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HeyGem.ai 版本更新指南数字人如何升级到支持 Ubuntu 与 5090 显卡的新版【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-AvatarHeyGem.ai原 Duix.Avatar是一款可本地全离线运行的 AI 数字人工具上传约 10 秒视频即可克隆形象与声音输入文案或音频就能合成口播视频。本文解读 HeyGem.ai 版本更新的内容新版带来了什么、硬件与环境要求如何变化、以及从旧环境迁移到 v1.0.6 的具体步骤。这次升级带来什么部署更轻不需要声音克隆的用户可以只启动 1 个服务lite 模式不必再拉取全部 3 个镜像。平台补齐Ubuntu 22.04 桌面版成为官方支持的第二个操作系统Linux 用户不必再依赖 Windows 环境。显卡覆盖更广NVIDIA 50 系列5090 已实测通过有专用部署文件30/40 系列使用 CUDA 12.8 的用户也能复用该方案。新版本核心能力 部署更轻lite 版单服务运行旧版服务端固定包含视频合成、语音合成TTS、语音识别ASR3 个容器。现在仓库 deploy/ 目录提供 4 份部署文件可以按场景挑选完整版3 个服务功能齐全默认文件。lite 版只保留视频合成服务适合直接上传已有音频的场景下载流量与硬盘占用都更小。5090 版2 个服务合成 语音面向 50 系显卡。Linux 版服务与完整版一致数据目录改为家目录路径。 平台补齐Ubuntu 22.04 正式可用官方已完成 Ubuntu 22.04 Desktop内核 6.8.0-52-generic的适配验证其他 Linux 版本暂未进行兼容性测试。客户端提供 AppImage 单文件双击即可运行、无需安装root 用户启动时需加--no-sandbox参数。早期版本定位为专为 Windows 系统设计现在 Windows 与 Ubuntu 两套环境都有完整安装文档可参考 README_zh.md 的Ubuntu22.04 安装章节。 显卡覆盖更广50 系专用方案5090 专用镜像基于 torch 官方预览版构建README 明确标注基于 5090 显卡测试通过。官方同时说明30、40 系列使用 CUDA 12.8 的用户也可以采用这个方案。与完整版不同5090 方案不单独拉起 ASR 容器服务数量从 3 个减为 2 个依赖更少。 界面与稳定性英文界面和问题修复客户端程序界面新增国际化英文英文用户可以直接使用。修复了已知问题 #304 与 #292见 README_zh.md 中的更新通知。语音合成脚本继续支持 8 种语言中文、英语、日语、韩语、法语、德语、阿拉伯语、西班牙语。硬件与环境要求以下对比依据仓库当前 README_zh.md、package.json客户端 v1.0.6与 deploy/ 目录下的 4 份部署文件整理配置项旧版新版v1.0.6说明操作系统仅 Windows 10 19042.1526 或更高同左新增 Ubuntu 22.04 Desktop内核 6.8.0-52-generic其他 Linux 暂未测试NVIDIA 显卡必须有推荐 rtx-4070同左新增 50 系专用镜像5090 实测无显卡或无驱动服务无法启动服务端容器固定 3 个全量 3 个 / lite 1 个 / 5090 2 个按场景选择 deploy/ 下对应文件内存32G 及以上必要32G 及以上必要ASR 服务对内存敏感16G 可能起不来磁盘WindowsC 盘 100G、D 盘 30G同左首次拉取镜像约消耗 70G 流量客户端语言中文中 / 英新增界面国际化升级步骤第 1 步获取最新代码。已有环境建议保留duix_avatar_data数据目录不动只更新代码与镜像git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/HeyGem.ai第 2 步Windows 标准部署3 个服务。进入 deploy 目录执行cd deploy docker-compose up -d磁盘或流量紧张时可以改用 lite 版只运行视频合成 1 个服务cd deploy docker-compose -f docker-compose-lite.yml up -d第 3 步Ubuntu 22.04 部署。装好 Docker 与 NVIDIA Container Toolkit 后执行cd deploy docker-compose -f docker-compose-linux.yml up -d第 4 步50 系显卡部署。5090或 30/40 系 CUDA 12.8用户改用专用文件cd deploy docker-compose -f docker-compose-5090.yml up -d客户端请到官方 Releases 发布页下载对应系统的安装包Windows 为 setup.exeUbuntu 为 AppImage双击即可使用。常见问题拉取镜像超时或连接失败属于 Docker Hub 网络不稳定按 常见问题文档 在国内镜像源配置daemon.json 的 registry-mirrors中添加一个可用镜像源即可。创建模特报 Connection refusedASR 服务启动较慢服务端起来后建议等几分钟再做克隆内存只有 16G 的机器可能直接启动不了。新增模特时报错用于创建模特的视频必须包含人在说话的声音程序要拿这段声音做声音克隆无声视频会失败。Docker 里只有一个服务是不是坏了如果用的是 lite 版只有duix-avatar-gen-video一个服务属于正常完整版应有 3 个 Running 状态的服务。后续规划更多 Linux 发行版适配官方目前只验证了 Ubuntu 22.04 DesktopREADME 中其他 Linux 版本暂未进行兼容性测试的表述说明这是后续待补的方向。服务端与客户端保持高频同步官方在文档中提示更新也比较频繁遇到问题时建议先检查服务端与客户端是否都已更新到最新版本。到官方 Releases 发布页获取最新客户端或在 /deploy 目录重新执行docker-compose up -d拉取最新服务端镜像。使用中的问题建议提交到仓库 Issue 区技术交流可以联系 jamesduix.com。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 HeyGem.ai 版本更新指南：数字人如何升级到支持 Ubuntu 与 5090 显卡的新版
