尧图网页设计 
Fooocus AI绘图教程3次点击完成安装输入一句话本地出图【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus从一个场景说起你只想出图不想调参数假设你今晚想做一件事给方案配一张花园里的房子的氛围图。你打开Midjourney要账号、要订阅打开ComfyUI迎面是满屏节点连线。Fooocus就是为这个场景设计的——它是一个基于Stable Diffusion XL架构的本地AI绘图软件打开网页、输入一句提示词点Generate几秒到几十秒后图片就出来了全程不用碰采样器、CFG这些参数。它完全免费、离线运行你的提示词和图片不出本机。Fooocus是什么和别的工具有什么区别用一句话概括Fooocus把生成高质量SDXL图片这件事的门槛降到了输入一句话同时保留本地运行的全部好处。对比维度MidjourneyStable Diffusion WebUI / ComfyUIFooocus费用订阅制免费免费运行位置在线本地本地数据不上云上手门槛低但要等排队高需理解参数/节点低参数全部预调好模型上限固定全开放基于SDXL支持换模型和LoRA它的核心逻辑是提示词太短哪怕只有house in garden几个词内置的离线GPT-2提示词扩展引擎会自动补全细节采样参数则由开发者预先调优。你只负责描述它负责把它变美。官方已将其定位为有限长期支持状态只修Bug不再加新功能——反过来理解就是现有功能已经相当稳定。把Fooocus跑起来三步环境检查先看你的显卡够不够最低要求是Nvidia显卡4GB显存 8GB内存系统需要预留约40GB空间用于虚拟内存。AMD显卡需要8GB显存Mac的M1/M2可以跑但速度较慢约为RTX 3XXX的九分之一。完整规格表见官方 readme.md 的Minimal Requirement一节。获取项目Windows用户最简单的方式是下载官方Release压缩包解压后双击run.bat全程鼠标点击不到3次。其他平台用git获取代码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus cd FooocusLinux下需要Python 3.10环境用虚拟环境或conda均可然后执行pip install -r requirements_versions.txt安装依赖。首次运行与自动下载模型运行run.bat或Linux下执行python entry_with_update.py后程序会自动下载约几GB的SDXL模型和扩展模型网络好时几分钟到十几分钟。成功标志浏览器自动打开一个本地网页默认地址类似http://127.0.0.1:7860页面顶部有Prompt输入框、中间有Generate按钮说明已经可以出图了。AMD显卡用户需在启动命令后追加--directml参数细节见 readme.md 的AMD章节。场景一一句话生成图片文本到图像这是日常最常用的功能。把输入图像开关Input Image关掉在Prompt框里输入描述点Generate。几个立刻可用的写法都不需要额外配置普通描述a house in garden, sunset, cinematic lighting。即使很短扩展引擎也会自动补全画面细节。加权强调模仿A1111语法写I am (happy:1.5)括号内数字控制该词的权重。从其他平台复制的提示词可以直接粘贴Fooocus用了与A1111相同的权重归一化算法效果比在ComfyUI里直接粘贴更稳。通配符提示词里写__color__ flower会随机从 wildcards/color.txt 里选一个颜色词替换每次出图颜色不同适合批量试色。数组批量写[[red, green, blue]] flower并配合出图数量3一次生成红、绿、蓝三张变体。内联LoRA写flower lora:sunflowers:1.2自动应用models/loras目录下的对应LoRA文件。成功标志输出区出现1-4张图片右下角有Generate again按钮。场景二换一种画风不用重写提示词出图界面右侧的Style下拉框内置了200多种风格每个风格名都能对应到 sdxl_styles/ 目录里的模板文件如 sdxl_styles_fooocus.json、sdxl_styles_sai.json。选中Fooocus V2相当于开启官方推荐的提示词魔法处理选Misc Manga则是漫画风。风格之间可以自由组合比如写实底模 电影感。如果你希望整站默认就是某种画风用预设Preset更省事。