打赏

相关文章

R语言数据框(datafram)数据的构建及简单分析

代码完成的功能: 创建数据集(数据框), 写入到文件中, 显示数据, 分组计算平均年龄, 在Rstudio中,创建R markdown或R notebook文件运行。以下是添加了注释的完整R代码&#xff0…

嵌软面试每日一阅----通信协议篇(二)之TCP

一. TCP和UDP的区别 可靠性 TCP:✅ 可靠传输(三次握手 重传机制) UDP:❌ 不可靠(可能丢包) 连接方式 TCP:面向连接(需建立/断开连接) UDP:无连接&#xff0…

素数筛(欧拉筛算法)

#include<bits/stdc.h> using namespace std; #define maxn 100000 int vis[maxn]; int prime[maxn]; //欧拉筛函数 int Euler_sieve(int n) { int i,j,k; k0;//保存素数的个数 memset(vis,0,sizeof(int)*maxn);//初始化数组 for(i2;i<n;i) { if(vis[i]0)//i是素数…

【CSS】使用 CSS 绘制三角形

一、Border 边框法&#xff08;最常用&#xff09; 原理&#xff1a;通过设置元素的宽高为 0&#xff0c;利用透明边框相交形成三角形。 .triangle {width: 0;height: 0;border-left: 50px solid transparent; /* 左侧边框透明 */border-right: 50px solid transparent; /* …

Python3中的re.findall()和re.search()的区别是什么?

Python3中的re.findall()和re.search()是正则表达式模块re中的两个核心函数&#xff0c;它们在功能、返回值和适用场景上有显著区别。以下是详细的对比分析&#xff1a; ​1. 功能目标​ ​**re.search()​ 用于在字符串中搜索第一个匹配项**。只要找到符合正则表达式的子串即停…

卷积神经网络中的二维卷积与三维卷积详解

【内容摘要】 本文聚焦卷积神经网络中的二维卷积与三维卷积&#xff0c;详细解析两者的区别、操作原理及应用场景&#xff0c;涵盖二维/三维卷积操作示意图、多通道输入处理方式&#xff0c;以及RGB图像不采用三维卷积的原因&#xff0c;助力理解不同卷积类型的特性与适用场景。…

【背包dp】小结

背包问题总结 一、什么是背包问题&#xff1f; 定义&#xff1a;给定一个容量为 W 的背包和 n 件物品&#xff0c;每件物品有一个重量 w[i] 和价值 v[i]&#xff0c;要求选择若干物品放入背包&#xff0c;在不超过容量的前提下&#xff0c;使总价值最大。 背包问题本质是&am…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部