HeyGem.ai 版本更新指南数字人如何升级到支持 Ubuntu 与 5090 显卡的新版【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-AvatarHeyGem.ai原 Duix.Avatar是一款可本地全离线运行的 AI 数字人工具上传约 10 秒视频即可克隆形象与声音输入文案或音频就能合成口播视频。本文解读 HeyGem.ai 版本更新的内容新版带来了什么、硬件与环境要求如何变化、以及从旧环境迁移到 v1.0.6 的具体步骤。这次升级带来什么部署更轻不需要声音克隆的用户可以只启动 1 个服务lite 模式不必再拉取全部 3 个镜像。平台补齐Ubuntu 22.04 桌面版成为官方支持的第二个操作系统Linux 用户不必再依赖 Windows 环境。显卡覆盖更广NVIDIA 50 系列5090 已实测通过有专用部署文件30/40 系列使用 CUDA 12.8 的用户也能复用该方案。新版本核心能力 部署更轻lite 版单服务运行旧版服务端固定包含视频合成、语音合成TTS、语音识别ASR3 个容器。现在仓库 deploy/ 目录提供 4 份部署文件可以按场景挑选完整版3 个服务功能齐全默认文件。lite 版只保留视频合成服务适合直接上传已有音频的场景下载流量与硬盘占用都更小。5090 版2 个服务合成 语音面向 50 系显卡。Linux 版服务与完整版一致数据目录改为家目录路径。 平台补齐Ubuntu 22.04 正式可用官方已完成 Ubuntu 22.04 Desktop内核 6.8.0-52-generic的适配验证其他 Linux 版本暂未进行兼容性测试。客户端提供 AppImage 单文件双击即可运行、无需安装root 用户启动时需加--no-sandbox参数。早期版本定位为专为 Windows 系统设计现在 Windows 与 Ubuntu 两套环境都有完整安装文档可参考 README_zh.md 的Ubuntu22.04 安装章节。 显卡覆盖更广50 系专用方案5090 专用镜像基于 torch 官方预览版构建README 明确标注基于 5090 显卡测试通过。官方同时说明30、40 系列使用 CUDA 12.8 的用户也可以采用这个方案。与完整版不同5090 方案不单独拉起 ASR 容器服务数量从 3 个减为 2 个依赖更少。 界面与稳定性英文界面和问题修复客户端程序界面新增国际化英文英文用户可以直接使用。修复了已知问题 #304 与 #292见 README_zh.md 中的更新通知。语音合成脚本继续支持 8 种语言中文、英语、日语、韩语、法语、德语、阿拉伯语、西班牙语。硬件与环境要求以下对比依据仓库当前 README_zh.md、package.json客户端 v1.0.6与 deploy/ 目录下的 4 份部署文件整理配置项旧版新版v1.0.6说明操作系统仅 Windows 10 19042.1526 或更高同左新增 Ubuntu 22.04 Desktop内核 6.8.0-52-generic其他 Linux 暂未测试NVIDIA 显卡必须有推荐 rtx-4070同左新增 50 系专用镜像5090 实测无显卡或无驱动服务无法启动服务端容器固定 3 个全量 3 个 / lite 1 个 / 5090 2 个按场景选择 deploy/ 下对应文件内存32G 及以上必要32G 及以上必要ASR 服务对内存敏感16G 可能起不来磁盘WindowsC 盘 100G、D 盘 30G同左首次拉取镜像约消耗 70G 流量客户端语言中文中 / 英新增界面国际化升级步骤第 1 步获取最新代码。已有环境建议保留duix_avatar_data数据目录不动只更新代码与镜像git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/HeyGem.ai第 2 步Windows 标准部署3 个服务。进入 deploy 目录执行cd deploy docker-compose up -d磁盘或流量紧张时可以改用 lite 版只运行视频合成 1 个服务cd deploy docker-compose -f docker-compose-lite.yml up -d第 3 步Ubuntu 22.04 部署。装好 Docker 与 NVIDIA Container Toolkit 后执行cd deploy docker-compose -f docker-compose-linux.yml up -d第 4 步50 系显卡部署。5090或 30/40 系 CUDA 12.8用户改用专用文件cd deploy docker-compose -f docker-compose-5090.yml up -d客户端请到官方 Releases 发布页下载对应系统的安装包Windows 为 setup.exeUbuntu 为 AppImage双击即可使用。常见问题拉取镜像超时或连接失败属于 Docker Hub 网络不稳定按 常见问题文档 在国内镜像源配置daemon.json 的 registry-mirrors中添加一个可用镜像源即可。创建模特报 Connection refusedASR 服务启动较慢服务端起来后建议等几分钟再做克隆内存只有 16G 的机器可能直接启动不了。新增模特时报错用于创建模特的视频必须包含人在说话的声音程序要拿这段声音做声音克隆无声视频会失败。Docker 里只有一个服务是不是坏了如果用的是 lite 版只有duix-avatar-gen-video一个服务属于正常完整版应有 3 个 Running 状态的服务。后续规划更多 Linux 发行版适配官方目前只验证了 Ubuntu 22.04 DesktopREADME 中其他 Linux 版本暂未进行兼容性测试的表述说明这是后续待补的方向。服务端与客户端保持高频同步官方在文档中提示更新也比较频繁遇到问题时建议先检查服务端与客户端是否都已更新到最新版本。到官方 Releases 发布页获取最新客户端或在 /deploy 目录重新执行docker-compose up -d拉取最新服务端镜像。使用中的问题建议提交到仓库 Issue 区技术交流可以联系 jamesduix.com。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考