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Dify 工作流模板怎么导入40 个 Awesome-Dify-Workflow DSL 模板的四步上手指南【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-WorkflowAwesome-Dify-Workflow 是一个 Dify 工作流模板仓库DSL 目录 里收录了 40 多个可直接导入的 Dify DSL 文件覆盖翻译、图表渲染、聊天机器人、Agent 与 MCP 调用等方向。每个 yml 文件都是一套完整的可运行流程导入 Dify 之后不用自己拖节点、连连线改好模型参数就能跑。README 里写明这些模板基本都可以免费使用定位是自用与学习两相宜。1 条让模板跑起来的最短路径拉取仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow准备 Dify本地 Docker 部署或云端注册都可以。版本要求 0.13.0 及以上含 Agent 节点的模板如Agent工具调用.yml是 Dify 1.0 之后才有的能力需要尽量用最新版导入。进设置里把模型配好填入任一供应商的 API Key 即可。导入模板在仓库DSL目录里找到目标 yml复制它的文件 URL在 Dify 工作台左侧点击导入 DSL 文件粘贴地址完成导入。换模型、试运行把 LLM 节点里的模型替换成自己已配置的模板若声明了 marketplace 插件依赖例如DSL/图文知识库/图文知识库.yml需要 volcengine_maas 和 siliconflow按提示先安装。最后在右侧测试面板填入参数试运行。按用途找模板不用逐个试错翻译方向模板最全中译英.yml是直译→反思→意译的三段式DuckDuckGo翻译LLM二次翻译.yml用传统翻译引擎打底、LLM 润色省 token全书翻译.yml处理长文本切分后迭代翻译translation_workflow.yml录入输入语言、目标语言、国家、原始文本 4 个参数json_translate.yml只翻译 JSON 里的指定字段并保持结构LanguageConsistencyChecker.yml做三语言内容检查。图表与数据方向matplotlib.yml把图输出为 base64 直接在对话里渲染chart_demo.yml用 ECharts 渲染图表runLLMCode.yml让 LLM 生成分析代码、再由 sandbox 执行数据分析.7z内含查库、生成解读和图表的完整示例附带 flask 服务。聊天机器人方向记忆测试.yml演示短期记忆加 CoT 思维链Demo-tod_agent.yml针对多轮对话、上下文理解做优化mem0ai实现跨轮记忆根据用户的意图进行回复.yml按意图分流不同回复路径。工具与内容方向json-repair.yml修复大模型输出的脏 JSONClaude3 Code Translation.yml做不同代码语言之间互译Text to Card Iteration.yml生成小红书风格卡片标题党创作.yml、文章仿写-单图_多图自动搭配.yml做内容生产SEO Slug Generator.yml给博文生成 URL slug搜索大师.yml走 SearXNG 搜索加 Jina 抓取。Agent 与 MCP 方向MCP-amap.yml演示用 Agent 策略调用高德地图的 MCP 服务注册开发者账号申请免费 Key 后替换配置里的马赛克部分即可用AgentFlow.yml、MCP.yml是同类起点。拆一个模板看内部结构春联生成器以DSL/春联生成器.yml为例看一遍完整链路输入开始节点收文案主题或上联作为后续节点的变量。创作LLM 节点按内置提示词生成上联、下联、横批。出图代码执行节点把文字渲染成红底对联图片注意字体依赖本机已有的字库可按需修改。输出模板转换后直接回复测试面板里直接看到成品图。整条链路只用了五个节点却完整展示了文案创作→代码出图→结果输出的接法拆一遍比看十篇教程有用。想理解查数据出图表的做法再看数据分析.7z里的示例即可。跑不通时先查这 5 个高频问题版本不对整体要求 Dify 0.13.0 以上含 Agent 节点的模板必须用 1.0 或最新版否则节点缺失或导入报错。sandbox 缺第三方库官方 sandbox 权限比较复杂装完 pandas、numpy、matplotlib 也可能报operation not permitted。README 建议换作者开源的dify-sandbox-py想自己加依赖编辑/docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt填好依赖后重启 sandbox。节点间传长字符串超限修改.env里的CODE_MAX_STRING_LENGTH和TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH都设为 1000000重启容器。聊天窗口图片不显示markdown 写法没问题的话多半是图片地址不支持跨域换成可跨域的图床就能渲染。知识库传大文件报错光改.env不够nginx 的上传限制也要一起调两处都改完再试。适合谁用什么时候选它学流程设计每个模板都是一份真实流程的拆解样本——中译英.yml展示分段式提示词的写法json-repair.yml展示输入清洗链路旅行Demo.yml展示对话上下文怎么存进变量。要快速出可用流程按用途取模板替换模型与提示词即可上线所有 DSL 都是工作流模式跑稳后可以发布为工具嵌进 ChatBot 流程给团队共用。想深入 Agent 方向Demo-tod_agent.yml和Agent工具调用.yml是现成的 Agent 节点参考。不适合的情况找插件开发文档的人不用来这Dify 插件应去插件商店和作者的开源插件仓库参考。做完下面四件事今天就能出第一个结果clone 仓库进 DSL 目录按用途挑一个模板确认 Dify 版本 ≥ 0.13.0配好至少一个模型导入模板、替换成自己的模型试跑到出结果模板用到 sandbox 第三方库时按第 4 节装好依赖再跑跑通后把改进版提 Issue 或 PR 回馈给仓库 【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Dify 工作流模板怎么导入：40+ 个 Awesome-Dify-Workflow DSL 模板的四步上手指南
