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本文讲述了建筑专业西芹因行业压力选择Gap一年通过学习AI成功转行进入国内头部大模型公司的经历。文章分享了西芹如何应对面试官对Gap的质疑、在AI公司的体验、如何守住思考边界以及平衡AI求职的主线和支线。她强调了业务能力的重要性提醒求职者关注长期发展而非短期热点技术并鼓励大家“说干就干”积极面对转行挑战。鱼丸简单介绍一下自己的转行经历吧西芹我有两年半明星事务所、一年半外企经验。我不后悔选择建筑但大环境下个人付出极大的努力也只能拿到差强人意的工作结果当时的工作压力加上对职业发展的焦虑直接导致了四个月的严重失眠。我当时申请了2个月长假发现不是休息时长的问题是需要花时间重新定向就正式提了离职。gap近一年期间旅行、锻炼、接个人项目身体恢复了健康同时保持了一定的工作产出现在回想还是挺满意这种有松有紧的生活的。gap期间在各地旅游我感觉2025年算是AI应用层的人才需求逐渐成型的一年到今年初岗位明显多了起来。AI是各行各业都在尝试抓取的机遇我已经在下行的行业学到大势不可违的道理这轮肯定要抓风口重点是在哪个生态位、获取何种资源、面向什么场景为后续发展铺路。正好我之前有朋友在合创转行成功就在朋友推荐下报名了。密集准备了3个月平均每天投入4-6小时最终拿了4-5个offer很幸运地加入到杭州头部AI公司。每天学习的书桌鱼丸怎么面对面试官对gap的质疑西芹大致可以分成两种态度几乎不在意通常是互联网/科技行业背景。这两年互联网行业gap的人也多面试官已经见怪不怪他们关注的是你简历上的AI项目经验和技术深度是否和岗位需求匹配。这也是我最后能拿到offer、聊得比较舒适的一拨人。怀疑警惕通常是需要做AI升级的传统企业。不管你gap期有没有做项目首先怀疑你工作态度会刻意问服从性问题比如“能不能接受加班”即便我说可以他们依旧不信。很多时候他对你的质疑更多是由于他自己已经有了固化的观点不在于我如何应对所以还不如一开始就放弃这也是双向选择。gap期拍得最多就是树很治愈鱼丸你觉得你遇到的面试官懂不懂AI西芹我感觉我遇到的面试官有三种吧垂类行业AI公司很早就做AI早期叫指令工程或基于基座模型做微调更关注你有没有指令调优意识或微调经验。互联网大厂PM有自己一套传统产品方法论再叠加AI能力会拓展性地问你的设计思路能迁移到什么新场景。传统企业做信息化本身跟AI没关系面试官对AI的了解还不如面试者深很多时候相对无言我甚至要跟他解释什么叫RAG就挺尴尬。还有一场很特殊的大厂面试岗位名称是AI创新-PDSA要求面试者要懂基模、MoE、MAS框架、上下文记忆设计要有非常深入的业界经验又要了解对应领域的学术概念。我最后以一种开开眼界的心情结束了面试心想要不是决定转行AI也不会有机会接触这么多新奇的想法。伦敦的书店鱼丸你现在在国内大模型第一梯队的公司是什么体验西芹公司大致分成三层模型训练追求技术高度几乎属于科研范畴Maas售卖模型能力偏好传统计算机、软件工程背景的求职者产品包含标准产品和定制化交付需要对真实业务场景有经验的人才也是目前转行人比较容易进入的赛道公司对AI成为未来社会的主要生产力抱有很高的期待技术氛围很浓厚同事们日常会深度研究各厂商各版本模型的参数、训练方式、推理架构、以及搭配不同Agent的优劣等等。不过作为普通打工人对AI行业的体感是机遇与风险并存传统行业面临衰落的焦虑AI从业者也存在fomo焦虑。AI的商业化路径其实没有完全跑通是否能稳定产生业务价值需要时间验证个人发展也需要边走边看。上班以后再回忆gap期就特别想出去玩鱼丸你大概在做哪些内容西芹传统产品 Vibe coding 是很有趣的工作方式从想法直接落到可交互原型甚至前端省去大量研发往复沟通也能想明白很多只写 PRD、画原型想不到的点。感觉和原来干建筑很像也是先从方案概念开始梳理建模之后翻到图纸里都是把想法借由多种媒介工具变成可呈现产品的过程最后交接给更专业的技术人员去实施。Agent 交付项目卡点多数在协调而非技术客户和合作方对 流行的AI名词定义往往和专业定位有一定错位60%-70% 的时间在做技术科普和需求定义。总的来说新工作还没有做作业压力大因为课上框架很系统全面目标是尽善尽美工作中很多时候是mvp商业场景不会太复杂。如何找准切入点、选择工具、分步规划这些合创课上和答疑中也都讲过加上前期作业积累入职后我上手还挺顺的。鱼丸你感觉现在使用AI最大的问题是什么西芹我觉得最大的问题是AI容易让人放弃思考让人降低对输出成果的把控。比如有些合作方不太在乎产出质量让AI把文档也写了、决策也做了。