尧图网页设计 
200模型本地部署Open Generative AI 开源图像与视频生成平台上手指南【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AIOpen Generative AI 是一款开源、可自托管的 AI 图像生成与 AI 视频生成工作台200 主流模型Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo、六大 Studio、sd.cpp 与 Wan2GP 双引擎本地推理MIT 许可、无内容过滤、不收订阅费。本地部署、Docker 部署、API 集成与硬件配置要求都会讲到。为什么值得换一套开源创作工具大多数 AI 创作平台是同一套玩法按月订阅、模型列表由平台决定、提示词会被过滤器拦截生成结果出了站就别想改。Open Generative AI 把这些全部放开——MIT 许可随便商用和二次开发200 模型随便切换数据留在自己机器上代码可以直接改。 五分钟上手桌面版下载或开发环境启动不想碰终端到 Releases 页下载 v1.0.9 桌面安装包macOS Apple Silicon / Windows x64 / Linux 的 AppImage 和 .deb装完即用。macOS 首次启动会被 Gatekeeper 拦一次在终端跑一条xattr -cr解除隔离即可。要改代码、或者只想快速跑 Web 版四行命令git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup # 装依赖 构建子包不能省 npm run dev # Web 版浏览器打开 http://localhost:3000 # 改用 npm run electron:dev 则启动桌面应用npm run setup是最容易漏的一步——packages/下四个子包要先构建完直接npm install会起不来。首次运行会要求填 MuAPI key用于调用云端模型只打算跑本地模型的话可以跳过。能力全景你能用它做什么能换多少个模型所有模型定义集中在一个文件 models.js云端版和桌面版读同一份数据源不会出现界面有这个模型、接口找不到的错位。主力类目类别数量代表模型文生图70Flux、Nano Banana、Midjourney v7、Seedream 5.0图生图70Nano Banana 2 Edit最多 14 张参考图、Flux Kontext文生视频85Kling、Sora、Veo、Seedance 2.0图生视频120Kling I2V、Veo3 I2V、Wan 2.2 I2V唇形同步15Infinite Talk、LTX 2.3 Lipsync、LatentSync音频15文字转音乐、音频编辑本地 远程推理如何分工桌面端内置两条本地引擎调度逻辑见 localInference.js加上云 API 共三档按任务大小分配sd.cpp内置本机直接跑图像模型。SD 1.5 系Dreamshaper 8、Realistic Vision、SDXL、Z-Image Turbo/BaseApple Silicon 走 MetalLinux/Windows 走 CUDA/Vulkan/ROCm。Wan2GP自备服务器大图像模型和视频模型走这条线。在一台 CUDA/ROCm GPU 机器上跑 Wan2GP 服务应用只发提示词收结果客户端实现见 wan2gpProvider.jsFlux.1 Dev、Qwen Image、Wan 2.2、Hunyuan、LTX 都可用。Mac 可以只当界面把计算丢给局域网里的 GPU 机器。云模型填 MuAPI key上表 200 模型直接调无需任何本地资源。三者的配置入口都在 Settings → Local ModelsStudio 里模型选择器旁的 ⚡ Local 开关决定这次生成走哪条路。六大 Studio 各解决什么问题Image Studio传不传参考图自动切文生图 / 图生图两套模型多参考图模型带多选、带序号最多 14 张。Video Studio同样双模式40 文生视频、60 图生视频时长 5/10/15 秒可选。Cinema Studio虚拟摄影机参数面板——6 种机型8K 数字到 70mm 胶片、11 种镜头、焦距 8mm–85mm、光圈 f/1.4–f/11选项会转成提示词修饰符适合认真拍电影感静帧的人。Lip Sync Studio9 个模型两种输入——肖像图 音频出说话视频现有视频 音频做对口型。Workflow Studio节点式拖拽把图像、视频、音频模型串成管线带模板库和社区工作流每条工作流都能走 API 调用。Agent Studio对话式代理你说目标它自己规划调哪个模型、按什么顺序执行。 一个完整创作流程品牌短视频批量产出场景每周要出三条品牌短视频。整个链路在界面里点完换成 API 也一样。定主视觉。Image Studio 选 Nano Banana 2 Edit丢进 3 张品牌参考图logo、产品图、情绪板加一句本周主题描述出 16:9 海报底图。让它动起来。海报作为首帧进 Video Studio选 Seedance 2.0 I2V 或 Kling I2V时长 5 秒得到一条运镜视频。配音口播。Lip Sync Studio 放代言人肖像 录好的旁白LTX 2.3 Lipsync 出 1080p 口播视频。重复的活进管线。把前三步固化成一条 Workflow以后换主题只需重新触发一次。