Dify 工作流模板怎么导入40 个 Awesome-Dify-Workflow DSL 模板的四步上手指南【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-WorkflowAwesome-Dify-Workflow 是一个 Dify 工作流模板仓库DSL 目录 里收录了 40 多个可直接导入的 Dify DSL 文件覆盖翻译、图表渲染、聊天机器人、Agent 与 MCP 调用等方向。每个 yml 文件都是一套完整的可运行流程导入 Dify 之后不用自己拖节点、连连线改好模型参数就能跑。README 里写明这些模板基本都可以免费使用定位是自用与学习两相宜。1 条让模板跑起来的最短路径拉取仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow准备 Dify本地 Docker 部署或云端注册都可以。版本要求 0.13.0 及以上含 Agent 节点的模板如Agent工具调用.yml是 Dify 1.0 之后才有的能力需要尽量用最新版导入。进设置里把模型配好填入任一供应商的 API Key 即可。导入模板在仓库DSL目录里找到目标 yml复制它的文件 URL在 Dify 工作台左侧点击导入 DSL 文件粘贴地址完成导入。换模型、试运行把 LLM 节点里的模型替换成自己已配置的模板若声明了 marketplace 插件依赖例如DSL/图文知识库/图文知识库.yml需要 volcengine_maas 和 siliconflow按提示先安装。最后在右侧测试面板填入参数试运行。按用途找模板不用逐个试错翻译方向模板最全中译英.yml是直译→反思→意译的三段式DuckDuckGo翻译LLM二次翻译.yml用传统翻译引擎打底、LLM 润色省 token全书翻译.yml处理长文本切分后迭代翻译translation_workflow.yml录入输入语言、目标语言、国家、原始文本 4 个参数json_translate.yml只翻译 JSON 里的指定字段并保持结构LanguageConsistencyChecker.yml做三语言内容检查。图表与数据方向matplotlib.yml把图输出为 base64 直接在对话里渲染chart_demo.yml用 ECharts 渲染图表runLLMCode.yml让 LLM 生成分析代码、再由 sandbox 执行数据分析.7z内含查库、生成解读和图表的完整示例附带 flask 服务。聊天机器人方向记忆测试.yml演示短期记忆加 CoT 思维链Demo-tod_agent.yml针对多轮对话、上下文理解做优化mem0ai实现跨轮记忆根据用户的意图进行回复.yml按意图分流不同回复路径。工具与内容方向json-repair.yml修复大模型输出的脏 JSONClaude3 Code Translation.yml做不同代码语言之间互译Text to Card Iteration.yml生成小红书风格卡片标题党创作.yml、文章仿写-单图_多图自动搭配.yml做内容生产SEO Slug Generator.yml给博文生成 URL slug搜索大师.yml走 SearXNG 搜索加 Jina 抓取。Agent 与 MCP 方向MCP-amap.yml演示用 Agent 策略调用高德地图的 MCP 服务注册开发者账号申请免费 Key 后替换配置里的马赛克部分即可用AgentFlow.yml、MCP.yml是同类起点。拆一个模板看内部结构春联生成器以DSL/春联生成器.yml为例看一遍完整链路输入开始节点收文案主题或上联作为后续节点的变量。创作LLM 节点按内置提示词生成上联、下联、横批。出图代码执行节点把文字渲染成红底对联图片注意字体依赖本机已有的字库可按需修改。输出模板转换后直接回复测试面板里直接看到成品图。整条链路只用了五个节点却完整展示了文案创作→代码出图→结果输出的接法拆一遍比看十篇教程有用。想理解查数据出图表的做法再看数据分析.7z里的示例即可。跑不通时先查这 5 个高频问题版本不对整体要求 Dify 0.13.0 以上含 Agent 节点的模板必须用 1.0 或最新版否则节点缺失或导入报错。sandbox 缺第三方库官方 sandbox 权限比较复杂装完 pandas、numpy、matplotlib 也可能报operation not permitted。README 建议换作者开源的dify-sandbox-py想自己加依赖编辑/docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt填好依赖后重启 sandbox。节点间传长字符串超限修改.env里的CODE_MAX_STRING_LENGTH和TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH都设为 1000000重启容器。聊天窗口图片不显示markdown 写法没问题的话多半是图片地址不支持跨域换成可跨域的图床就能渲染。知识库传大文件报错光改.env不够nginx 的上传限制也要一起调两处都改完再试。适合谁用什么时候选它学流程设计每个模板都是一份真实流程的拆解样本——中译英.yml展示分段式提示词的写法json-repair.yml展示输入清洗链路旅行Demo.yml展示对话上下文怎么存进变量。要快速出可用流程按用途取模板替换模型与提示词即可上线所有 DSL 都是工作流模式跑稳后可以发布为工具嵌进 ChatBot 流程给团队共用。想深入 Agent 方向Demo-tod_agent.yml和Agent工具调用.yml是现成的 Agent 节点参考。不适合的情况找插件开发文档的人不用来这Dify 插件应去插件商店和作者的开源插件仓库参考。做完下面四件事今天就能出第一个结果clone 仓库进 DSL 目录按用途挑一个模板确认 Dify 版本 ≥ 0.13.0配好至少一个模型导入模板、替换成自己的模型试跑到出结果模板用到 sandbox 第三方库时按第 4 节装好依赖再跑跑通后把改进版提 Issue 或 PR 回馈给仓库 【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考