presets/ 目录下每份JSON就是一套完整配置default.json通用写实主力模型 juggernautXLanime.json动漫向Windows对应run_anime.batrealistic.json照片级写实对应run_realistic.batlightning.json加速模式步骤更少、出图更快pony_v6.jsonPony模型风格2.3.0版本之后预设可以直接在浏览器界面里切换切换时会自动下载对应模型。想固定住默认行为就加--disable-preset-selection启动参数。场景三有一张参考图想基于它创作打开界面顶部的Input Image开关下面出现四个标签页各对应一个需求Image Prompt参考图引导上传参考图后可以选择参考它的风格Style Reference、参考它的构图Structure Reference或两者都要。想保留参考图里人脸、换成我描述的场景就在Advanced里开FaceSwap用的是InsightFace方案。Inpaint or Outpaint局部重绘与扩图上传图片后可以直接在画面上刷掉一块区域刷掉的部分按你的新提示词重新生成或者不刷图只勾Up/Down/Left/Right让画面向四个方向自然延伸相当于不用裁切地放大构图。Describe看图说话上传一张图AI生成它的文字描述反过来帮你学习怎么写提示词。Upscale or Variation放大与变体对上一轮的图片做1.5x或2x放大重绘也可以生成小改/大改两个级别的变体思路类似Midjourney的U1-U4和Vary按钮。成功标志上传后对应标签页的控制项点亮生成结果与原图在风格或构图上明显相关。实战技巧4条立刻见效的要点先跑通再微调。默认预设Fooocus V2风格是官方调校过的组合出图不满意时先改提示词而不是先去动Advanced里的参数。出图数量设2-4张。同样的提示词每次随机种子不同批量出图再挑比单张反复重roll效率高得多。想要更快就换Lightning预设。它的区别只是减少采样步骤画面风格基本不变适合草稿阶段的快速试错。出图后先放大再精修。在Image Prompt的Upscale里先做2x放大再进入Inpaint修局部细节比在低分辨率下直接精修效果好。排障速查常见现象对照表完整列表在 troubleshoot.md这里挑最高频的几类现象原因解法报错RuntimeError: CPUAllocator、模型加载卡死、控制台一闪就关系统虚拟内存不足Windows确认已开启自动虚拟内存且每个磁盘至少有40GB空闲空间改动后重启电脑模型加载超过1分钟、出图很慢虚拟内存放在机械硬盘上把swap换到SSD所在分区报错MetadataIncompleteBuffer或PytorchStreamReader模型文件下载损坏重新下载模型控制台会打印模型下载地址和本地存放位置已下载的文件在models/checkpoints目录生成时间突然慢了好几倍什么都没改同时跑了两个Fooocus实例检查任务管理器关掉多余的一个报错Found no NVIDIA driver/NVIDIA driver too old显卡驱动过旧升级到53x系列驱动也有用户反馈531版本比更新的驱动快可对照测试报错Torch not compiled with CUDA enabled按网上的非官方教程改了环境恢复官方原版压缩包再跑不要手动装CUDA8GB显存N卡仍报CUDA Out Of Memory属于程序Bug直接到官方仓库提Issue官方明确要求反馈AMD卡在Windows下报CUDA OOMWindows上AMD支持仍是实验性质改用Linux ROCm路线会稳定一些或等驱动更新另外提醒一句搜索引擎里存在大量伪造的Fooocus官网下载页fooocus.com/.ai/.pro之类都不是官方的项目100%非商业开源只从官方仓库和Release获取。写在最后Fooocus的价值在于把SDXL的能力压缩成输入一句话这个动作本地离线、免费、无队列、隐私不出门同时保留了换模型、LoRA、局部重绘这些进阶出口。当你习惯基础操作后readme.md 里的All CMD Flags一节、docker.md 的容器部署方式以及 language/ 目录的界面翻译机制都是值得按需了解的部分。遇到本文没覆盖的问题直接查 troubleshoot.md 或到官方仓库提Issue社区对Bug响应很快。【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Fooocus AI绘图教程：3次点击完成安装，输入一句话本地出图