想接进自己的系统统一 API 就是提交 轮询两步// 第 1 步提交任务返回 request_id const r await fetch(/api/v1/nano-banana, { method: POST, headers: { x-api-key: apiKey }, body: JSON.stringify({ prompt, aspect_ratio: 16:9 }), }); const { request_id } await r.json(); // 第 2 步轮询直到 status 变为 completed const res await fetch(/api/v1/predictions/${request_id}/result);参考图、音频这类文件先经POST /api/v1/upload_file上传拿到 URL再传给模型即可。 Docker 单机部署与统一 API 调用Docker 部署仓库自带多阶段构建的 Dockerfile 和 docker-compose.yml映射 3001 端口、异常自动重启一条命令起来docker compose up -d --build # 浏览器打开 http://localhost:3001 即可使用API 集成自托管实例本身就是一个反向代理/api/v1/*请求由 Next.js 侧透传到模型网关认证用请求头x-api-key所有模型共用同一套提交 轮询协议。上一步的 fetch 代码不用改base URL 换成你的自托管域名就能用Workflow Studio 里存的管线同样可走 API 触发。️ 本地推理最低配置与生产推荐项目最低可跑推荐生产CPU4 核 i5 / Ryzen 58 核及以上GPU无纯 CPU或 Apple M1RTX 4090 或高端 AMDROCm内存8GB仅 SD 1.5Z-Image 会卡死系统32GBZ-Image 权重 计算缓冲约需 16GB存储20GB单个模型 2–7GB500GB NVMe几个实测坑8GB 的 M 系列 Mac 跑 Z-Image 会挂起整机只碰 SD 1.5 比较稳M2 上 SD 1.5 大约 1–2 秒/步如果慢到 10 秒/步多半是回退到了 CPU 路径。模型文件默认存在应用数据目录可用环境变量OPEN_GENERATIVE_AI_LOCAL_AI_DIR挪到别的盘。项目动态Wan2GP 引擎正在接入 Video Studio目前本地视频模型覆盖还在补Popcorn 分镜脚本功能开发中AI Influencer 引擎迭代保持同一虚拟人设的连续内容白牌商业化路线可打包成自有品牌的工作台对外提供社区工作流模板持续扩充MCP / CLI 入口扩展不想装任何东西的话项目提供浏览器版注册即可用全部 Studio想快桌面安装包或docker compose up -d --build二选一用的过程中发现 bug 或有想要的功能直接给仓库提 Issue作者响应很快。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 200+模型本地部署：Open Generative AI 开源图像与视频生成平台上手指南
200模型本地部署Open Generative AI 开源图像与视频生成平台上手指南【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AIOpen Generative AI 是一款开源、可自托管的 AI 图像生成与 AI 视频生成工作台200 主流模型Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo、六大 Studio、sd.cpp 与 Wan2GP 双引擎本地推理MIT 许可、无内容过滤、不收订阅费。本地部署、Docker 部署、API 集成与硬件配置要求都会讲到。为什么值得换一套开源创作工具大多数 AI 创作平台是同一套玩法按月订阅、模型列表由平台决定、提示词会被过滤器拦截生成结果出了站就别想改。Open Generative AI 把这些全部放开——MIT 许可随便商用和二次开发200 模型随便切换数据留在自己机器上代码可以直接改。 五分钟上手桌面版下载或开发环境启动不想碰终端到 Releases 页下载 v1.0.9 桌面安装包macOS Apple Silicon / Windows x64 / Linux 的 AppImage 和 .deb装完即用。macOS 首次启动会被 Gatekeeper 拦一次在终端跑一条xattr -cr解除隔离即可。要改代码、或者只想快速跑 Web 版四行命令git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup # 装依赖 构建子包不能省 npm run dev # Web 版浏览器打开 http://localhost:3000 # 改用 npm run electron:dev 则启动桌面应用npm run setup是最容易漏的一步——packages/下四个子包要先构建完直接npm install会起不来。首次运行会要求填 MuAPI key用于调用云端模型只打算跑本地模型的话可以跳过。能力全景你能用它做什么能换多少个模型所有模型定义集中在一个文件 models.js云端版和桌面版读同一份数据源不会出现界面有这个模型、接口找不到的错位。主力类目类别数量代表模型文生图70Flux、Nano Banana、Midjourney v7、Seedream 5.0图生图70Nano Banana 2 Edit最多 14 张参考图、Flux Kontext文生视频85Kling、Sora、Veo、Seedance 2.0图生视频120Kling I2V、Veo3 I2V、Wan 2.2 I2V唇形同步15Infinite Talk、LTX 2.3 Lipsync、LatentSync音频15文字转音乐、音频编辑本地 远程推理如何分工桌面端内置两条本地引擎调度逻辑见 localInference.js加上云 API 共三档按任务大小分配sd.cpp内置本机直接跑图像模型。