尧图网页设计 
数据科学自学课程 Data Science for Beginners从加载 CSV 到云端模型部署的 20 课【免费下载链接】Data-Science-For-Beginners10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/Data-Science-For-Beginners当你拿到一张十万行的 CSV、被要求得出结论时需要的不是几个公式而是一套可复现的流程加载、清洗、分析、可视化最后把结论讲清楚。Data Science for Beginners 是一套 10 周 20 课的数据科学自学课程配有 40 组课前课后测验全部示例数据与 notebook 解答都在仓库内。项目是什么Data Science for Beginners 是微软 Azure 出品的 20 课数据科学课程每课由课前小测、图文讲解、Jupyter Notebook 练习、作业与课后测验组成参考解答放在各课 solution/ 子目录。内容覆盖从数据定义、统计概率基础、数据准备、可视化到云端部署的完整链路技术栈以 PythonPandas、Matplotlib SQL 为主可视化部分另附 R 版本。20 课共 40 组测验quiz-app/ 中的测验系统可本地运行或部署data/ 目录内置 birds、taxi、mushrooms 等现成数据集notebook 可直接按相对路径加载支持 50 余种语言翻译简体中文见 translations/zh-CN/核心能力拆解用 Python 做数据探索你可以用 Pandas 完成探索式分析例如 2-Working-With-Data/07-python/ 中的 notebook 直接加载仓库内的疫情时序与论文数据集练习筛选、聚合与时序绘图。数据可视化从单图到表达你可以用 Matplotlib 画出数量、分布、比例、关系四类图3-Data-Visualization/ 用同一份鸟类数据集逐类讲解最后一课用 4 种 bad chart 逐一点评讲清楚图表如何承载结论而不只是好看。关系型与非关系型查询再到云端你可以对着关系数据库写 SQL、处理 JSON 与文档数据2-Working-With-Data/05-relational-databases/ 里有一个开箱即用的 airports.dbNoSQL 一课提供 PersonsData.json 等样例文件。最后 3 课在 5-Data-Science-In-Cloud/ 里跑通低代码工具训练模型 → Azure Machine Learning 部署衔接 4-Data-Science-Lifecycle/ 中数据获取、分析、沟通的完整生命周期。5 步跑通第一个结果克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/Data-Science-For-Beginners仓库含 50 语言翻译、体积较大可按 README 用 sparse checkout 排除 translations 目录按 INSTALLATION.md 建好 Python 3.7 环境安装pandas numpy matplotlib运行第一个程序python examples/01_hello_world_data_science.py按顺序跑完其余 4 个示例覆盖数据加载、统计与图表见 examples/README.md打开课程首个 notebook 1-Introduction/01-defining-data-science/notebook.ipynb按测验 → 阅读 → notebook → 作业 → 测验的节奏推进适合谁不适合什么适合零数据科学基础的学习者、转岗者以及想直接拿来上课的教师见 for-teachers.md局限云端部署部分绑定 Azure 生态本地完整体验需要准备订阅环境Python 课程假定你能读懂基础 Python不建议完全无编程经验的人跳过 examples/ 直接上手往更深处走本地运行 40 组测验系统见 quiz-app/使用中文版课程见 translations/zh-CN/课程结束后看真实世界的数据科学项目拆解见 6-Data-Science-In-Wild/克隆仓库、装好三个依赖5 分钟即可跑通第一个数据科学程序。跑完 examples/ 再决定要不要继续 20 课主线每一步都有可运行的结果作为反馈。【免费下载链接】Data-Science-For-Beginners10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/Data-Science-For-Beginners创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 数据科学自学课程 Data Science for Beginners：从加载 CSV 到云端模型部署的 20 课
数据科学自学课程 Data Science for Beginners从加载 CSV 到云端模型部署的 20 课【免费下载链接】Data-Science-For-Beginners10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/Data-Science-For-Beginners当你拿到一张十万行的 CSV、被要求得出结论时需要的不是几个公式而是一套可复现的流程加载、清洗、分析、可视化最后把结论讲清楚。Data Science for Beginners 是一套 10 周 20 课的数据科学自学课程配有 40 组课前课后测验全部示例数据与 notebook 解答都在仓库内。项目是什么Data Science for Beginners 是微软 Azure 出品的 20 课数据科学课程每课由课前小测、图文讲解、Jupyter Notebook 练习、作业与课后测验组成参考解答放在各课 solution/ 子目录。内容覆盖从数据定义、统计概率基础、数据准备、可视化到云端部署的完整链路技术栈以 PythonPandas、Matplotlib SQL 为主可视化部分另附 R 版本。20 课共 40 组测验quiz-app/ 中的测验系统可本地运行或部署data/ 目录内置 birds、taxi、mushrooms 等现成数据集notebook 可直接按相对路径加载支持 50 余种语言翻译简体中文见 translations/zh-CN/核心能力拆解用 Python 做数据探索你可以用 Pandas 完成探索式分析例如 2-Working-With-Data/07-python/ 中的 notebook 直接加载仓库内的疫情时序与论文数据集练习筛选、聚合与时序绘图。数据可视化从单图到表达你可以用 Matplotlib 画出数量、分布、比例、关系四类图3-Data-Visualization/ 用同一份鸟类数据集逐类讲解最后一课用 4 种 bad chart 逐一点评讲清楚图表如何承载结论而不只是好看。关系型与非关系型查询再到云端你可以对着关系数据库写 SQL、处理 JSON 与文档数据2-Working-With-Data/05-relational-databases/ 里有一个开箱即用的 airports.dbNoSQL 一课提供 PersonsData.json 等样例文件。最后 3 课在 5-Data-Science-In-Cloud/ 里跑通低代码工具训练模型 → Azure Machine Learning 部署衔接 4-Data-Science-Lifecycle/ 中数据获取、分析、沟通的完整生命周期。5 步跑通第一个结果克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/Data-Science-For-Beginners仓库含 50 语言翻译、体积较大可按 README 用 sparse checkout 排除 translations 目录按 INSTALLATION.md 建好 Python 3.7 环境安装pandas numpy matplotlib运行第一个程序python examples/01_hello_world_data_science.py按顺序跑完其余 4 个示例覆盖数据加载、统计与图表见 examples/README.md打开课程首个 notebook 1-Introduction/01-defining-data-science/notebook.ipynb按测验 → 阅读 → notebook → 作业 → 测验的节奏推进适合谁不适合什么适合零数据科学基础的学习者、转岗者以及想直接拿来上课的教师见 for-teachers.md局限云端部署部分绑定 Azure 生态本地完整体验需要准备订阅环境Python 课程假定你能读懂基础 Python不建议完全无编程经验的人跳过 examples/ 直接上手往更深处走本地运行 40 组测验系统见 quiz-app/使用中文版课程见 translations/zh-CN/课程结束后看真实世界的数据科学项目拆解见 6-Data-Science-In-Wild/克隆仓库、装好三个依赖5 分钟即可跑通第一个数据科学程序。跑完 examples/ 再决定要不要继续 20 课主线每一步都有可运行的结果作为反馈。【免费下载链接】Data-Science-For-Beginners10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/Data-Science-For-Beginners创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考