文献综述一键自动化research-writing-skill检索4大学术数据库并生成7种引用格式【免费下载链接】research-writing-skill科研写作助手 (Research Writing Assistant)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/research-writing-skill写论文最耗时的环节之一就是文献综述要在多个学术数据库里反复检索英文文献、逐条核对作者与 DOI还要把它们整理成学校要求的引用格式。开源项目research-writing-skill科研写作助手把这套流程做成了工程化协作系统内置多数据库并行检索脚本 scripts/scholar_search.py一次检索即可从 CrossRef、PubMed、Semantic Scholar、arXiv 四大学术数据库获取文献并直接输出 BibTeX、APA、MLA 等 7 种引用格式帮你把时间留给研究本身。 核心能力一个脚本打通检索 → 整理 → 引用文献综述自动化能力的核心是 skills/literature-review/SKILL.md 定义的技能模块加上配套的检索脚本。你只需要给出一句搜索关键词它就能完成并行检索跨 4 大学术数据库同时搜索按引用数整理结果年份过滤支持2023-2026这样的时间范围优先找近年文献格式直达结果直接输出成 BibTeX、RIS、APA 等可交付格式无需手工转换绝不编造所有引用要求可追溯、可验证不确定的文献宁可不写也不编造 四大学术数据库各自擅长什么脚本默认搜索 CrossRef也可以用--sources参数组合任意数据库在 scripts/scholar_search.py 中可以看到完整支持列表数据库速率限制摘要引用数适用领域CrossRef高部分是全学科综合检索首选PubMed中需额外请求否生物医学Semantic Scholar低*是是全学科AI 推荐相关文献arXiv低是否计算机/物理/数学预印本*Semantic Scholar 配置 API Key 后可获得更高限额。选库建议开始检索用 CrossRef速度快、结果多做生物医学选题切到 PubMed找计算机方向的最新预印本直接查 arXiv需要顺藤摸瓜找相关工作时Semantic Scholar 更合适。⚡ 三步上手文献检索一键自动化第一步获取项目git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/re/research-writing-skill cd research-writing-skill第二步执行检索# 基本搜索默认 CrossRef输出 JSON python scripts/scholar_search.py deep learning transformer # 指定数据库 年份过滤 python scripts/scholar_search.py neural network --sources pubmed,crossref --year 2023-2026第三步选择引用格式# LaTeX 论文输出 BibTeX 到 refs.bib python scripts/scholar_search.py landslide detection --format bibtex -o refs.bib # 课程论文输出 APA 格式只要 5 条 python scripts/scholar_search.py attention mechanism --format apa --limit 5BibTeX 输出长这样可以直接丢进 LaTeX 项目article{xu2024, title {CAS Landslide Dataset: A Large-Scale and Multisensor Dataset}, author {Yulin Xu and Chaojun Ouyang and Qingsong Xu}, journal {Scientific Data}, year {2024}, doi {10.1038/s41597-023-02847-z}, } 7 种引用格式一键生成覆盖主流投稿需求--format参数支持 7 种输出格式完整定义见 scripts/scholar_search.py格式典型用途json默认格式便于程序处理与二次筛选bibtexLaTeX 论文直接生成 .bib 文件ris导入 EndNote / Zotero 等文献管理软件apa社科类课程论文、APA 7th 投稿mla人文类论文MLA 引用格式chicago历史、国际关系等芝加哥格式期刊vancouver生物医学类温哥华编号格式检索结果不满意把已有文献的 PDF 交给 scripts/pdf_parser.py可以提取标题、摘要和 IMRaD 章节结构再让 AI 帮你归类整理。️ 从检索到综述正文证据地图工作流文献检索不是终点。skills/literature-review/SKILL.md 要求把每篇文献转成证据-论点映射evidence-claim map每条文献必须对应一个能写进正文的具体论点并标注引用位置如Introduction-P2 方法谱系。配套的证据驱动写作模块 skills/evidence-driven-writing/SKILL.md 还定义了段落蓝图确保综述是综合分析而不是张三研究了A李四研究了B式的文献罗列。写完后用 skills/verification/SKILL.md 对每条 DOI 做真实性验证——这是投稿前自审的必备一步。️ 真实论文图表示例文献综述完成后同一套工作流还能帮你生成论文图表。下面是项目 README 展示的真实产物Python 脚本绘制的数据结果图以及按提示词生成的模型结构图常用于综述之后的实验部分配图。❓ 常见问题AI 会不会瞎编文献不会。技能规则明确禁止编造文献与数据所有引用都要求可追溯不确定的信息宁缺毋滥。能帮我直接搜中文文献吗中文学术数据库需要你在知网CNKI、万方等平台自行搜索AI 会生成中英文搜索关键词、提供布尔检索策略并在你粘贴摘要后帮你整理分类。产物是 Word 吗默认产物是 Markdown 与 BibTeX 文件便于版本管理最终排版可以在 Word 端或配合 Pandoc 完成详见 README.md 的如何把 Markdown 交付到 Word一节。写在最后research-writing-skill 把文献综述拆成了检索4 大学术数据库并行→ 整理证据地图→ 引用7 种格式直达三个可追踪的阶段配合头脑风暴、章节写作、投稿自审等完整技能模块地图见 skills/using-research-writing/SKILL.md适合本科生、研究生和早期科研人员把论文写作从一次聊天升级成稳定可复用的工程流程。【免费下载链接】research-writing-skill科研写作助手 (Research Writing Assistant)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/research-writing-skill创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考