1. 先别急着写循环Harness 才是那辆车最近半年AI 编程圈里最热的词大概就是“循环工程”了。Claude Code 的作者说自己不再写提示词而是写循环OpenAI 的工程师跟着说别给智能体写提示词了去设计替你提示智能体的循环Google 的 Addy Osmani 干脆给这套东西起了个名字。听起来好像只要会写循环就能让 agent 在你睡觉的时候把活干完。但这里有个很容易被忽略的前提循环只是 harness 里的一个零件。harness 这个词是 HashiCorp 创始人 Mitchell Hashimoto 在今年年初提出来的定义直白得有点粗暴——模型外面的一切都是 harness。工具、权限、反馈、护栏、验收、状态、重试、日志全算。模型是引擎harness 就是引擎外面那整辆车方向盘、刹车、车道线、仪表盘、安全气囊。你能控制模型行为的所有东西加起来才叫 harness。按这个定义Claude Code、Codex、pi 这些工具本身就是 harness。它们给了模型读文件的权限、跑命令的工具、各种 hook 和护栏。你早就在用 harness 了只是没这么叫它。而“循环工程”喊的其实是在 harness 里挑了一个最爽的零件——让 agent 自己朝着目标一直跑不用你按 enter。这个体验确实上头但单个零件好不代表整车都造好了。这篇不聊虚的我想把两件事讲清楚一是 harness 和循环到底什么关系二是无论你用 Claude Code 还是 Codex怎么用 TaoToken 的统一 Key 把配置骨架搭起来让这套东西真的能跑。很多人卡在第一步——Key 和通道没配明白后面循环写得再花哨也跑不起来。2. 为什么先配 TaoToken 再谈循环我试过直接拿官方账号跑 Claude Code 和 Codex日常用没问题但一旦你想让 agent 长时间循环、多工具切换、或者同时挂几个任务账号管理和额度就会变成新的麻烦。TaoToken 在这里的角色很简单它提供一个统一的 Key 和 API 通道让你在 Claude Code 的 settings.json、Codex 的 config.toml 里填同一套凭证不用为每个工具单独折腾一遍。官网入口在这里https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content API 地址是 https://taotoken.net/api 注意这个不带 UTM 参数配置里填的就是它。需要先说明一点TaoToken 是合规的 API 通道服务不是那种灰色中转你拿到的 Key 就是正常调用凭证。配置之前先去控制台把 Key 建出来路径是 https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 然后在 API Keys 页面生成一个https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 。生成后复制那串 sk- 开头的字符串后面两个配置文件都要用。如果你只是想先验证模型通不通不急着改本地配置可以直接用模型对话页面测一下https://taotoken.net/models?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 。这一步能帮你排除“Key 本身有问题”还是“配置文件写错了”排障时特别省时间。3. Claude Code 的 settings.json 配置骨架Claude Code 读取配置的位置通常在用户目录下的.claude/settings.jsonWindows 是C:\Users\你的用户名\.claude\settings.jsonmacOS 和 Linux 是~/.claude/settings.json。如果目录不存在就手动建一个。下面是一份可以直接抄的骨架把sk-你的Key换成上一步生成的那串{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: sk-你的Key, ANTHROPIC_MODEL: claude-sonnet-4-20250514 }, permissions: { allow: [ Read, Write, Bash(git status), Bash(git diff) ], deny: [ Bash(rm -rf *), Bash(curl *) ] } }这里有几个点值得展开。ANTHROPIC_BASE_URL指向 TaoToken 的 API 地址ANTHROPIC_AUTH_TOKEN填你的 Key这两个是让请求走对通道的关键。ANTHROPIC_MODEL按你实际要用的模型名填不同模型名对应不同能力别照抄一个不存在的名字。permissions这一段其实就是 harness 里的“护栏”零件。allow里放你允许 agent 自动执行的操作deny里放绝对不让它碰的。我建议一开始把deny写严一点尤其是rm -rf这类破坏性命令等跑顺了再逐步放开。这就是为什么我说先搞懂 harness 再谈循环——循环会让 agent 连续执行很多步护栏没设好它跑得越久越危险。配置改完Claude Code 需要重启才会重新读取。重启后随便问一句让它读个文件如果它能正常返回内容说明通道通了。