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Duix-Avatar 本地部署教程3步跑通离线数字人口播视频合成【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar不拍片也能做口播视频丢给它一段 10 秒的真人出镜视频Duix-Avatar 就能克隆你的脸和声音让你照着任意文案念稿输出口型对得上的视频。整个过程走离线本地部署镜像、算力、素材全在自己机器上也不用配 Python 环境。这篇带你从一台裸机走到第一条视频产出装、起、跑通验证外加最常见的 3 个卡点怎么处理。先看机器三个前置检查决定能不能起Duix-Avatar 的全部算力跑在你本地 GPU 上所以先确认机器达标不达标别急着装——装了三个容器也起不来。检查项要求说明系统Windows 10 19042.1526 或 Ubuntu 22.04目前官方适配两套空闲磁盘100GB 以上首次拉镜像消耗约 70GB 流量内存32GB 及以上必要低于这个值服务会被杀显卡英伟达显卡且驱动已装好必要推荐 i5-13400F RTX 4070 档⚠️ 最常见的装好了起不来就是没装英伟达驱动。先在终端跑nvidia-smi能看到显卡信息再继续。确认 WSL 并装好 DockerWindows 上先看 WSLwsl --list --verbose有输出说明已装否则用wsl --install安装再用wsl --update更新然后按 CPU 架构装 Docker Desktop。Ubuntu 直接apt installdocker.io 和 docker-compose另外装 NVIDIA Container Toolkit让 Docker 能调用 GPU不然容器没有算力。装的过程拉代码、配镜像、起服务把 Docker 磁盘位置挪到空间充足的盘三个镜像加起来几十 GB别堆在 C 盘。Windows 版 Docker Desktop 里进 Settings → Resources → Advanced把 Disk image location 指到一个剩余 100GB 以上的盘配镜像加速防止拉取超时fun-asr、fish-speech-ziming、duix.avatar 三个镜像拉下来要等网络慢的机器必须配加速源。进 Settings → Docker Engine在 JSON 配置里加上{ registry-mirrors: [ https://hub.littlediary.cn ] }点 Apply restart 生效。镜像源会随时间失效用之前自己搜一下当前可用的。克隆仓库并启动服务克隆仓库并进入项目目录git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar cd Duix-Avatar到 deploy/ 目录后台启动显存紧张就换 lite 版单服务定义cd deploy docker-compose up -d # 完整版起3个服务lite版改用 docker-compose-lite.ymldeploy/ 里的 docker-compose.yml 一共定义 3 个容器语音合成18180 端口、语音识别10095、视频合成8383。RTX 50 系显卡改换 docker-compose-5090.yml 启动。验证环节3个容器 Running再开客户端在 deploy 目录跑检查命令docker-compose ps三个服务全是 Running后端就算就绪。接着装客户端Windows 装官方构建的安装包双击即可Linux 双击 AppImage 直接运行root 用户起不来的话终端里加--no-sandbox参数执行。客户端启动后能看到带 Create Video 和 Create Avatar 入口的主界面后面传素材、贴文案都在这里进行踩坑自救最常见的 3 个卡点现象最可能的原因解法卡在镜像拉取、速度慢没配加速源或镜像源失效Docker Engine 里加 registry-mirrors 并重启重新跑docker-compose up -d容器起不来、反复重启没装英伟达驱动或显存不足nvidia-smi确认驱动显存不够就换 lite 版18180/10095/8383 端口冲突本地其他应用占了端口改 deploy/docker-compose.yml 里冒号前的宿主机端口号⚠️ 求助前保持一个习惯服务端和客户端都更新到最新版重新docker-compose up -d一遍再试多数问题新版已经修了。查日志定位真实原因表格没命中的时候最后一步永远是看日志Docker Desktop 打开 Logs 页签找到没 Running 的那个容器最后几行就是真实报错。同类问题也可以翻 doc/常见问题.md跑起来之后先干这 3 件事克隆你的数字人录 10 秒出镜视频正对镜头、不遮挡、声音清晰传到 Create Avatar它从这段视频里提取你的形象和音色生成一个可反复用的模型生成口播视频进 Create Video选模型、贴文案它先用你的声音合成音频再驱动数字人口型输出一条成片管理作品和模型成片和模型都在 My Works / My Avatars 两个标签页支持多个模型并存按需切换现在就打开客户端录一段 10 秒的出镜视频丢进 Create Avatar克隆完成后把一段 100 字的文案贴进 Create Video看你开不开口——开口了这条链路就通了。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Duix-Avatar 本地部署教程：3步跑通离线数字人口播视频合成