我认真梳理的内容对方直接用AI返回来这样双方无法基于文档达成任何共识。还有PRD直接不加约束地AI写完这种文档基本没有太大参考价值。所以我自己有一套保持思考边界的方法认真看AI输出研究不同模型的逻辑特征和表达习惯写完善的AGENT.md文档添加自定义原子化skill写PRD分步骤先定业务场景、总体逻辑、用户旅程、page spec、业务规则、边界情况、验收标准等等→AI 完善→分页框架→逐页讨论→写脚本不让它一口气出一个大东西。确保即便文字不是我写的我也很清楚它会写什么。虽然这个过程有点笨但我对产出结果是很清醒的。不要放弃对世界的体验和思考Eddie说到这个我到现在都没有用任何一个PPT skill要求团队做项目分享、对外的东西PPT必须自己写不能用AI生成。原因是AI生成的东西有个弱点会生成很多不一定有用的副标题解释、补充或关键词。我们团队有个同事用AI生成PPT去分享他本来理解得很好结果讲的时候就会纠结“PPT上的东西我到底讲不讲”。不讲它又在那讲的话跟故事线又不一样。最后整个分享特别糟糕。西芹是的。AI 对思路的理解和人不同步重点不是让它帮我表达而是我表达清楚让它执行。如果让它替代我的表达思路反而被打乱。人沟通时很多共识靠言外之意达成语气、强调、表情AI 固化了某些字词整个表达状态就被歪曲了就像团队里突然插进来个聪明助手说“我觉得是这样理解的”沟通反而被打断。Eddie没错它生成的东西是给 AI 消费的。人在中间变成了阻碍。人做了 AI 的东西再拿去跟下一个人表达在人→AI、AI→人的转换之间就会带来意想不到的偏差。去看演唱会鱼丸AI求职的主线和支线怎么理解Eddie在 AI agent 这条能力主线里包含业务能力和 AI 技术能力我一直认为业务能力的要求高过 AI 技术能力但两条腿都不能少业务更重要。主线的东西永远不会变。主线之外随着技术发展会冒出很多支线比如 Skill、Coze、Vibe coding。这些支线有个规律刚火的时候每家面试官都会追着问但过了那个周期几乎就没人再问了。所以新趋势的红利顶多一个季度。你大概只有两三个月的时间可以把它写在简历里当亮点过了这个周期作用就严重递减。一些求职机构刻意夸大 Vibe coding 的重要性确实有段时间它在面试里出彩但现在又回归主线了。西芹Eddie是从求职角度讲但我对这些技术的理解是不管Skill还是Vibe coding常态化之后使用它没有门槛了。你只要下载了Codex就可以说我会Vibe coding所以它不是一个可以被量化的能力。举例前面提到PPT skill它就像新时代的PPT模板模板再花哨都不如你写进去的内容重要其他Skill也一样流程、脚本再完善跟你场景契合度不高结果也不见得好。鱼丸转行路上成长最大的是什么西芹是“说干就干”的心态。一开始我总纠结“怎样才算好工作”后来和 Eddie、Edison聊觉得多想无益先全力推进拿到结果再说。人对新领域根本没法预判提前构想只会带入旧经验的惯性。比如投简历一开始我还会斟酌录用概率和就职意愿后来发现这太低效了。海投之后已读不回、拒绝、接受本质都是外界的中性反馈基于反馈快速复盘调整就行。专注了就不内耗效率也起来了高峰期一周8场面试连续两周就有回音了。大家不要怀疑自己行情就是一阵一阵的求职期没有办法不焦虑但一定不要太苛求自己。最后2026 年一晃已经过半AI 大模型的热潮不仅没有降温反而持续升温金融行业用大模型做风控、医疗依靠 AI 解析影像电商、制造、教育各行各业都在把 AI 融入日常业务。曾经热闹的 “百模大战”早就告别单纯比拼模型参数正式进入落地应用时代。现在企业疯狂紧缺一类人才懂业务、懂 AI、能做出可上线项目的大模型开发工程师岗位缺口大薪资待遇十分可观。风口再好不如手握高薪 offer 实在。行情火热普通人、程序员该怎样从零入门大模型抓住这波机会今天整理好【2026 最新版】AI 大模型全套免费学习资源覆盖零基础入门、项目实战、理论知识、大厂面试从基础一路进阶。所有资料分类归档没有多余杂料无套路免费分享给想要入局 AI 赛道的程序员与零基础小白扫码免费领取全部内容1、大模型系统化完整学习路线2、大模型经典书籍文档3、AI 大模型最新行业研究报告4、企业级实战项目 完整配套源码5、大厂大模型面试真题汇总6、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】 大模型小白必看：西芹亲述Gap一年转行AI的经历与思考，收藏这份求职指南！
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