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Prompt Engineering 完整学习指南5 分钟从零跑起《Prompt Engineering Guide》【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide如果你听说过Prompt Engineering提示工程却不知从哪下手这篇指南会陪你走完第一公里。开源项目Prompt Engineering Guide把提示工程领域最新的论文、学习指南、讲座和工具收进同一个仓库——零样本、少样本、Chain-of-Thought思维链这些常被提及的名字这里都有成体系的讲解。接下来你会看到一条从打开仓库到提交第一个贡献的完整路线读完只需几分钟。项目全景一张表看懂 Prompt Engineering Guide维度说明项目名称Prompt Engineering Guide仓库dair-ai/Prompt-Engineering-Guide开源MIT 协议技术栈JavaScript / TypeScript 生态Next.js Nextra 文档框架内容以 Markdown / MDX 编写pnpm 作为包管理器内容形态学习指南 论文合集 讲座视频 / 幻灯片 / Notebook 可运行代码示例适合人群零基础想入门 LLM 的新手、要构建 AI 应用的开发者、追踪前沿的研究者一句话定位它不是一堆零散教程而是一张提示工程知识地图——从入门概念一路排到 RAG 与 AI Agent 等进阶话题全部按学习路径组织。知识地图从零开始学提示工程的三层路线你可以把仓库内容想成三层逐层深入。第一层 · 基础提示先站稳提示是什么、由哪些要素构成指令、上下文、输入、输出模型参数怎么设温度、Top-p 等选项如何影响回答风格写好第一句话的通用技巧外加一批可直接套用的示例提示第二层 · 进阶策略学会招式零样本 / 少样本提示不给例子、或只给几个例子看模型如何猜题Chain-of-Thought思维链让模型一步步推理数学题表现立竿见影树形思维ToT、提示链Prompt Chaining、RAG 检索增强、ReAct、PAL 等 15 种技术每种都有独立章节和配套图解第三层 · 模型、风险与论文走向系统模型图鉴GPT-4、LLaMA、Mistral、Gemini 等主流模型各自的提示特点风险与误用对抗提示、事实性错误、偏见如何防范论文合集按综述 / 方法 / 应用分类另附工具清单与 Jupyter Notebook最快搭建步骤5 分钟本地跑起来本地跑起来只有一条最短路径三步命令搞定。前置条件Node.js ≥ 18以及 pnpm没有就先安装 pnpm。# 1. 克隆仓库 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide # 2. 安装依赖 pnpm install # 3. 启动本地预览 pnpm dev启动后浏览器访问http://localhost:3000/整套指南就在你面前左侧目录树从 Introduction 一路排到 Techniques、Models 与 Risks点哪读哪。接下来你可以一边读一边改本地文档看即时渲染效果——这正是它和纯网页版最大的区别。 小提示pnpm dev是开发模式热更新生效极快日常只看不改的话也可以改用pnpm build pnpm start跑生产构建。能学到什么这份指南适合谁零基础新手从什么是提示读起配合仓库根目录 README.md 的目录总览建立完整框架不踩术语坑应用开发者函数调用、代码生成、RAG 等应用章节直接对标落地场景notebooks/目录里还有可运行的 Jupyter 示例如 pe-lecture.ipynb研究者论文页按主题归档从综述到具体方法省去在搜索引擎里翻箱倒柜多语言读者内容已支持 13 种语言每个章节都有对应翻译版本学完的收获很具体你不仅能写出更稳的生产级提示还能看懂团队里温度 0.7、Top-p 0.9这类参数讨论甚至把思维链、RAG 这些技巧直接搬进自己的项目。从读者到贡献者参与贡献的正确姿势这份指南本身靠社区贡献维护——改错别字、补译一段话、新增一篇论文都是被欢迎的起点。路径如下先提 Issue再动手发现错误或想加内容先到 Issue 区描述问题附上系统环境、操作步骤和截图确认方向后再开分支修改小步提交从单一语言版本的某一章节改起别一次重构整个目录评审更顺利内容从哪找仓库根目录 README.md 是总索引guides/ 下是按主题拆分的提示词指南讲座幻灯片在lecture/目录配套代码在notebooks/目录保持风格沿用现有章节的标题层级与图文排版新页面放进对应语言的目录即可高频疑问 FAQ只看网页版够吗为什么还要 clone浏览内容用在线网页版就够但想体验编辑、验证翻译、理解文档结构本地 clone 是最直接的方式成本也就几分钟。pnpm 装不上或启动报错怎么办先确认 Node 版本 ≥ 18用node -v查看。报错时别急着重装先读控制台第一行错误信息——依赖问题居多重跑一次pnpm install往往就好了仍不行就去 Issue 区搜同款报错。零基础先读哪一部分建议顺序Introduction 里的 Basics 与 Elements → Few-Shot 与 Chain-of-Thought 两篇技术 → 挑一个感兴趣的模型章节。仓库还附赠一节 1 小时讲座视频 Notebook 幻灯片适合想快速建立全局观的人。仓库里那么多语言版本我该看哪个英文.en.mdx是主版本更新最及时其他语言是社区翻译遇到个别章节缺失属正常现象。结语提示工程并不神秘缺的只是一条清晰的学习路径。现在打开终端把 Prompt Engineering Guide 跑在localhost:3000上——第一课就从今天开始。【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Prompt Engineering 完整学习指南：5 分钟从零跑起《Prompt Engineering Guide》
