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前言DeepSeek 这是要搞一波大的了一条关于 DeepSeek 新模型的消息在 AI 圈里炸开了锅。什么DeepSeek-R2混合专家模型5.2 PB 训练数据1.2 万亿总参数780 亿动态激活参数最最炸裂的是R2 的训练和推理成本比GPT-4还要低 97.3%上面这条在 X 平台疯传的帖子经我调查源头来自一个叫“韭研公社”的投资平台。根据“韭研公社”的爆料DeepSeek-R2模型采用混合专家 3.0Hybrid MoE 3.0架构总参数规模达到惊人的 1.2 万亿其中动态激活 780 亿单位 token 推理成本比起GPT-4 Turbo下降 97.3%硬件适配上实现了昇腾 910B 芯片集群 82% 的高利用率算力接近 A100 集群。然而先别急着开香槟爆料的真实性仍待 DeepSeek 官方确认。“热心”的外国网友甚至根据这则爆料制作出了下面这份DeepSeek-R2概念股DeepSeek R2 Concept Stocks的盘点图。一个字绝中文翻译版在这里。此外无独有偶Hugging Face抱抱脸CEO Clément Delangue 也在几小时前发布了一条耐人寻味的“谜语”帖。帖子内容仅有三个 小表情以及 DeepSeek 在 Hugging Face 的仓库链接按照惯例DeepSeek 的开源模型会第一时间发布在 Hugging Face 仓库。该说不说留给 DeepSeek 的时间不多了。距离轰动全球的DeepSeek-R1模型发布已经过去了 3 个月。在这期间有太多比 R1 强的新模型涌现北美“御三家”有近期刚发布的o3o4-mini、曾一度霸榜且免费的Gemini 2.5 Pro、代码之王Claude 3.7 Sonnet以及背靠大金主马斯克的Grok 3。大模型排行榜的前几位已经看不到 DeepSeek 的身影。结语坦白说这条坊间的传言有几分真几分假没人知道。但即使只有一半的数据是真的也足以引起轰动了。最后的最后感谢你们的阅读和喜欢作为一位在一线互联网行业奋斗多年的老兵我深知在这个瞬息万变的技术领域中持续学习和进步的重要性。为了帮助更多热爱技术、渴望成长的朋友我特别整理了一份涵盖大模型领域的宝贵资料集。这些资料不仅是我多年积累的心血结晶也是我在行业一线实战经验的总结。这些学习资料不仅深入浅出而且非常实用让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。如果你愿意花时间沉下心来学习相信它们一定能为你提供实质性的帮助。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】大模型知识脑图为了成为更好的 AI大模型 开发者这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源保证自己学得较为全面。经典书籍阅读阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平开拓视野掌握核心技术提高解决问题的能力同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说阅读经典书籍是非常有必要的。实战案例光学理论是没用的要学会跟着一起敲要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。面试资料我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题并且每道题都有详细的答案面试前刷完这套面试题资料小小offer不在话下640套AI大模型报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】 爆料！DeepSeek R2即将发布：1.2万亿参数，成本暴跌97%，真王炸，还是空欢喜？
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