1. 为什么要把 Codex 和 Claude Code 放到同一条通道里如果你同时用 Codex 和 Claude Code大概率遇到过这种别扭两个工具各自绑一套 Key额度、账单、模型版本全对不上想换模型还得改环境变量重启终端。我试过在同一个项目里来回切结果 Codex 走的是 OpenAI 官方通道Claude Code 走的是另一套排查一个 401 要翻三个配置文件。这篇就干一件事把 Codex 的auth.json改到 TaoToken 这条统一通道上再给 Claude Code 配上对应的 Base URL 和 Key然后用同一个编码任务跑一轮看两者在真实场景下的差异。核心检索词先摆出来——Codex auth.json 配置和Claude Code 接入自定义 API这两个是本文的操作主线适合已经在用 AI 编码工具、想统一管理 Key 和额度的开发者。先说清楚 TaoToken 是什么它是一个聚合式的模型 API 通道提供 OpenAI 兼容接口和 Anthropic 兼容接口官网在 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content API 入口是 https://taotoken.net/api 。你可以把它理解成一个统一插座Codex 和 Claude Code 这两个电器插头形状不同但都能插到同一个插座上取电。这样你只需要维护一份 Key切换模型时改的是配置里的 Model ID而不是到处找环境变量。为什么选auth.json作为切入点因为 Codex CLI 的认证信息就落在这个文件里它决定了 Codex 请求发往哪个 Base URL、用哪个 Key、默认调哪个模型。很多人改 Codex 通道失败不是 Key 错了而是auth.json的字段名或路径写错或者环境变量把文件里的值覆盖了。把这一层搞明白Claude Code 那边的settings.json配置就是照葫芦画瓢。下面按先讲清问题场景 → 准备 TaoToken → 可复制配置 → 验证请求 → 排错 → 按需分流的顺序走。你可以只挑自己需要的段落看但建议 §3 的配置片段完整复制字段名一个都别改。2. TaoToken 前置准备Key、Base URL 与模型 ID 三件套在动auth.json之前先把三样东西拿到手不然后面配置填不进去。这三件套是Base URL、API Key、Model ID。不管你用 Codex 还是 Claude Code本质都是把这三个值填到对应位置。第一步打开 TaoToken 控制台创建 API Key。入口在 https://taotoken.net/api-keys 登录后新建一个 Key复制出来先存到本地临时文件里。注意 Key 只在创建时完整显示一次关掉页面就看不到了所以别手滑。这个 Key 是后面auth.json和 Claude Codesettings.json共用的一份 Key 两个工具都能用这正是统一通道的好处。第二步确认 Base URL。TaoToken 的 API 根地址是https://taotoken.net/api。这里有个坑要提前说不同工具对 Base URL 的拼接方式不一样。有的工具会自动在末尾补/v1有的不会。Codex 的auth.json里通常填到/api这一层就行具体看下面 §3 的片段Claude Code 那边因为走 Anthropic 兼容协议路径可能带/v1/messages所以 Base URL 的写法要按工具要求来。拿不准的时候先按本文给的片段填跑不通再看 §5 的报错对照。第三步确定 Model ID。TaoToken 支持多种模型你在控制台或文档里能看到可用的模型列表。Codex 默认习惯用gpt-5这类 OpenAI 系模型Claude Code 默认用claude-sonnet-4-5这类 Anthropic 系模型。统一通道的意义就在于你可以在同一个 Key 下让 Codex 调 OpenAI 系、让 Claude Code 调 Anthropic 系互不干扰。Model ID 一定要写全别用简称比如claude-sonnet-4-5不要写成sonnet否则会报模型不存在。把这三件套记在一个地方格式建议这样项目值用途Base URLhttps://taotoken.net/apiCodex 与 Claude Code 共用根地址API Keysk-开头的一串两个工具共用Model IDCodex如gpt-5Codex 默认模型Model IDClaude Code如claude-sonnet-4-5Claude Code 默认模型注意不要把 Key 提交到 Git 仓库。auth.json和settings.json都可能被版本控制跟踪建议把这两个文件加进.gitignore或者用环境变量注入 Key文件里只留占位符。准备阶段还有一件事确认你的 Codex CLI 和 Claude Code 版本。老版本可能不支持自定义 Base URL或者字段名和新版不一样。跑一下codex --version和claude --version如果版本太旧先升级再配置能省掉一堆莫名其妙的报错。这一步花两分钟比后面 debug 半小时划算。3. 可复制配置Codex auth.json 与 Claude Code settings.json这一节是全文的核心操作区两个工具的配置文件都给全字段名和路径按原文来你直接复制改 Key 就行。3.1 Codex auth.json 配置片段Codex CLI 的认证文件默认在用户目录下的.codex/auth.json。Linux/macOS 路径是~/.codex/auth.jsonWindows 是C:\Users\你的用户名\.codex\auth.json。