学生生活画像记录学生稳定生活条件，包括住校、通勤、学习空间、环境噪音、网络稳定和设备干扰。它是班主任查看学生生活状态的基础入口，也为生活日常、支持周报、健康事件和出勤行为的综合展示提供学生维度的主档数据。本文基于StudentProfileLife及学生画像抽屉源码，把画像维护、学生联动、跨表聚合、指标计算和图表展示转换为 Codex 可执行的项目代码生成任务。文章只围绕代码中已经存在的画像字段和图表逻辑展开。文章目录设计与需求后端设计前端设计扩展功能数据联动数据统计Codex开发标准SOP 标准PDD 标准总结设计与需求学生生活画像不能只按普通 CRUD 理解。StudentProfileLife模型对id_student建立唯一约束，保证每名学生只有一条稳定画像；字段覆盖boarding_flag、commute_minutes、commute_mode、study_space_flag、noise_level、network_stability_score、device_distraction_score、profile_note。这些字段不是孤立备注，而是学生画像抽屉计算生活基线分和风险标签的输入。学生管理中的画像抽屉会按当前行的id_student同时请求StudentProfileLife、StudentLifeDaily、StudentSupportWeekly、StudentHealthEvent、StudentAttendanceBehavior五类接口，生成综合画像分、生活节律、支持系统、健康状态、出勤行为、趋势折线、雷达图和模块样本饼图。Codex 需要理解“独立维护页”和“学生管理抽屉”共用同一组接口，不能把统计逻辑写成后端新接口或新增 AI 诊断。