招行信用卡中心2018秋招那批编程题说实话到现在还有不少读者会翻出来刷。程序员圈子对金融科技公司的笔试题一直有种特殊情结难度不算顶尖但胜在业务贴合度高、考察点密集很适合用来检验基础功底。我自己当年也踩过这套题的坑后来帮朋友辅导时又反复研究了几遍发现里面有不少题是“看起来简单动手就翻车”的类型。这篇文章就把我对这套题的理解、解题思路和一些实际踩坑经验整理出来给准备校招或者想巩固算法基础的朋友做个参考。1. 为什么推荐拿这套题练手1.1 银行类技术笔试的命题逻辑招商银行信用卡中心在金融科技领域属于比较早开始大规模招技术岗的机构他们的笔试命题风格其实代表了一类金融系科技岗的考察思路不追求极致的算法难度但要求代码功底扎实、思维严谨、能处理边界情况。这类题和互联网大厂的笔试有明显区别。互联网大厂喜欢出思维巧妙的难题比如复杂的动态规划优化、高级数据结构的灵活运用而银行系技术笔试更偏“稳”题型多以字符串处理、数组操作、简单动态规划为主场景经常和金融业务挂钩。用一套题同时筛掉“完全不会写代码”和“代码写得稀烂”的人这才是它的核心目的。1.2 2018年这套题的特殊价值为什么不推荐直接刷LeetCode高难题反而推荐一套几年前的校招题原因很简单这套题的经典性和普适性很强。2018年的命题风格恰好处于一个过渡期——基础算法题还占主流但已经开始加入一些业务场景模拟题。这意味着你做这套题收获的东西不只是解题本身还能理解“笔试在考什么”背后的逻辑。而且这套题的知识点覆盖率很典型字符串处理、排序、查找、递归、简单DP、栈和队列基本把校招笔试的高频考点都过了一遍。哪怕你不是冲着招行去的把这套题当一份“高频考点自测清单”也相当合适。做完一遍你基本能摸清自己哪些基础知识点是模糊的。2. 核心题型拆解与破题思路2.1 字符串处理永远的重头戏字符串类题目在金融科技笔试中的出现率极高这套题里也有不少。原因很直接金融业务的各类单据号、卡号、用户信息处理本质上都是字符串操作。这类题表面考察的是API熟练度实际考察的是边界条件的敏感度。常见的陷阱包括空字符串、超长字符串、包含特殊字符的字符串、中英文混合编码问题、以及大小写转换的边界等。举个典型例子一道“判断字符串是否表示数值”的题看着简单但实现时需要考虑正负号、小数点、科学计数法、前后空格、多个小数点等情况。很多人在LeetCode上能轻松写出核心逻辑但一遇到笔试的用例就挂就是因为没把边界情况想全。做这类题我有个习惯先列测试用例再写代码。把空串、单字符、全数字、数字加字母、首尾空格、正负号乱入这六类用例在脑子里过一遍比直接上手写更省时间。2.2 动态规划难度分水岭动态规划在2018年这套题里占的分量不轻。它也是校招笔试中最容易拉分的题型会的人几分钟AC不会的人半小时一行代码都憋不出来。金融场景对DP有天然的偏好因为很多问题本质上是资源分配、收益最大化问题。比如经典的“股票买卖最佳时机”系列和银行业务中的投资收益计算有相似之处。这套题里涉及的DP大多停留在入门到中等难度状态转移方程一般比较直观很少有人为设计的状态压缩或复杂后效性处理。准备这类题我建议的核心方法是“暴力递归先行”。先用最简单暴力的递归把逻辑写通再改造成记忆化搜索最后才是DP数组迭代。笔试时间紧张时记忆化搜索的代码量通常比DP更少、更不容易写错虽然常数稍大但往往能通过测试。2.3 经典数据结构栈、队列、哈希表招行这套题里还有一类常客——数据结构应用题。栈处理符号匹配、队列模拟业务流程、哈希表做计数统计这些都是“看一眼就能定位考点”的送分题。但这些题虽不难却经常成为翻车重灾区。原因在于这类题的代码量往往偏大在笔试限时条件下很容易因为一个小细节没处理好就白白丢分。比如用栈实现表达式求值需要考虑操作符优先级、括号嵌套、多位数解析、除数为零等一堆问题任何一环出错调试起来都极其痛苦。我的建议是对于这类题平时就要形成自己的标准化模板考场上直接套用。比如中缀表达式求值我习惯用“双栈法”一个栈存数字、一个栈存操作符遇到右括号就弹出计算通过优先级控制入栈时机。这套逻辑固定下来之后不管题目怎么变核心代码都能快速到手。3. 实打实的三道典型题目演练3.1 字符去重排序基础但不简单有一个很常见的题型是“去除字符串中的重复字符并按字典序输出”。题目描述看起来人畜无害但实际做起来有两种思路效果差别很大。第一种思路是“遍历去重法”。