如果目录不存在手动建一个。文件内容按下面这个结构写{ OPENAI_API_KEY: sk-你的TaoToken密钥, OPENAI_BASE_URL: https://taotoken.net/api, model: gpt-5, provider: openai }字段说明OPENAI_API_KEY填你在 TaoToken 控制台创建的 KeyOPENAI_BASE_URL填https://taotoken.net/api注意不要多加/v1Codex 会自己拼路径model填你要用的 Model IDprovider保持openai因为 TaoToken 提供的是 OpenAI 兼容接口。如果你用的是新版 Codex配置可能拆到~/.codex/config.toml里auth.json只放 Key。这种情况下 TOML 这样写model gpt-5 model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key OPENAI_API_KEY然后auth.json里只保留{ OPENAI_API_KEY: sk-你的TaoToken密钥 }两种写法选一种别混用。混用容易出现文件里配了但没生效的情况因为环境变量优先级可能高于文件。配完记得检查有没有OPENAI_API_KEY这个环境变量在捣乱有的话先unset OPENAI_API_KEY再测试。3.2 Claude Code settings.json 配置片段Claude Code 的配置走 Anthropic 兼容协议文件通常在~/.claude/settings.json。内容如下{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_API_KEY: sk-你的TaoToken密钥, ANTHROPIC_MODEL: claude-sonnet-4-5 } }这里三个字段对应三件套ANTHROPIC_BASE_URL是通道地址ANTHROPIC_API_KEY是 KeyANTHROPIC_MODEL是模型 ID。Claude Code 对 Base URL 的拼接和 Codex 不同它会在后面接/v1/messages所以根地址同样填到/api这一层不要自己补/v1。如果你更习惯用环境变量而不是文件也可以在 shell 里导出export ANTHROPIC_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export ANTHROPIC_API_KEYsk-你的TaoToken密钥 export ANTHROPIC_MODELclaude-sonnet-4-5但环境变量的缺点是换终端就没了写进settings.json更稳。两个工具都配好后你的目录结构大概是这样~/.codex/auth.json # Codex 的 Key 和通道 ~/.codex/config.toml # 新版 Codex 的模型与 provider ~/.claude/settings.json # Claude Code 的通道与模型提示改完配置后Codex 和 Claude Code 都需要重启进程才能读到新值。Codex 直接重开终端Claude Code 退出当前会话再进。别在运行中的会话里改文件改了也不生效。配置这一步最容易出错的地方是路径和字段名。auth.json里是OPENAI_BASE_URLsettings.json里是ANTHROPIC_BASE_URL两个名字不能互换。有人把 Claude 的字段写进 Codex 文件结果 Codex 一直走默认通道还以为是 Key 的问题。对照上面的片段逐字检查一遍能避开大部分坑。4. 验证请求一轮可复现的代码生成对比配置写完不算完得跑一轮真实请求确认两个工具都真的走了 TaoToken 通道顺便看看它们在同一个编码任务上的表现差异。这一节给一个可复现的验证动作你照着做就能得到自己的对比结果。4.1 验证 Codex 通道先测 Codex。打开终端进一个空目录跑一个最简单的生成任务mkdir codex-test cd codex-test codex exec 用 Python 写一个函数输入一个整数列表返回其中所有偶数的平方要求带类型注解和 docstringcodex exec是非交互模式适合脚本化验证。如果通道配对了你会看到它开始输出代码最后在目录里生成文件或直接打印结果。重点看两件事一是没有报 401 或连接错误二是输出的代码确实符合要求。如果报错跳到 §5 对照排查。想更直接地确认请求发到了 TaoToken可以在跑之前把日志级别调高或者用codex exec --verbose看请求地址。看到taotoken.net字样就说明通道生效了。4.2 验证 Claude Code 通道再测 Claude Code。同样在空目录里用非交互模式跑一个等价任务claude -p 用 Python 写一个函数输入一个整数列表返回其中所有偶数的平方要求带类型注解和 docstring-p是 print 模式跑完直接输出结果不进入交互。观察点一样无认证错误、输出符合要求。Claude Code 在复杂需求上倾向于先解释思路再给代码Codex 更偏向直接给可执行结果这个差异在简单任务上就能看出苗头。4.3 对比观察维度跑完两个任务从这几个维度记录你的观察维度Codex 表现Claude Code 表现首次响应速度通常较快通常稍慢代码是否可直接运行边界处理较稳逻辑解释较全是否主动追问需求较少较多输出格式偏文件/补丁偏对话代码块Token 消耗感知较低较高这个对比不是要分高下而是帮你判断哪个工具适合当前任务。明确的小函数、批量脚本Codex 的任务式执行更省心需求模糊、要讨论架构的Claude Code 的对话式编程更顺手。