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Jackett 评分筛选指南3 个最低分参数按 IMDb 和 TMDb 筛掉低质资源【免费下载链接】JackettAPI Support for your favorite torrent trackers项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/Jackett搜教父搜出一堆种子第一条社区评分才 4.8。你要的是只留 IMDb 8 分以上。Jackett 索引器的评分筛选就是干这个的用 min_imdb 这类最低分参数把低质资源挡在结果之外。先看懂结果里三个分数各管什么BeyondHD 返回的结果里每条资源都带 3 个分数各有所长bhd_rating社区评分BeyondHD 站内用户自己打的分直接反映这个站点的社区认不认这条资源判断站内值不值得下最看它。imdb_ratingIMDb影视专业评价样本量大。以电影搜索为主时用 Jackett 按 IMDb 评分过滤是最常见的用法。tmdb_ratingTMDb用户评分对剧集覆盖更全IMDb 的剧集评分偏少时拿它兜底。三个字段定义在 BHDResult 类里最终随搜索结果经 ReleaseInfo 模型交到你手上——结果列表里看到的就是这份数据的载体。把 3 个最低分参数拼进搜索请求搜索时Jackett 把条件打包成 JSON 请求体发给 BeyondHD API。BeyondHD 评分参数在 BHDParams 里以常量定义min_bhd、min_imdb、min_tmdb 各指定一个评分源的最低分vote_bhd 限制最少评分人数sort 指定排序字段可填 imdb_rating、tmdb_rating、bhd_rating默认 bumped_atorder 控制升序降序默认 desc。拼法就是这样var postData new Dictionarystring, object { { BHDParams.action, search }, { BHDParams.rsskey, _configData.RSSKey.Value }, { BHDParams.search, searchTerm.Trim() }, { BHDParams.min_imdb, 7.0 }, { BHDParams.sort, imdb_rating }, { BHDParams.order, desc } };vote_bhd 值得单独提一句IMDb 9 分听着不错但如果只有 2 个人投过可信度就打折。最低分旁边加个最少投票数能把这类高分低票刷掉。在界面上把索引器一步步配好界面负责连通和基本过滤评分阈值则在搜索层传递。流程1️⃣ 索引器列表里找到 Beyond-HD (API)填入 API Key 和 RSS Key各 32 位在站点个人资料页 → My Security 获取。 2️⃣ 测试通过再保存配置页还有 freeleech、refund 等几个过滤开关按需打开这是 UI 目前暴露的筛选项。 3️⃣ 进手动搜索页选中该索引器输入关键词建议把类目限制到 Movies。 4️⃣ min_imdb 这类评分阈值不在界面里要到搜索请求层传递见下一节。在 API 层写筛选条件和加权评分Jackett API 自定义搜索条件主要靠这套参数拿自己的 RSS key 直接调 BeyondHD API 时min_bhd、min_imdb、min_tmdb 可以叠加再配上 vote_bhd 和 sort就能实现任意组合比如 min_imdb7.0 加 min_tmdb7.5再按 imdb_rating 降序排。不想只信一个分数还可以给每条结果算一个加权综合分// 40% IMDb 30% TMDb 30% 社区评分 decimal score(BHDResult r) r.imdb_rating * 0.4m r.tmdb_rating * 0.3m r.bhd_rating * 0.3m;算出来的分数可以直接当新的排序键权重按你更信哪个分数来定。给其他索引器补上评分能力走 BaseIndexer 路线你常用的索引器如果没有评分字段可以照 BeyondHD 的套路自己补三步新索引器类继承 IndexerBaseBeyondHDAPI 就是class BeyondHDAPI : IndexerBase声明 Id 和 Name。在请求生成器里把站点的评分、排序字段加进搜索请求。在解析器里把拿到的评分写进 ReleaseInfo 字段下游结果就能用了。思路和现有索引器一致不用另起炉灶。设置阈值前先绕开 3 个坑阈值定太高结果直接清零。从 6.5~7.0 起步就行一上来就三个高分阈值叠加很容易空手而归。评分是会变的。同一条资源这个月和下个月的分数可能不同阈值别当成一劳永逸的设置。评分筛选目前只在 BeyondHD 等少数索引器实现其他索引器要按上一节的方式扩展。想给更多索引器补上评分支持开发流程见 CONTRIBUTING 指南。扩展时对照这几份文件BeyondHD 索引器实现ReleaseInfo 结果模型BaseIndexer 基类BeyondHD 配置模型CONTRIBUTING 贡献指南【免费下载链接】JackettAPI Support for your favorite torrent trackers项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/Jackett创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Jackett 评分筛选指南：3 个最低分参数按 IMDb 和 TMDb 筛掉低质资源