4. Codex 的 config.toml 配置骨架Codex 用的是 TOML 格式配置文件一般在~/.codex/config.tomlWindows 在C:\Users\你的用户名\.codex\config.toml。同样目录不存在就自己建。骨架如下model gpt-5-codex model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY [profiles.default] model gpt-5-codex model_provider taotoken approval_policy on-request注意env_key这一行它表示 Key 从环境变量里读而不是直接写在配置文件里。这样更安全也方便你在不同机器上复用同一份配置。设置环境变量的方式# macOS / Linux写进 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc export TAOTOKEN_API_KEYsk-你的Key # Windows PowerShell临时生效 $env:TAOTOKEN_API_KEYsk-你的Key # Windows 永久生效 setx TAOTOKEN_API_KEY sk-你的Keyapproval_policy是 Codex 的护栏参数on-request表示需要时向你请求批准比较适合刚开始跑循环的阶段。如果你已经摸清了 agent 的行为边界可以调成更自动的模式但我不建议一上来就这么干。Codex 的配置改完同样要重启。这里有个容易踩的坑model_provider的名字必须和[model_providers.xxx]里的xxx完全一致大小写敏感。我见过有人写成TaoToken和taotoken对不上结果一直报 provider not found。5. 验证配置真的生效了配置写完不代表生效得用具体动作验证。Claude Code 这边重启后在项目目录里输入claude 读取当前目录的 README.md用一句话总结它讲了什么如果它返回了 README 的内容摘要说明 Base URL、Key、模型三样都对了。如果报 401多半是 Key 错了报 404多半是 Base URL 写错了报模型不存在就是ANTHROPIC_MODEL的名字不对。Codex 这边重启后跑codex 列出当前目录下所有 .py 文件正常的话它会调用工具列目录并返回结果。如果卡在认证环节检查TAOTOKEN_API_KEY环境变量有没有生效可以用echo $TAOTOKEN_API_KEYWindows 用echo $env:TAOTOKEN_API_KEY确认。两个工具都验证通过后你其实已经拥有了一套可用的 harness 底座。接下来才是往上加循环的事。想更直观地看模型返回也可以回到模型对话页面手动发一条消息对比https://taotoken.net/models?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 。6. 本篇常见错排查配置阶段最常遇到的几类问题我按现象归一下。第一类是认证失败。Claude Code 报invalid api key先确认 Key 有没有复制完整前后有没有多余空格。Codex 报missing env var说明环境变量没设上注意setx之后要新开一个终端窗口才生效。第二类是地址写错。有人把https://taotoken.net/api写成带路径的完整接口地址或者漏了https。记住配置里填的就是这个基础地址不要自己拼/v1/messages之类的后缀。第三类是模型名不匹配。Claude Code 和 Codex 用的模型名不一样别把 Codex 的模型名填到 Claude Code 里。不确定的话先去模型对话页面看看当前可用的模型列表。第四类是权限护栏拦太死。如果你在deny里写了Bash(*)那 agent 什么命令都跑不了看起来像“配置没生效”其实是护栏在起作用。排障时可以先临时放宽确认通道没问题再收紧。第五类是循环跑起来后行为漂移。这不是配置问题是 harness 设计问题。agent 跑了很多轮之后你最初写的约束可能被上下文挤掉了。这时候需要的是独立验证机制而不是继续加循环。这也是为什么我一直强调先把 harness 的护栏和验收想清楚再让循环长时间跑。如果你在接入过程中卡住接入文档里有更细的参数说明https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 。长期要跑编码任务或者搭 agent 工作流的可以看看 Coding Planhttps://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 它更适合需要持续调用的场景。用 Claude Code 接 Anthropic 模型的这个页面有专门说明https://taotoken.net/claudecode-anthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 。最后说一句实在的。循环能替你按 enter但替不了你判断什么值得做、什么该尽早放弃。配置骨架搭好只是起点真正决定产出质量的还是你对任务的判断力。