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mobile-mcp移动自动化指南一套接口如何同时驱动iOS和Android【免费下载链接】mobile-mcpModel Context Protocol Server for Mobile Automation and Scraping (iOS, Android, Emulators, Simulators and Real Devices)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mo/mobile-mcp还在为同一条流程写两套脚本iOS 用 XCUITestAndroid 用 UiAutomator光环境就折腾半天。mobile-mcp 是一个移动自动化 MCP 服务器用统一的工具集同时操作 iOS 和 Android 的模拟器、仿真器与真机你只需描述目标由 AI 代理完成点击、滑动和填表。mobile-mcp 是什么mobile-mcp 基于 Model Context ProtocolMCP协议把工作端Claude、Copilot 等任意 MCP 客户端和手机连起来。它优先读取系统原生的无障碍树来定位 UI 元素取不到时才回退到截图加坐标比纯截图方案更快也更稳。适合想跑移动端自动化但没有 iOS/Android 平台经验的测试同学、开发者以及用 AI 代理驱动真机的用户。核心能力一览能力说明无障碍优先直接读原生无障碍树定位元素无需视觉模型省 token全设备支持iOS/Android 模拟器、仿真器、真机共用同一套工具完整设备控制点击、滑动、长按、按键、屏幕录制、GPS 定位覆盖、剪贴板结构化输出提取真实 UI 元素和坐标结果确定、可断言批量执行mobile_batch_commands一次调用串起多步操作平台支持情况如下四种目标全都能跑目标前置条件iOS 模拟器Xcode 已启动的模拟器iOS 真机USB 连接并信任Android 仿真器Android SDK adb 可用Android 真机开启 USB 调试并授权5分钟装好并配置 mobile-mcp环境只需 Node.js 20加一端的工具链macOS 装 Xcode 命令行工具Android 装 platform-tools。检查 Node 版本node --version直接运行服务器不接客户端时可用于自测连通性npx mobilenext/mobile-mcplatest在支持 MCP 的 IDE 或 AI 助手里加入这段配置重启后设备工具即可被代理调用{ mcpServers: { mobile-mcp: { command: npx, args: [-y, mobilenext/mobile-mcplatest] } } }更多客户端的配置变体可以查 README.md 里的 Installation 一节。三个可以直接抄的场景场景一新应用注册流程冒烟测试。对代理说打开目标应用进入注册页依次填写手机号与验证码提交后确认进入首页若某一步失败就截图并列出当前屏幕元素。每一步都会重新读取无障碍树验证结果不会盲点。场景二iOS/Android 双端数据同步验证。在 iOS 设备创建一条待办切到 Android 设备打开同一应用检查列表再改状态回 iOS 复核。两台设备用同一组工具驱动脚本零修改。场景三批量抓屏幕上的结构化数据。让代理遍历商品列表滑动到底逐屏读取元素文本和价格字段汇总成表格。输出是真实 UI 节点而非 OCR 结果基本不用人工清洗。工具的使用惯例先列设备、再读屏幕、操作后复核可参考仓库自带的 skills/mobile-automation/SKILL.md。你可能遇到的问题没有真机能玩吗能。两端模拟器/仿真器完全够用先跑通流程再上真机。同时接多台设备会冲突吗不会。每次调用显式指定设备 ID跨设备协同是官方支持的用法。无障碍树读不到怎么办会回退到截图加坐标游戏、Canvas 绘制界面属于这种情况可用mobile_take_screenshot确认。支持哪些 AI 客户端任何 MCP 客户端都行Claude Code、Codex、Gemini、Copilot 都验证过。怎么排查设备连不上Android 先跑adb devices确认授权iOS 确认模拟器已启动或真机已配对具体见 README.md 的 Prerequisites。装好配置后从列出设备并截一张图这样的最小任务开始试起完整的工具列表和调试说明见 README.md动手比看文档更快。【免费下载链接】mobile-mcpModel Context Protocol Server for Mobile Automation and Scraping (iOS, Android, Emulators, Simulators and Real Devices)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mo/mobile-mcp创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 mobile-mcp移动自动化指南：一套接口如何同时驱动iOS和Android