Jackett 评分筛选指南3 个最低分参数按 IMDb 和 TMDb 筛掉低质资源【免费下载链接】JackettAPI Support for your favorite torrent trackers项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/Jackett搜教父搜出一堆种子第一条社区评分才 4.8。你要的是只留 IMDb 8 分以上。Jackett 索引器的评分筛选就是干这个的用 min_imdb 这类最低分参数把低质资源挡在结果之外。先看懂结果里三个分数各管什么BeyondHD 返回的结果里每条资源都带 3 个分数各有所长bhd_rating社区评分BeyondHD 站内用户自己打的分直接反映这个站点的社区认不认这条资源判断站内值不值得下最看它。imdb_ratingIMDb影视专业评价样本量大。以电影搜索为主时用 Jackett 按 IMDb 评分过滤是最常见的用法。tmdb_ratingTMDb用户评分对剧集覆盖更全IMDb 的剧集评分偏少时拿它兜底。三个字段定义在 BHDResult 类里最终随搜索结果经 ReleaseInfo 模型交到你手上——结果列表里看到的就是这份数据的载体。把 3 个最低分参数拼进搜索请求搜索时Jackett 把条件打包成 JSON 请求体发给 BeyondHD API。BeyondHD 评分参数在 BHDParams 里以常量定义min_bhd、min_imdb、min_tmdb 各指定一个评分源的最低分vote_bhd 限制最少评分人数sort 指定排序字段可填 imdb_rating、tmdb_rating、bhd_rating默认 bumped_atorder 控制升序降序默认 desc。拼法就是这样var postData new Dictionarystring, object { { BHDParams.action, search }, { BHDParams.rsskey, _configData.RSSKey.Value }, { BHDParams.search, searchTerm.Trim() }, { BHDParams.min_imdb, 7.0 }, { BHDParams.sort, imdb_rating }, { BHDParams.order, desc } };vote_bhd 值得单独提一句IMDb 9 分听着不错但如果只有 2 个人投过可信度就打折。最低分旁边加个最少投票数能把这类高分低票刷掉。在界面上把索引器一步步配好界面负责连通和基本过滤评分阈值则在搜索层传递。流程1️⃣ 索引器列表里找到 Beyond-HD (API)填入 API Key 和 RSS Key各 32 位在站点个人资料页 → My Security 获取。 2️⃣ 测试通过再保存配置页还有 freeleech、refund 等几个过滤开关按需打开这是 UI 目前暴露的筛选项。 3️⃣ 进手动搜索页选中该索引器输入关键词建议把类目限制到 Movies。 4️⃣ min_imdb 这类评分阈值不在界面里要到搜索请求层传递见下一节。在 API 层写筛选条件和加权评分Jackett API 自定义搜索条件主要靠这套参数拿自己的 RSS key 直接调 BeyondHD API 时min_bhd、min_imdb、min_tmdb 可以叠加再配上 vote_bhd 和 sort就能实现任意组合比如 min_imdb7.0 加 min_tmdb7.5再按 imdb_rating 降序排。不想只信一个分数还可以给每条结果算一个加权综合分// 40% IMDb 30% TMDb 30% 社区评分 decimal score(BHDResult r) r.imdb_rating * 0.4m r.tmdb_rating * 0.3m r.bhd_rating * 0.3m;算出来的分数可以直接当新的排序键权重按你更信哪个分数来定。给其他索引器补上评分能力走 BaseIndexer 路线你常用的索引器如果没有评分字段可以照 BeyondHD 的套路自己补三步新索引器类继承 IndexerBaseBeyondHDAPI 就是class BeyondHDAPI : IndexerBase声明 Id 和 Name。在请求生成器里把站点的评分、排序字段加进搜索请求。在解析器里把拿到的评分写进 ReleaseInfo 字段下游结果就能用了。思路和现有索引器一致不用另起炉灶。设置阈值前先绕开 3 个坑阈值定太高结果直接清零。从 6.5~7.0 起步就行一上来就三个高分阈值叠加很容易空手而归。评分是会变的。同一条资源这个月和下个月的分数可能不同阈值别当成一劳永逸的设置。评分筛选目前只在 BeyondHD 等少数索引器实现其他索引器要按上一节的方式扩展。想给更多索引器补上评分支持开发流程见 CONTRIBUTING 指南。扩展时对照这几份文件BeyondHD 索引器实现ReleaseInfo 结果模型BaseIndexer 基类BeyondHD 配置模型CONTRIBUTING 贡献指南【免费下载链接】JackettAPI Support for your favorite torrent trackers项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/Jackett创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考