Fooocus AI绘图教程3次点击完成安装输入一句话本地出图【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus从一个场景说起你只想出图不想调参数假设你今晚想做一件事给方案配一张花园里的房子的氛围图。你打开Midjourney要账号、要订阅打开ComfyUI迎面是满屏节点连线。Fooocus就是为这个场景设计的——它是一个基于Stable Diffusion XL架构的本地AI绘图软件打开网页、输入一句提示词点Generate几秒到几十秒后图片就出来了全程不用碰采样器、CFG这些参数。它完全免费、离线运行你的提示词和图片不出本机。Fooocus是什么和别的工具有什么区别用一句话概括Fooocus把生成高质量SDXL图片这件事的门槛降到了输入一句话同时保留本地运行的全部好处。对比维度MidjourneyStable Diffusion WebUI / ComfyUIFooocus费用订阅制免费免费运行位置在线本地本地数据不上云上手门槛低但要等排队高需理解参数/节点低参数全部预调好模型上限固定全开放基于SDXL支持换模型和LoRA它的核心逻辑是提示词太短哪怕只有house in garden几个词内置的离线GPT-2提示词扩展引擎会自动补全细节采样参数则由开发者预先调优。你只负责描述它负责把它变美。官方已将其定位为有限长期支持状态只修Bug不再加新功能——反过来理解就是现有功能已经相当稳定。把Fooocus跑起来三步环境检查先看你的显卡够不够最低要求是Nvidia显卡4GB显存 8GB内存系统需要预留约40GB空间用于虚拟内存。AMD显卡需要8GB显存Mac的M1/M2可以跑但速度较慢约为RTX 3XXX的九分之一。完整规格表见官方 readme.md 的Minimal Requirement一节。获取项目Windows用户最简单的方式是下载官方Release压缩包解压后双击run.bat全程鼠标点击不到3次。其他平台用git获取代码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus cd FooocusLinux下需要Python 3.10环境用虚拟环境或conda均可然后执行pip install -r requirements_versions.txt安装依赖。首次运行与自动下载模型运行run.bat或Linux下执行python entry_with_update.py后程序会自动下载约几GB的SDXL模型和扩展模型网络好时几分钟到十几分钟。成功标志浏览器自动打开一个本地网页默认地址类似http://127.0.0.1:7860页面顶部有Prompt输入框、中间有Generate按钮说明已经可以出图了。AMD显卡用户需在启动命令后追加--directml参数细节见 readme.md 的AMD章节。场景一一句话生成图片文本到图像这是日常最常用的功能。把输入图像开关Input Image关掉在Prompt框里输入描述点Generate。几个立刻可用的写法都不需要额外配置普通描述a house in garden, sunset, cinematic lighting。即使很短扩展引擎也会自动补全画面细节。加权强调模仿A1111语法写I am (happy:1.5)括号内数字控制该词的权重。从其他平台复制的提示词可以直接粘贴Fooocus用了与A1111相同的权重归一化算法效果比在ComfyUI里直接粘贴更稳。通配符提示词里写__color__ flower会随机从 wildcards/color.txt 里选一个颜色词替换每次出图颜色不同适合批量试色。数组批量写[[red, green, blue]] flower并配合出图数量3一次生成红、绿、蓝三张变体。内联LoRA写flower lora:sunflowers:1.2自动应用models/loras目录下的对应LoRA文件。成功标志输出区出现1-4张图片右下角有Generate again按钮。场景二换一种画风不用重写提示词出图界面右侧的Style下拉框内置了200多种风格每个风格名都能对应到 sdxl_styles/ 目录里的模板文件如 sdxl_styles_fooocus.json、sdxl_styles_sai.json。选中Fooocus V2相当于开启官方推荐的提示词魔法处理选Misc Manga则是漫画风。风格之间可以自由组合比如写实底模 电影感。如果你希望整站默认就是某种画风用预设Preset更省事。