尧图网页设计 
Browser-Use 快速上手3 分钟跑通 AI 浏览器自动化【免费下载链接】browser-use Make websites accessible for AI agents. Automate tasks online with ease.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/br/browser-use每天 8 点你要登 5 个后台导出报表每份申请表格结构相同、只差名字竞品价格每天都要手动记一遍。这些重复的网页操作可以交给 AI。Browser-Use 是一个开源的 AI 浏览器自动化框架你用一句话描述任务它打开真实浏览器替你点击、输入、滚动、下载最后把结果交给你。能力速览它能做什么、不能做什么一句话定位你用自然语言说任务它在真实浏览器里替人把事做完。能看页面、点按钮、填表单、滚动、下载文件操作方式和人一致大脑可换GPT、Gemini、Claude 都行也能接 Ollama 跑本地模型Python 库MIT 协议开源免费只有大模型 API 调用要花钱做不到的不能绕过验证码和高级反爬高安全站点先小规模试跑安装步骤三步跑通第一个任务第一步装库。需要 Python 3.11 以上pip install browser-use第二步在项目目录建一个.env文件把密钥写进去比如BROWSER_USE_API_KEY你的密钥。没有这个密钥的话OpenAI 或 Google 的密钥也可以。第三步把下面这个脚本存成first_task.py并运行。想看更多现成脚本的话把仓库克隆下来即可git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/br/browser-use示例都在 examples 目录里。import asyncio from browser_use import Agent, ChatBrowserUse async def main(): agent Agent( task查找 browser-use 项目在 GitHub 上的星标数, llmChatBrowserUse(modelopenai/gpt-5.5), ) history await agent.run() asyncio.run(main())运行后你会看到一个真实浏览器窗口自己打开导航到项目页面读出星标数字然后history里存下完整的操作记录。把它跑通你的浏览器自动化就跑通了。任务描述示范三件可以直接丢给它的活它收的是任务描述不是代码。把task换成下面这类话就行。场景一电商比价。你可以对它说访问京东、天猫、拼多多记录 iPhone 15 的当前售价和评价数量整理成 CSV 文件列包含商品名、价格、评价数。场景二批量填表。你可以对它说登录招聘系统为两位候选人填写入职申请表张三前端开发、李四后端开发逐项确认必填项后提交提交完成截图留档。场景三站点巡检。你可以对它说打开公司官网首页确认页面正常打开且加载不超过 10 秒如果出现 404 或报错页面把检查时间和结果写入日志。这类活跑顺之后更重的流程也能接。仓库里有个演示应用AI 访问官网、提取品牌信息再自动生成广告图和落地页生成的落地页效果如下。演示代码在 examples/apps/ad-use/ 目录可以照着改。调优指南注册自定义工具与调整浏览器行为如果 AI 需要用到它不会的东西给它注册一个自定义工具任务执行到对应步骤时会自动调用from browser_use import Agent, Tools tools Tools() tools.action(description计算两个数字的和) def add_numbers(a: int, b: int) - int: return a b agent Agent(task..., llmyour_llm, toolstools)浏览器行为同样可以调。browser_use/browser/profile.py 里集中管理着代理、下载路径、是否后台运行headless、窗口大小这些选项给任务设一个最大步数参数能防止它卡在某个页面反复重试。模型怎么选一句话对比同一个任务换不同模型成功率差别不小。下面是官方基准测试的对比图。求稳用官方的 ChatBrowserUse 优化模型基准测试中成功率最高速度也最快省预算GPT、Gemini 这类通用模型成本更低成功率略低但够日常用数据敏感Ollama 跑本地模型数据不出内网适合敏感业务部署方式开源库免费跑在自己机器上官方另有托管云版本带代理轮换和隐身适合上量避坑清单浏览器自动化任务稳跑三要点稳定性任务描述里写清可验证的完成标准设最大步数兜底防死循环网络错误走重试不要直接失败安全API 密钥只放环境变量敏感网站的账号密码交给项目内置的 2FA 集成不直接传给模型任务访问的域名范围越小越好性能并发 Agent 控制在 3 个以内每个都会占一份浏览器内存大站点任务关闭图片加载提速明显资源速查完整说明README.md各场景示例脚本examples/边界情况测试tests/能力速查文档skills/回到开头那 5 个后台的报表现在打开终端照上面三步跑通查星标的任务10 分钟内你就能看到浏览器自己动起来。【免费下载链接】browser-use Make websites accessible for AI agents. Automate tasks online with ease.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/br/browser-use创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Browser-Use 快速上手：3 分钟跑通 AI 浏览器自动化
