GB、磁盘可用 50GB 以上。docker-compose up -d首次运行需构建前后端镜像耗时数分钟属正常过程。查看服务状态。等待四个容器全部变为运行up/healthy状态。docker-compose psbackend、frontend、mongodb、redis 就绪后再进行下一步。 部署完成后的成功状态浏览器打开 http://localhost:3000 应看到股票分析平台首页打开 http://localhost:8000/api/health 可确认后端健康检查接口有响应。登录平台后输入股票代码 000001研究深度选 1 级最快发起分析后进度条正常推进、完成后报告展示投资建议与风险评分即代表最小分析链路跑通。完整命令可参考 docs/QUICK_START.md不需要数据库的极简版部署见 docs/deployment/SIMPLE_DEPLOYMENT_GUIDE.md。⚙️ 数据源切换与密钥配置模型 API 密钥字段.env中的DEEPSEEK_API_KEY或DASHSCOPE_API_KEY。填写填入有效密钥字符串至少配置其中一个模型供应商。生效方式保存后执行docker-compose restart backend重启后端容器。不改的后果页面可以正常打开但发起分析会因缺少密钥而失败。A 股数据源字段.env中的DEFAULT_CHINA_DATA_SOURCE可选值为 akshare、tushare、baostock。填写需要更专业的行情数据时将其改为tushare并在同文件填入TUSHARE_TOKEN不修改则默认使用免密钥的 akshare可直接跑通。生效方式保存后同样执行docker-compose restart backend。不改的后果缺省配置不影响部署但数据精度有限报告中的关键指标可能不够稳健。另有一步容易被忽略行情与财务数据存放于 MongoDB分析前请先通过 Web 页面的数据同步入口同步目标股票否则报告中的数字会失真。认证密钥字段.env中的JWT_SECRET与CSRF_SECRET。填写计划对外提供服务时替换为随机字符串本地自用可暂不修改。生效方式在首次启动前修改启动后变更同样需要重启后端。不改的后果默认值公开可查对外暴露时认证安全形同虚设。️ 端口冲突与高频卡点速查现象常见原因处理方式前端无法访问3000 端口被其他程序占用修改前端端口映射为 3001:80镜像拉取缓慢网络访问镜像源受限配置国内镜像加速后重试分析报缺少密钥.env未填模型密钥填入密钥后重启 backend报告数据失真股票数据未同步或同步不全数据同步入口补同步后重析页面打开超时容器仍在构建中待服务全部 healthy 后刷新 延伸方向跑通之后可以继续尝试批量分析、将报告导出为 Word 或 PDF、使用模拟交易模块也可在 Web 配置页调整分析师组合与研究深度。相关参数说明见 docs/QUICK_START.md。【免费下载链接】TradingAgents-CN基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考