在深度学习的领域中，线性代数是基础数学工具之一。无论是神经网络的训练过程，还是数据的预处理和特征提取，线性代数的知识都无处不在。掌握线性代数的核心概念，对于理解和实现深度学习算法至关重要。在本篇文章中，我们…

KEIL软件实现printf格式化输出 一般在标准C库是提供了格式化输出和格式化输入等函数，用户想要使用该接口，则需要包含头文件 #include ，由于printf函数以及scanf函数是向标准输出以及标准输入中进行输出与输入，标准输出一般指的是…

Understanding the Robustness of 3D Object Detection with Bird’s-Eye-View Representations in Autonomous Driving 这篇文章是发表在CVPR上的一篇文章，针对基于BEV的目标检测算法进行了两类可靠性分析，即恶劣自然条件以及敌对攻击。同时也提出了一…

简介 Android 的 Fragment 是一个具有自己生命周期的 可重用 UI 组件，能够在运行时灵活地添加、移除和替换，从而支持单 Activity 多界面、动态布局和响应式设计。掌握 Fragment 的生命周期有助于正确地在各个阶段执行初始化、资源绑定、状态保存与释放操…

核心技术​ 联邦学习算法与分布式架构​ 72 小时全域网络部署​ 覆盖 PC、移动端、线下终端​ 数据驱动成果 决策支持​ 可视化 BI 面板 NLP 语义分析 动态数据建模​ 2. 全链路智能协同，定义推广范式​ 功能闭环​ 任务发布：智能合约自动执行…

RK3588 RKNN ResNet50推理测试 一、背景二、性能数据三、操作步骤3.1 安装依赖3.2 安装rknn-toolkit,更新librknnrt.so3.3 下载推理图片3.4 生成`onnx`模型转换脚本3.5 生成rknn模型3.6 运行rknn模型一、背景 在嵌入式设备上进行AI推理时，我们面临着算力有限、功耗敏感等挑战…

Oracle ASM Rebalance Power 了解 基本概念 ASM (Automatic Storage Management) 的 Rebalance Power 参数控制磁盘组重新平衡操作的速度和资源使用。当添加、删除或调整 ASM 磁盘时，ASM 会自动执行重新平衡操作来重新分布数据。 ASM_POWER_LIMIT 参数 作用 控…

1、机器学习算法 1、监督学习 在实际应用中最为常见的快速进度结果 2、非监督学习 2、监督学习（Supervised Learning） 2.1、回归算法 [!note] 监督学习 是指学习从 x -> y 或者从输入到输出映射的算法 监督学习的关键特征是你给学习算法提供学习…