Duix-Avatar 本地部署教程3步跑通离线数字人口播视频合成【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar不拍片也能做口播视频丢给它一段 10 秒的真人出镜视频Duix-Avatar 就能克隆你的脸和声音让你照着任意文案念稿输出口型对得上的视频。整个过程走离线本地部署镜像、算力、素材全在自己机器上也不用配 Python 环境。这篇带你从一台裸机走到第一条视频产出装、起、跑通验证外加最常见的 3 个卡点怎么处理。先看机器三个前置检查决定能不能起Duix-Avatar 的全部算力跑在你本地 GPU 上所以先确认机器达标不达标别急着装——装了三个容器也起不来。检查项要求说明系统Windows 10 19042.1526 或 Ubuntu 22.04目前官方适配两套空闲磁盘100GB 以上首次拉镜像消耗约 70GB 流量内存32GB 及以上必要低于这个值服务会被杀显卡英伟达显卡且驱动已装好必要推荐 i5-13400F RTX 4070 档⚠️ 最常见的装好了起不来就是没装英伟达驱动。先在终端跑nvidia-smi能看到显卡信息再继续。确认 WSL 并装好 DockerWindows 上先看 WSLwsl --list --verbose有输出说明已装否则用wsl --install安装再用wsl --update更新然后按 CPU 架构装 Docker Desktop。Ubuntu 直接apt installdocker.io 和 docker-compose另外装 NVIDIA Container Toolkit让 Docker 能调用 GPU不然容器没有算力。装的过程拉代码、配镜像、起服务把 Docker 磁盘位置挪到空间充足的盘三个镜像加起来几十 GB别堆在 C 盘。Windows 版 Docker Desktop 里进 Settings → Resources → Advanced把 Disk image location 指到一个剩余 100GB 以上的盘配镜像加速防止拉取超时fun-asr、fish-speech-ziming、duix.avatar 三个镜像拉下来要等网络慢的机器必须配加速源。进 Settings → Docker Engine在 JSON 配置里加上{ registry-mirrors: [ https://hub.littlediary.cn ] }点 Apply restart 生效。镜像源会随时间失效用之前自己搜一下当前可用的。克隆仓库并启动服务克隆仓库并进入项目目录git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar cd Duix-Avatar到 deploy/ 目录后台启动显存紧张就换 lite 版单服务定义cd deploy docker-compose up -d # 完整版起3个服务lite版改用 docker-compose-lite.ymldeploy/ 里的 docker-compose.yml 一共定义 3 个容器语音合成18180 端口、语音识别10095、视频合成8383。RTX 50 系显卡改换 docker-compose-5090.yml 启动。验证环节3个容器 Running再开客户端在 deploy 目录跑检查命令docker-compose ps三个服务全是 Running后端就算就绪。接着装客户端Windows 装官方构建的安装包双击即可Linux 双击 AppImage 直接运行root 用户起不来的话终端里加--no-sandbox参数执行。客户端启动后能看到带 Create Video 和 Create Avatar 入口的主界面后面传素材、贴文案都在这里进行踩坑自救最常见的 3 个卡点现象最可能的原因解法卡在镜像拉取、速度慢没配加速源或镜像源失效Docker Engine 里加 registry-mirrors 并重启重新跑docker-compose up -d容器起不来、反复重启没装英伟达驱动或显存不足nvidia-smi确认驱动显存不够就换 lite 版18180/10095/8383 端口冲突本地其他应用占了端口改 deploy/docker-compose.yml 里冒号前的宿主机端口号⚠️ 求助前保持一个习惯服务端和客户端都更新到最新版重新docker-compose up -d一遍再试多数问题新版已经修了。查日志定位真实原因表格没命中的时候最后一步永远是看日志Docker Desktop 打开 Logs 页签找到没 Running 的那个容器最后几行就是真实报错。同类问题也可以翻 doc/常见问题.md跑起来之后先干这 3 件事克隆你的数字人录 10 秒出镜视频正对镜头、不遮挡、声音清晰传到 Create Avatar它从这段视频里提取你的形象和音色生成一个可反复用的模型生成口播视频进 Create Video选模型、贴文案它先用你的声音合成音频再驱动数字人口型输出一条成片管理作品和模型成片和模型都在 My Works / My Avatars 两个标签页支持多个模型并存按需切换现在就打开客户端录一段 10 秒的出镜视频丢进 Create Avatar克隆完成后把一段 100 字的文案贴进 Create Video看你开不开口——开口了这条链路就通了。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考