丙烯马克笔在素描纸上手写字质感真的非常棒。那么我们在素描纸上写的字如何转化为一种干净的电子图呢现在我们仅仅对算法的过程进行展示暂时不考虑性能问题。手写算法的详细处理过程如下先识别字体边缘轮廓根据极大的黑白亮度差异来进行定位。我们在进行参数的阈值选择的时候我倾向于的原则是使用不敏感数值通过使用更多的维度或某种正确的方式来绝对的降低对单一参数的敏感性依赖。比如这里亮度的差异值 crdif, 其实在 5 ~100之间都能够胜任因此我们可使用的数值基本上可以随意for (int r margin; r lb.Height - margin; r) { for (int c margin; c lb.Width - margin; c) { var cr lb.GetPixel(c, r).Avg(); var crrd ps_rd_5.Select(a lb.GetPixel(a.X c, a.Y r).Avg()).ToList(); var crmin crrd.Min(); var crmax crrd.Max(); var crdif crmax - crmin; var ok crdif 100; if (!ok) { psrednot[c, r] true; continue; } psred[c, r] true; } }标记后的区域如下可以看到非常好的把边缘区域都标记了出来由这样闭合的字体轮廓我们可以得到界限清晰的3部分无效区域、边缘区域、和文字内部区域var bks ImgHelper.ColorBlockLock2_8_2DArray(psrednot.Clone() as bool[,]);由此我们可以获取到除了字体外边缘之外的模块的划分一部分是白色背景区域一部分是字体的黑色内部区域然后根据区域的边缘点大概率亮度值可以非常明显的获取到字体的内部区域。这里用到的亮度 80也是一个极其安全的数值它基本在50~128之间都可以正常工作。这里最好的方式是根据图片的直方图来动态的检测两种主亮度这里我们为了简单起见随意使用一个绝对安全的固定数值 80 另外0.6的概率参数也是一个极其安全的数值因为在理论情况下目标区域的外周由于已经处于了文字内部所以基本都是暗色的边缘它的概率基本上是接近 1反之的白色背景区域的概率基本上都接近于 0所以这里的参数 0.6 也是极其安全DictionaryListPoint, ListPoint bks_edge_full_dict new DictionaryListPoint, ListPoint(); foreach (var bk in bks) { var ps_edge bk.Where(a a.RoundPsN(1).Any(b !psrednot[b.X, b.Y])).ToList(); //是否属于字体内部轮廓 var ps_edge_ok ps_edge.Count(a lb.GetPixel(a.X, a.Y).Avg() 80) ps_edge.Count * 0.6; if (!ps_edge_ok) continue; bks_edge_full_dict[ps_edge] bk; }这样我们就得到了文字及其近边缘区域的所有的点然后将他们合并标记为绿色显示//合并最初的边缘区域 var ps_black_all psred.Clone() as bool[,]; foreach (var bk in bks_edge_full_dict) { foreach (var p in bk.Value) { ps_black_all[p.X, p.Y] true; } }就可以剔除主要的白色背景的无效区域 接下来我们要对字体的边缘部分进行透明过渡的处理如果我们单纯的进行二值分割那么边缘会在不同的亮度阈值下呈现出明显的锯齿无论这个参数设置为多少都会有明显的锯齿。所以最理想的就是进行一种无级的转换根据边缘过渡区域的亮度的上限和下限与透明度进行关联映射。越接近字体亮度的越接近透明 255 越接近白色背景区域亮度的越接近透明度 0并且为了避免对字体的暗色区域进行错误的透明转化或干扰我们可以仅针对于高于两者亮度均值的部分的像素点来进行转化//安全区的亮度均值,透明度 255 var light_avg_font bks_edge_full_dict.Values. SelectMany(a a). Average(a lbInit.GetPixel(a.X, a.Y).Avg()); //移除区的亮度均值,透明度 0 var light_avg_remove remove_area_lightall.Average(); var light_min light_avg_remove; var light_max light_avg_font * 1.0; var light_avg (light_min light_max) / 2; var light_range light_max - light_min 1; //对边缘区域进行透明度设置 for (int r 0; r lb.Height; r) { for (int c 0; c lb.Width; c) { if (psred[c, r]) { if (lbInit.GetPixel(c, r).Avg() light_avg) { var v (int)((lbInit.GetPixel(c, r).Avg() - light_min) / (int)light_range * 255); v Math.Max(0, Math.Min(255, v)); lb.SetPixel(c, r, Color.FromArgb(v, lbInit.GetPixel(c, r))); } else { lb.SetPixel(c, r, Color.FromArgb(255, lbInit.GetPixel(c, r))); } } } }处理后的效果来看一下它在不同背景色下的抠像效果整体看起来还不错尤其是边缘区域细节也都有保留但是唯一的缺点是字体中心仍然有一些偏白的区域它反映的是白色素描纸的底色这里当我们更换为彩色或某种指定颜色背景的时候其实应该要稍微的处理一下让它保持与背景的色调的一致性所以可以整体上让它在透明度上稍微加一些透明这样可以与后背景稍微融合就不会显得过于突兀。这一点是可以进一步去优化的。