统一通道之后你切换工具的成本只是改一下 Model ID不用再折腾 Key。注意验证时用的任务要固定别这次让 Codex 写排序、下次让 Claude 写爬虫那样对比没有意义。用同一个 prompt 跑两个工具结果才有参考价值。跑通这一轮说明你的auth.json和settings.json都配对了。接下来如果遇到报错看下一节的对照表。5. 常见报错排查401、local proxy failed 与模型不存在配置和验证过程中报错基本集中在几类。这一节按真实报错信息对照给出定位思路。遇到问题先别急着重装八成是配置字段或环境变量的问题。401 Unauthorized / invalid api key最常见。原因通常是 Key 复制不全、Key 前后有空格、或者环境变量里的旧 Key 覆盖了文件里的新 Key。排查顺序先echo $OPENAI_API_KEY和echo $ANTHROPIC_API_KEY看有没有残留旧值有就unset再打开auth.json确认 Key 是完整的sk-开头字符串没有换行和空格最后确认这个 Key 在 TaoToken 控制台是启用状态。三个都对了还报 401就重新创建一个 Key 试试。local proxy failed / connection refused这个报错说明请求根本没发出去或者发到了一个不存在的本地地址。常见原因是 Base URL 写成了http://localhost:xxxx这类本地代理地址或者你之前配过某个本地转发工具环境变量还留着。检查auth.json和settings.json里的 Base URL 是不是https://taotoken.net/api以及 shell 里有没有HTTP_PROXY、HTTPS_PROXY这类变量指向本地端口。有的话清掉再试。reading choices / unexpected response format这个报错通常出现在 Codex 侧意思是它收到了响应但结构不对。原因可能是 Base URL 多写了/v1导致路径拼成了/api/v1/v1/...也可能是 Model ID 填错通道返回了错误结构。先把 Base URL 改回https://taotoken.net/api再确认 Model ID 是控制台里列出的完整名称。OAuth / authentication flow 相关报错如果你之前用官方账号登录过 Codex 或 Claude Code本地可能残留 OAuth token它会优先于auth.json里的 Key。解决办法是找到并清理旧的凭据文件或者跑一次登出命令。Codex 可以试codex logoutClaude Code 检查~/.claude下有没有旧的凭据缓存。清完之后重新用 Key 认证。model not found / 模型不存在Model ID 写错或该模型在当前 Key 下不可用。对照 TaoToken 文档里的模型列表确认拼写完全一致。注意大小写和连字符claude-sonnet-4-5和claude-sonnet-4.5是两回事。排查时有个通用技巧把配置里的值单独拿出来用curl直接打一次接口看返回什么。比如curl https://taotoken.net/api/v1/models \ -H Authorization: Bearer sk-你的密钥如果这个能返回模型列表说明 Key 和通道没问题问题在工具的配置字段如果这个也报 401那就是 Key 本身的问题。分层定位比盲目改配置快得多。6. 按需分流验证模型、接入文档与长期编码方案跑通之后接下来怎么用取决于你的场景。这里按三类需求给分流建议你对号入座。想先验证模型效果、做单次对比用模型对话入口最直接不用配任何文件打开就能试不同模型在同一个 prompt 下的输出差异。适合你还在选型阶段、没决定长期用哪个工具的时候。入口在 https://taotoken.net/models?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentmodel_chatutm_campaignrewrite 试完再决定要不要落到 Codex 或 Claude Code 的配置里。正在排障、需要确认接入细节接入文档里有各工具的完整配置说明和字段对照遇到本文没覆盖的报错去文档里查对应章节。配合 API Keys 页面管理你的 Key需要轮换或新建时直接操作。文档入口 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite Key 管理在 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi_keysutm_campaignrewrite 。长期编码、跑 Agent 任务如果你打算把 Codex 或 Claude Code 作为日常主力频繁跑批量任务和长会话Coding Plan 比按量计费更划算额度管理也更清晰。入口 https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding_planutm_campaignrewrite 。选之前先估算你的日均 Token 消耗Codex 侧消耗通常低于 Claude Code两个一起用的话按总量选档位。回到最初的问题Codex 和 Claude Code 选哪个我的实际用法是两个都留着统一到 TaoToken 通道后切换成本就是改一行 Model ID。写明确的小任务、批量脚本、需要稳定执行的用 Codex需求还在讨论、要它先给思路再动手的用 Claude Code。auth.json配好之后你至少不用再为 Key 和通道的事分心了剩下的就是按任务挑工具。