mobile-mcp移动自动化指南一套接口如何同时驱动iOS和Android【免费下载链接】mobile-mcpModel Context Protocol Server for Mobile Automation and Scraping (iOS, Android, Emulators, Simulators and Real Devices)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mo/mobile-mcp还在为同一条流程写两套脚本iOS 用 XCUITestAndroid 用 UiAutomator光环境就折腾半天。mobile-mcp 是一个移动自动化 MCP 服务器用统一的工具集同时操作 iOS 和 Android 的模拟器、仿真器与真机你只需描述目标由 AI 代理完成点击、滑动和填表。mobile-mcp 是什么mobile-mcp 基于 Model Context ProtocolMCP协议把工作端Claude、Copilot 等任意 MCP 客户端和手机连起来。它优先读取系统原生的无障碍树来定位 UI 元素取不到时才回退到截图加坐标比纯截图方案更快也更稳。适合想跑移动端自动化但没有 iOS/Android 平台经验的测试同学、开发者以及用 AI 代理驱动真机的用户。核心能力一览能力说明无障碍优先直接读原生无障碍树定位元素无需视觉模型省 token全设备支持iOS/Android 模拟器、仿真器、真机共用同一套工具完整设备控制点击、滑动、长按、按键、屏幕录制、GPS 定位覆盖、剪贴板结构化输出提取真实 UI 元素和坐标结果确定、可断言批量执行mobile_batch_commands一次调用串起多步操作平台支持情况如下四种目标全都能跑目标前置条件iOS 模拟器Xcode 已启动的模拟器iOS 真机USB 连接并信任Android 仿真器Android SDK adb 可用Android 真机开启 USB 调试并授权5分钟装好并配置 mobile-mcp环境只需 Node.js 20加一端的工具链macOS 装 Xcode 命令行工具Android 装 platform-tools。检查 Node 版本node --version直接运行服务器不接客户端时可用于自测连通性npx mobilenext/mobile-mcplatest在支持 MCP 的 IDE 或 AI 助手里加入这段配置重启后设备工具即可被代理调用{ mcpServers: { mobile-mcp: { command: npx, args: [-y, mobilenext/mobile-mcplatest] } } }更多客户端的配置变体可以查 README.md 里的 Installation 一节。三个可以直接抄的场景场景一新应用注册流程冒烟测试。对代理说打开目标应用进入注册页依次填写手机号与验证码提交后确认进入首页若某一步失败就截图并列出当前屏幕元素。每一步都会重新读取无障碍树验证结果不会盲点。场景二iOS/Android 双端数据同步验证。在 iOS 设备创建一条待办切到 Android 设备打开同一应用检查列表再改状态回 iOS 复核。两台设备用同一组工具驱动脚本零修改。场景三批量抓屏幕上的结构化数据。让代理遍历商品列表滑动到底逐屏读取元素文本和价格字段汇总成表格。输出是真实 UI 节点而非 OCR 结果基本不用人工清洗。工具的使用惯例先列设备、再读屏幕、操作后复核可参考仓库自带的 skills/mobile-automation/SKILL.md。你可能遇到的问题没有真机能玩吗能。两端模拟器/仿真器完全够用先跑通流程再上真机。同时接多台设备会冲突吗不会。每次调用显式指定设备 ID跨设备协同是官方支持的用法。无障碍树读不到怎么办会回退到截图加坐标游戏、Canvas 绘制界面属于这种情况可用mobile_take_screenshot确认。支持哪些 AI 客户端任何 MCP 客户端都行Claude Code、Codex、Gemini、Copilot 都验证过。怎么排查设备连不上Android 先跑adb devices确认授权iOS 确认模拟器已启动或真机已配对具体见 README.md 的 Prerequisites。装好配置后从列出设备并截一张图这样的最小任务开始试起完整的工具列表和调试说明见 README.md动手比看文档更快。【免费下载链接】mobile-mcpModel Context Protocol Server for Mobile Automation and Scraping (iOS, Android, Emulators, Simulators and Real Devices)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mo/mobile-mcp创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考