Prompt Engineering 完整学习指南5 分钟从零跑起《Prompt Engineering Guide》【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide如果你听说过Prompt Engineering提示工程却不知从哪下手这篇指南会陪你走完第一公里。开源项目Prompt Engineering Guide把提示工程领域最新的论文、学习指南、讲座和工具收进同一个仓库——零样本、少样本、Chain-of-Thought思维链这些常被提及的名字这里都有成体系的讲解。接下来你会看到一条从打开仓库到提交第一个贡献的完整路线读完只需几分钟。项目全景一张表看懂 Prompt Engineering Guide维度说明项目名称Prompt Engineering Guide仓库dair-ai/Prompt-Engineering-Guide开源MIT 协议技术栈JavaScript / TypeScript 生态Next.js Nextra 文档框架内容以 Markdown / MDX 编写pnpm 作为包管理器内容形态学习指南 论文合集 讲座视频 / 幻灯片 / Notebook 可运行代码示例适合人群零基础想入门 LLM 的新手、要构建 AI 应用的开发者、追踪前沿的研究者一句话定位它不是一堆零散教程而是一张提示工程知识地图——从入门概念一路排到 RAG 与 AI Agent 等进阶话题全部按学习路径组织。知识地图从零开始学提示工程的三层路线你可以把仓库内容想成三层逐层深入。第一层 · 基础提示先站稳提示是什么、由哪些要素构成指令、上下文、输入、输出模型参数怎么设温度、Top-p 等选项如何影响回答风格写好第一句话的通用技巧外加一批可直接套用的示例提示第二层 · 进阶策略学会招式零样本 / 少样本提示不给例子、或只给几个例子看模型如何猜题Chain-of-Thought思维链让模型一步步推理数学题表现立竿见影树形思维ToT、提示链Prompt Chaining、RAG 检索增强、ReAct、PAL 等 15 种技术每种都有独立章节和配套图解第三层 · 模型、风险与论文走向系统模型图鉴GPT-4、LLaMA、Mistral、Gemini 等主流模型各自的提示特点风险与误用对抗提示、事实性错误、偏见如何防范论文合集按综述 / 方法 / 应用分类另附工具清单与 Jupyter Notebook最快搭建步骤5 分钟本地跑起来本地跑起来只有一条最短路径三步命令搞定。前置条件Node.js ≥ 18以及 pnpm没有就先安装 pnpm。# 1. 克隆仓库 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide # 2. 安装依赖 pnpm install # 3. 启动本地预览 pnpm dev启动后浏览器访问http://localhost:3000/整套指南就在你面前左侧目录树从 Introduction 一路排到 Techniques、Models 与 Risks点哪读哪。接下来你可以一边读一边改本地文档看即时渲染效果——这正是它和纯网页版最大的区别。 小提示pnpm dev是开发模式热更新生效极快日常只看不改的话也可以改用pnpm build pnpm start跑生产构建。能学到什么这份指南适合谁零基础新手从什么是提示读起配合仓库根目录 README.md 的目录总览建立完整框架不踩术语坑应用开发者函数调用、代码生成、RAG 等应用章节直接对标落地场景notebooks/目录里还有可运行的 Jupyter 示例如 pe-lecture.ipynb研究者论文页按主题归档从综述到具体方法省去在搜索引擎里翻箱倒柜多语言读者内容已支持 13 种语言每个章节都有对应翻译版本学完的收获很具体你不仅能写出更稳的生产级提示还能看懂团队里温度 0.7、Top-p 0.9这类参数讨论甚至把思维链、RAG 这些技巧直接搬进自己的项目。从读者到贡献者参与贡献的正确姿势这份指南本身靠社区贡献维护——改错别字、补译一段话、新增一篇论文都是被欢迎的起点。路径如下先提 Issue再动手发现错误或想加内容先到 Issue 区描述问题附上系统环境、操作步骤和截图确认方向后再开分支修改小步提交从单一语言版本的某一章节改起别一次重构整个目录评审更顺利内容从哪找仓库根目录 README.md 是总索引guides/ 下是按主题拆分的提示词指南讲座幻灯片在lecture/目录配套代码在notebooks/目录保持风格沿用现有章节的标题层级与图文排版新页面放进对应语言的目录即可高频疑问 FAQ只看网页版够吗为什么还要 clone浏览内容用在线网页版就够但想体验编辑、验证翻译、理解文档结构本地 clone 是最直接的方式成本也就几分钟。pnpm 装不上或启动报错怎么办先确认 Node 版本 ≥ 18用node -v查看。报错时别急着重装先读控制台第一行错误信息——依赖问题居多重跑一次pnpm install往往就好了仍不行就去 Issue 区搜同款报错。零基础先读哪一部分建议顺序Introduction 里的 Basics 与 Elements → Few-Shot 与 Chain-of-Thought 两篇技术 → 挑一个感兴趣的模型章节。仓库还附赠一节 1 小时讲座视频 Notebook 幻灯片适合想快速建立全局观的人。仓库里那么多语言版本我该看哪个英文.en.mdx是主版本更新最及时其他语言是社区翻译遇到个别章节缺失属正常现象。结语提示工程并不神秘缺的只是一条清晰的学习路径。现在打开终端把 Prompt Engineering Guide 跑在localhost:3000上——第一课就从今天开始。【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考