presets/ 目录下每份JSON就是一套完整配置default.json通用写实主力模型 juggernautXLanime.json动漫向Windows对应run_anime.batrealistic.json照片级写实对应run_realistic.batlightning.json加速模式步骤更少、出图更快pony_v6.jsonPony模型风格2.3.0版本之后预设可以直接在浏览器界面里切换切换时会自动下载对应模型。想固定住默认行为就加--disable-preset-selection启动参数。场景三有一张参考图想基于它创作打开界面顶部的Input Image开关下面出现四个标签页各对应一个需求Image Prompt参考图引导上传参考图后可以选择参考它的风格Style Reference、参考它的构图Structure Reference或两者都要。想保留参考图里人脸、换成我描述的场景就在Advanced里开FaceSwap用的是InsightFace方案。Inpaint or Outpaint局部重绘与扩图上传图片后可以直接在画面上刷掉一块区域刷掉的部分按你的新提示词重新生成或者不刷图只勾Up/Down/Left/Right让画面向四个方向自然延伸相当于不用裁切地放大构图。Describe看图说话上传一张图AI生成它的文字描述反过来帮你学习怎么写提示词。Upscale or Variation放大与变体对上一轮的图片做1.5x或2x放大重绘也可以生成小改/大改两个级别的变体思路类似Midjourney的U1-U4和Vary按钮。成功标志上传后对应标签页的控制项点亮生成结果与原图在风格或构图上明显相关。实战技巧4条立刻见效的要点先跑通再微调。默认预设Fooocus V2风格是官方调校过的组合出图不满意时先改提示词而不是先去动Advanced里的参数。出图数量设2-4张。同样的提示词每次随机种子不同批量出图再挑比单张反复重roll效率高得多。想要更快就换Lightning预设。它的区别只是减少采样步骤画面风格基本不变适合草稿阶段的快速试错。出图后先放大再精修。在Image Prompt的Upscale里先做2x放大再进入Inpaint修局部细节比在低分辨率下直接精修效果好。排障速查常见现象对照表完整列表在 troubleshoot.md这里挑最高频的几类现象原因解法报错RuntimeError: CPUAllocator、模型加载卡死、控制台一闪就关系统虚拟内存不足Windows确认已开启自动虚拟内存且每个磁盘至少有40GB空闲空间改动后重启电脑模型加载超过1分钟、出图很慢虚拟内存放在机械硬盘上把swap换到SSD所在分区报错MetadataIncompleteBuffer或PytorchStreamReader模型文件下载损坏重新下载模型控制台会打印模型下载地址和本地存放位置已下载的文件在models/checkpoints目录生成时间突然慢了好几倍什么都没改同时跑了两个Fooocus实例检查任务管理器关掉多余的一个报错Found no NVIDIA driver/NVIDIA driver too old显卡驱动过旧升级到53x系列驱动也有用户反馈531版本比更新的驱动快可对照测试报错Torch not compiled with CUDA enabled按网上的非官方教程改了环境恢复官方原版压缩包再跑不要手动装CUDA8GB显存N卡仍报CUDA Out Of Memory属于程序Bug直接到官方仓库提Issue官方明确要求反馈AMD卡在Windows下报CUDA OOMWindows上AMD支持仍是实验性质改用Linux ROCm路线会稳定一些或等驱动更新另外提醒一句搜索引擎里存在大量伪造的Fooocus官网下载页fooocus.com/.ai/.pro之类都不是官方的项目100%非商业开源只从官方仓库和Release获取。写在最后Fooocus的价值在于把SDXL的能力压缩成输入一句话这个动作本地离线、免费、无队列、隐私不出门同时保留了换模型、LoRA、局部重绘这些进阶出口。当你习惯基础操作后readme.md 里的All CMD Flags一节、docker.md 的容器部署方式以及 language/ 目录的界面翻译机制都是值得按需了解的部分。遇到本文没覆盖的问题直接查 troubleshoot.md 或到官方仓库提Issue社区对Bug响应很快。【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考