SD 1.5 系Dreamshaper 8、Realistic Vision、SDXL、Z-Image Turbo/BaseApple Silicon 走 MetalLinux/Windows 走 CUDA/Vulkan/ROCm。Wan2GP自备服务器大图像模型和视频模型走这条线。在一台 CUDA/ROCm GPU 机器上跑 Wan2GP 服务应用只发提示词收结果客户端实现见 wan2gpProvider.jsFlux.1 Dev、Qwen Image、Wan 2.2、Hunyuan、LTX 都可用。Mac 可以只当界面把计算丢给局域网里的 GPU 机器。云模型填 MuAPI key上表 200 模型直接调无需任何本地资源。三者的配置入口都在 Settings → Local ModelsStudio 里模型选择器旁的 ⚡ Local 开关决定这次生成走哪条路。六大 Studio 各解决什么问题Image Studio传不传参考图自动切文生图 / 图生图两套模型多参考图模型带多选、带序号最多 14 张。Video Studio同样双模式40 文生视频、60 图生视频时长 5/10/15 秒可选。Cinema Studio虚拟摄影机参数面板——6 种机型8K 数字到 70mm 胶片、11 种镜头、焦距 8mm–85mm、光圈 f/1.4–f/11选项会转成提示词修饰符适合认真拍电影感静帧的人。Lip Sync Studio9 个模型两种输入——肖像图 音频出说话视频现有视频 音频做对口型。Workflow Studio节点式拖拽把图像、视频、音频模型串成管线带模板库和社区工作流每条工作流都能走 API 调用。Agent Studio对话式代理你说目标它自己规划调哪个模型、按什么顺序执行。 一个完整创作流程品牌短视频批量产出场景每周要出三条品牌短视频。整个链路在界面里点完换成 API 也一样。定主视觉。Image Studio 选 Nano Banana 2 Edit丢进 3 张品牌参考图logo、产品图、情绪板加一句本周主题描述出 16:9 海报底图。让它动起来。海报作为首帧进 Video Studio选 Seedance 2.0 I2V 或 Kling I2V时长 5 秒得到一条运镜视频。配音口播。Lip Sync Studio 放代言人肖像 录好的旁白LTX 2.3 Lipsync 出 1080p 口播视频。重复的活进管线。把前三步固化成一条 Workflow以后换主题只需重新触发一次。想接进自己的系统统一 API 就是提交 轮询两步// 第 1 步提交任务返回 request_id const r await fetch(/api/v1/nano-banana, { method: POST, headers: { x-api-key: apiKey }, body: JSON.stringify({ prompt, aspect_ratio: 16:9 }), }); const { request_id } await r.json(); // 第 2 步轮询直到 status 变为 completed const res await fetch(/api/v1/predictions/${request_id}/result);参考图、音频这类文件先经POST /api/v1/upload_file上传拿到 URL再传给模型即可。 Docker 单机部署与统一 API 调用Docker 部署仓库自带多阶段构建的 Dockerfile 和 docker-compose.yml映射 3001 端口、异常自动重启一条命令起来docker compose up -d --build # 浏览器打开 http://localhost:3001 即可使用API 集成自托管实例本身就是一个反向代理/api/v1/*请求由 Next.js 侧透传到模型网关认证用请求头x-api-key所有模型共用同一套提交 轮询协议。上一步的 fetch 代码不用改base URL 换成你的自托管域名就能用Workflow Studio 里存的管线同样可走 API 触发。️ 本地推理最低配置与生产推荐项目最低可跑推荐生产CPU4 核 i5 / Ryzen 58 核及以上GPU无纯 CPU或 Apple M1RTX 4090 或高端 AMDROCm内存8GB仅 SD 1.5Z-Image 会卡死系统32GBZ-Image 权重 计算缓冲约需 16GB存储20GB单个模型 2–7GB500GB NVMe几个实测坑8GB 的 M 系列 Mac 跑 Z-Image 会挂起整机只碰 SD 1.5 比较稳M2 上 SD 1.5 大约 1–2 秒/步如果慢到 10 秒/步多半是回退到了 CPU 路径。模型文件默认存在应用数据目录可用环境变量OPEN_GENERATIVE_AI_LOCAL_AI_DIR挪到别的盘。项目动态Wan2GP 引擎正在接入 Video Studio目前本地视频模型覆盖还在补Popcorn 分镜脚本功能开发中AI Influencer 引擎迭代保持同一虚拟人设的连续内容白牌商业化路线可打包成自有品牌的工作台对外提供社区工作流模板持续扩充MCP / CLI 入口扩展不想装任何东西的话项目提供浏览器版注册即可用全部 Studio想快桌面安装包或docker compose up -d --build二选一用的过程中发现 bug 或有想要的功能直接给仓库提 Issue作者响应很快。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考