重要性★★★★☆难度★★★☆☆一家营销公司希望基于各种特征了解不同产品类别之间的相似性。他们有一个包含 10 种不同产品特征的数据集。你的任务是对该数据集进行层次聚类，并绘制树状图以可视化聚类结果。生成一个包含 10 种产品、每种产品有 4 个特征的随机数据集，并使用层次聚类创建树状图。【数据生成代码示例】importnumpyasnp np.random.seed(42)data=np.random.rand(10,4)labels=[
重要性★★★★☆难度★★★☆☆一家营销公司希望基于各种特征了解不同产品类别之间的相似性。他们有一个包含 10 种不同产品特征的数据集。你的任务是对该数据集进行层次聚类，并绘制树状图以可视化聚类结果。生成一个包含 10 种产品、每种产品有 4 个特征的随机数据集，并使用层次聚类创建树状图。【数据生成代码示例】importnumpyasnp np.random.seed(42)data=np.random.rand(10,4)labels=[
