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日光诱导叶绿素荧光SIF是植被光合过程释放的辐射信号可直接表征植被实际光合活性是连接遥感观测与陆地碳循环的关键指标。依托卫星获取的SIF时序数据能够实现大区域连续监测广泛应用于植被动态追踪、农田胁迫诊断、生态系统生产力估算等领域为精细化陆地生态与农业遥感研究提供重要支撑。今日我们分享的是2000-2022年中国500米分辨率日光诱导叶绿素荧光栅格数据该数据集简称为HCSIF数据集的最新版本V3由南京大学的陈镜明等学者于2025年4月发布在科学数据银行上。该数据集的时间范围为2000-2022年时间分辨率为8天即每间隔8天合成一个数据产品。该数据集的空间范围为全国空间分辨率为500米。该数据集的数据的格式为TIFF数据空间参考坐标为WGS84。该数据集的栅格值单位为mW/m2/nm/sr缩放系数为0.0001即栅格整型数值*0.0001真实SIF物理量。该数据集的总大小为227.28GB。该数据集的相关论文成果《A high-resolution satellite-based solar-induced chlorophyll fluorescence dataset for China from 2000 to 2022》已于2024年11月发布在Scientific Data期刊上。数据基于TROPOMI原始SIF、MODIS多产品、ERA5-Land气象及SRTM地形多源数据采用融合CatBoost、RF、GBDT的加权Stacking集成学习降尺度方法生成。大家可以在公众号回复关键词1231免费获取该数据无需转发文章直接可以获取数据以下为数据的详细介绍01数据展示数据作者提供了按照年份划分的23个数据文件夹下面我们以2022年的数据为例打开2022年的文件夹如下图里面包括命名方式为yyyyddd的tif栅格数据其中yyyy表示年份ddd表示年积日如2022012是2022年的第12天数据合成间隔为8天2022012表示这一期8天合成窗口对应的起始日。下面我们以2022012为例在ArcGIS中乘以缩放系数0.0001后预览一下02数据的其他信息数据来源该数据集发布于科学数据银行网址为:https://www.scidb.cn/detail?dataSetId2498ad34919e43a79c9443f58e863f42数据格式TIFF格式数据坐标WGS_1984数据时间范围2000—2022年空间范围中国论文引用格式Tao, S., Chen, J.M., Zhang, Z. et al. A high-resolution satellite-based solar-induced chlorophyll fluorescence dataset for China from 2000 to 2022. Sci Data 11, 1286 (2024).https://doi.org/10.1038/s41597-024-04101-6数据引用格式Shiyu Tao, Jingming Chen, Zhaoying Zhang, et al. A high-resolution satellite-based solar-induced chlorophyll fluorescence dataset for China from 2000 to 2022[DS/OL]. V3. Science Data Bank, 2025[2026-08-04]. https://cstr.cn/31253.11.sciencedb.16910. CSTR:31253.11.sciencedb.16910.如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用更多数据详情可以查看官网获悉03数据获取如有数据需求欢迎点击下方名片链接关注我们并咨询获取~ 【数据分享】2000-2022年中国500米分辨率日光诱导叶绿素荧光栅格数据
日光诱导叶绿素荧光SIF是植被光合过程释放的辐射信号可直接表征植被实际光合活性是连接遥感观测与陆地碳循环的关键指标。依托卫星获取的SIF时序数据能够实现大区域连续监测广泛应用于植被动态追踪、农田胁迫诊断、生态系统生产力估算等领域为精细化陆地生态与农业遥感研究提供重要支撑。今日我们分享的是2000-2022年中国500米分辨率日光诱导叶绿素荧光栅格数据该数据集简称为HCSIF数据集的最新版本V3由南京大学的陈镜明等学者于2025年4月发布在科学数据银行上。该数据集的时间范围为2000-2022年时间分辨率为8天即每间隔8天合成一个数据产品。该数据集的空间范围为全国空间分辨率为500米。该数据集的数据的格式为TIFF数据空间参考坐标为WGS84。该数据集的栅格值单位为mW/m2/nm/sr缩放系数为0.0001即栅格整型数值*0.0001真实SIF物理量。该数据集的总大小为227.28GB。该数据集的相关论文成果《A high-resolution satellite-based solar-induced chlorophyll fluorescence dataset for China from 2000 to 2022》已于2024年11月发布在Scientific Data期刊上。数据基于TROPOMI原始SIF、MODIS多产品、ERA5-Land气象及SRTM地形多源数据采用融合CatBoost、RF、GBDT的加权Stacking集成学习降尺度方法生成。大家可以在公众号回复关键词1231免费获取该数据无需转发文章直接可以获取数据以下为数据的详细介绍01数据展示数据作者提供了按照年份划分的23个数据文件夹下面我们以2022年的数据为例打开2022年的文件夹如下图里面包括命名方式为yyyyddd的tif栅格数据其中yyyy表示年份ddd表示年积日如2022012是2022年的第12天数据合成间隔为8天2022012表示这一期8天合成窗口对应的起始日。下面我们以2022012为例在ArcGIS中乘以缩放系数0.0001后预览一下02数据的其他信息数据来源该数据集发布于科学数据银行网址为:https://www.scidb.cn/detail?dataSetId2498ad34919e43a79c9443f58e863f42数据格式TIFF格式数据坐标WGS_1984数据时间范围2000—2022年空间范围中国论文引用格式Tao, S., Chen, J.M., Zhang, Z. et al. A high-resolution satellite-based solar-induced chlorophyll fluorescence dataset for China from 2000 to 2022. Sci Data 11, 1286 (2024).https://doi.org/10.1038/s41597-024-04101-6数据引用格式Shiyu Tao, Jingming Chen, Zhaoying Zhang, et al. A high-resolution satellite-based solar-induced chlorophyll fluorescence dataset for China from 2000 to 2022[DS/OL]. V3. Science Data Bank, 2025[2026-08-04]. https://cstr.cn/31253.11.sciencedb.16910. CSTR:31253.11.sciencedb.16910.如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用更多数据详情可以查看官网获悉03数据获取如有数据需求欢迎点击下方名片链接关注我们并咨询获取~