Browser-Use 快速上手3 分钟跑通 AI 浏览器自动化【免费下载链接】browser-use Make websites accessible for AI agents. Automate tasks online with ease.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/br/browser-use每天 8 点你要登 5 个后台导出报表每份申请表格结构相同、只差名字竞品价格每天都要手动记一遍。这些重复的网页操作可以交给 AI。Browser-Use 是一个开源的 AI 浏览器自动化框架你用一句话描述任务它打开真实浏览器替你点击、输入、滚动、下载最后把结果交给你。能力速览它能做什么、不能做什么一句话定位你用自然语言说任务它在真实浏览器里替人把事做完。能看页面、点按钮、填表单、滚动、下载文件操作方式和人一致大脑可换GPT、Gemini、Claude 都行也能接 Ollama 跑本地模型Python 库MIT 协议开源免费只有大模型 API 调用要花钱做不到的不能绕过验证码和高级反爬高安全站点先小规模试跑安装步骤三步跑通第一个任务第一步装库。需要 Python 3.11 以上pip install browser-use第二步在项目目录建一个.env文件把密钥写进去比如BROWSER_USE_API_KEY你的密钥。没有这个密钥的话OpenAI 或 Google 的密钥也可以。第三步把下面这个脚本存成first_task.py并运行。想看更多现成脚本的话把仓库克隆下来即可git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/br/browser-use示例都在 examples 目录里。import asyncio from browser_use import Agent, ChatBrowserUse async def main(): agent Agent( task查找 browser-use 项目在 GitHub 上的星标数, llmChatBrowserUse(modelopenai/gpt-5.5), ) history await agent.run() asyncio.run(main())运行后你会看到一个真实浏览器窗口自己打开导航到项目页面读出星标数字然后history里存下完整的操作记录。把它跑通你的浏览器自动化就跑通了。任务描述示范三件可以直接丢给它的活它收的是任务描述不是代码。把task换成下面这类话就行。场景一电商比价。你可以对它说访问京东、天猫、拼多多记录 iPhone 15 的当前售价和评价数量整理成 CSV 文件列包含商品名、价格、评价数。场景二批量填表。你可以对它说登录招聘系统为两位候选人填写入职申请表张三前端开发、李四后端开发逐项确认必填项后提交提交完成截图留档。场景三站点巡检。你可以对它说打开公司官网首页确认页面正常打开且加载不超过 10 秒如果出现 404 或报错页面把检查时间和结果写入日志。这类活跑顺之后更重的流程也能接。仓库里有个演示应用AI 访问官网、提取品牌信息再自动生成广告图和落地页生成的落地页效果如下。演示代码在 examples/apps/ad-use/ 目录可以照着改。调优指南注册自定义工具与调整浏览器行为如果 AI 需要用到它不会的东西给它注册一个自定义工具任务执行到对应步骤时会自动调用from browser_use import Agent, Tools tools Tools() tools.action(description计算两个数字的和) def add_numbers(a: int, b: int) - int: return a b agent Agent(task..., llmyour_llm, toolstools)浏览器行为同样可以调。browser_use/browser/profile.py 里集中管理着代理、下载路径、是否后台运行headless、窗口大小这些选项给任务设一个最大步数参数能防止它卡在某个页面反复重试。模型怎么选一句话对比同一个任务换不同模型成功率差别不小。下面是官方基准测试的对比图。求稳用官方的 ChatBrowserUse 优化模型基准测试中成功率最高速度也最快省预算GPT、Gemini 这类通用模型成本更低成功率略低但够日常用数据敏感Ollama 跑本地模型数据不出内网适合敏感业务部署方式开源库免费跑在自己机器上官方另有托管云版本带代理轮换和隐身适合上量避坑清单浏览器自动化任务稳跑三要点稳定性任务描述里写清可验证的完成标准设最大步数兜底防死循环网络错误走重试不要直接失败安全API 密钥只放环境变量敏感网站的账号密码交给项目内置的 2FA 集成不直接传给模型任务访问的域名范围越小越好性能并发 Agent 控制在 3 个以内每个都会占一份浏览器内存大站点任务关闭图片加载提速明显资源速查完整说明README.md各场景示例脚本examples/边界情况测试tests/能力速查文档skills/回到开头那 5 个后台的报表现在打开终端照上面三步跑通查星标的任务10 分钟内你就能看到浏览器自己动起来。【免费下载链接】browser-use Make websites accessible for AI agents. Automate tasks online with ease.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/br/browser-use创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考