用一个布尔数组或者哈希集合记录已出现字符遍历原字符串没有出现过的字符就追加到结果里。这种做法的优点是直观缺点是结果顺序依赖原字符串顺序如果题目要求按字典序输出就需要额外做一次排序时间复杂度变成O(n log n)。第二种思路是“计数排序法”。先遍历一遍字符串记录每个字符是否出现然后从小到大遍历26个字母出现过的就追加。时间复杂度O(n)空间复杂度O(1)因为字符集固定。如果你是Java或者C选手用这种思路几乎能保证一遍通过。如果题目把条件改成“保留第一次出现的字符其他重复删除”那就用第一种思路更合适。先看题目要求再选方案这是很多刷题量不够的人最容易忽略的。这套题里类似的字符串变形题还包括判断两个字符串是否为字母异位词、求字符串的最长公共前缀、字符串循环移位后的包含判断等。核心都是在考察对字符索引和ASCII码的熟练运用没有一处需要背模板。3.2 最大连续子序列和一题三解“最大连续子序列和”是这套题型中极具代表性的题目考点密集且解法多样。一个数组求连续子数组的最大和通常出现在笔试的前半段属于“热身题”级别。最直观的解法是三重循环暴力枚举复杂度O(n^3)笔试中大概率超时。稍微优化一下用前缀和数组把区间和计算优化到O(1)复杂度降为O(n^2)但依然不够优雅。经典的解法是Kadane算法。维护一个“以当前位置结尾的最大子序列和”变量current以及全局最大值maxSum。遍历数组时current max(current nums[i], nums[i])maxSum max(maxSum, current)。这个过程只有一层循环时间复杂度O(n)空间复杂度O(1)代码量不到十行。但这里有个非常隐蔽的坑如果题目允许“不选任何元素”的情况空子序列的和算0还是算负无穷这直接影响初始化和边界条件的写法。有些笔试题的用例里故意包含全负数数组如果你没有考虑这个情况答案就会差之毫厘谬以千里。我的习惯是初始化current和maxSum都为第一个元素i从1开始遍历这样能天然处理全负数的情况。3.3 区间合并业务场景模拟的雏形再来看一道高频题“合并所有重叠的区间”。这和金融业务中的资源占用时段合并、排班时间冲突检测都有很强的关联。给定一个区间集合合并所有重叠区间输出合并后的结果。这道题的关键在于先排序。按照每个区间的起点排序之后只需要线性扫描一遍维护当前合并区间的终点遇到下一个区间的起点小于等于当前终点时就扩大当前区间终点否则把当前合并区间存入结果更新为下一个区间。排序为什么必须是按起点而不是按终点这是大多数讲解一笔带过但非常重要的细节。按起点排序后扫描时只需要关心终点扩张而不需要担心起点往回跳逻辑变得非常干净。如果按终点排序会出现“前面区间的起点可能在后面区间起点的后面”的情况导致合并逻辑复杂很多。具体实现时还需要注意一个细节Java中可以用Arrays.sort()配合Lambda表达式对二维数组排序但注意Lambda表达式中不能直接对int[]做减法来比较否则整数溢出会出问题。正确写法是用Integer.compare(a[0], b[0])。这套题的区间变体还包括插入区间到有序区间集合中、计算区间的最大重叠次数用差分数组解决、会议安排的最少会议室数量等。掌握了“排序加扫描”的框架这些题都是一通百通。4. 笔试现场高频问题与排查心得4.1 超时和内存溢出的自检手法在线笔试和本地IDE的一大区别在于数据规模是未知的。很多时候你的代码在样例上跑得好好的一提交就是超时原因往往是数据规模远大于你的复杂度假象。我在刷这套题时总结了一个自检流程写完代码后先看数据规模提示如果是10^5级别基本可以排除O(n^2)的解法如果是10^3级别O(n^2)勉强能跑但要注意常数优化如果题目完全没有给数据规模那就默认按最坏情况处理直接上O(n log n)以内的解法。另外内存溢出在C题解里格外常见。vector的反复扩容、递归深度过大导致的栈溢出、以及函数参数里直接传值复制大容器都是常见诱因。一个实用习惯是递归函数中如果需要传递容器尽量用引用或指针全局变量相对于局部变量能减少多次构造析构的开销。4.2 输入输出格式的隐性陷阱这是笔试里最常见也最冤的丢分点。很多题目要求一次性读入多组测试用例直到某个特定值结束比如输入0停止或者要求输出结果用空格间隔、最后一组后不带空格这些细节一个不对全盘皆输。用Java写算法题时建议直接用BufferedReader和BufferedWriter代替Scanner和System.out.println。虽然Scanner写起来方便但处理大数据量输入时性能差距接近一个数量级。System.out.println每次调用都有锁和刷盘开销输出量一大必超时。BufferedWriter攒一批再输出效率提升极其明显。如果题目没有明确说明输出格式一个比较安全的策略是先输出第一个结果之后每个结果前加空格或逗号。这样可以避免因为“多了一个空格”或“少了一个空格”造成的WAWrong Answer很多评测系统对这种格式差异并不宽容。4.3 边界条件遗漏的排查方法我给不少人做过代码评审发现一个规律大部分人写算法题丢分不是不会写核心逻辑而是边界条件考虑不全。负数、0、1个元素、空串、最大值、最小值、重复元素、已排序数组、逆序数组这些测试用例如果没跑一遍就直接提交踩雷概率接近百分之百。我的习惯是写完代码后先不急着提交花一分钟把边界用例自己跑一遍。比如“数组为空”“数组只有一个元素”必须单独验证因为很多循环体在长度为0或1时会产生数组越界或死循环。再比如输入是链表时“链表只有一个节点”和“链表有多个节点”的处理往往不同需要特别标注。还要防一类逻辑陷阱——中间结果溢出。题目要求的结果用int存没问题但中间计算过程可能已经超出int范围。比如求数组多个数之和时如果累加值超过了2^31-1就会溢出成负数导致比较逻辑完全错乱。一个靠谱的防守手段是在核心变量上用long最后再转型为int绝大多数情况下能避免溢出问题。5. 备考这套题的经验和后续拓展建议5.1 三轮刷题法从过题到稳过我一直推荐“三轮刷题”策略来应对这类校招笔试。第一轮目标是过题不限时间可以查资料每道题先把思路理顺、代码跑通。这个阶段的核心是熟悉题型和套路同时补充自己薄弱的数据结构知识。第二轮目标是提速要求自己限时完成通常每道简单题控制在15分钟以内中档题控制在30分钟以内。第二轮的真正意义是模拟考场节奏让自己适应“做不出来也要跳题”的时间分配策略。第三轮目标是稳定性隔一段时间后把做过的题重新盲写一遍。注意是“盲写”不看之前的代码完全凭记忆和思路从零开始。如果一道题三次都能一遍编译通过、样例全对才算真正掌握了。5.2 从笔试到面试的知识迁移这套题带来的价值不只是笔试分数。面试环节经常会追问“你还能怎么优化这道题”或者让你现场讲思路。如果你的知识体系是完整而不是碎片化的遇到这类追问就会很从容。比如“最大连续子序列和”这道题笔试只要求写出O(n)解法但面试时可能会进一步问你“如果数组可以首尾相连怎么办”“如果要求返回具体的子序列而不是最大值怎么办”。这两个问题分别对应环形数组的处理技巧和回溯DP路径的方法。这些延伸内容在刷题阶段就顺手扩展一下面试时就能做到有备无患。还有一个容易被忽视的点代码风格。笔试的代码虽然不需要给面试官看但你在笔试时养成的变量命名、缩进风格、注释习惯会自然带进面试当天的白板编程环节甚至带进日常工作。与其临时注意不如从刷题开始就保持好习惯。5.3 金融科技类笔试的独特审美如果你是冲着招行信用卡中心这类金融科技公司去的那对它们的“审美”要有基本了解。金融科技的技术笔试虽然算法难度适中但对代码的“工程感”有隐性要求——变量命名语义清晰、异常处理到位、状态切换更安全。比如同样是写循环遍历写for (int i 0; i len; i)的人和处理过index边界的人在代码里体现出来的成熟度完全不同。这些能力不是临时背题能补上的而是日常写代码时养成的习惯。所以我在准备这类笔试时不只是刷题还会刻意做一些业务模拟题比如账务处理、交易流水的对账逻辑等锻炼代码的业务表达力。坦白讲银行信用卡中心的技术笔试从来不是国内难度天花板但它的题型设计和业务方向对很多准备技术岗校招的同学来说是极好的模拟训练。刷完这套2018年的经典题型你对校招编程题的整体认知会清晰很多之后无论去投互联网大厂还是其他金融机构都有实打实的底子在。当年我刷这套题时反复吃边界的亏如今再看这些题反而要感谢当时那些揪心的报错——没有那些报错我可能到现在都没养成“先想边界再写代码”的肌肉记忆后面工作里也免不了要交不少学费。如果你正在准备秋招不妨把这篇里的思路当作一套方法静下心来把基础题吃透。编程题这件事从来不靠灵光一现全靠平时一遍一遍的刻意练习和踩坑总结。