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在深度学习领域,训练出一个高精度的模型只是第一步,将其部署到生产环境中,为实际业务提供服务才是最终目标。本文将详细解析一个基于 Flask 和 PyTorch 的深度学习模型部署服务端代码,帮…
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2025/5/17 22:07:46
大物重修之浅显知识点
第一章 质点运动学
例1 知识点公式如下:
例2
例3
例4
例5
例6 第四章 刚体的转动
例1
例2
例3
例4
例5
例6 第五章 简谐振动
例1
例2
例3 第六章 机械波 第八章 热力学基础 第九章 静电场 第十一章 恒定磁场…
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2025/5/17 22:10:00
浅聊大模型-有条件的文本生成
大家好我是木木,自从2022年11月30日OpenAI发布ChatGPT后,大模型迅速火热起来,人工智能作为当下最火的行业之一,2025年春节期间DeepSeek R1模型大火。LLM中有很多的技术,今天我们聊聊大模型-有条件的文本生成。
什么是…
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2025/5/17 22:14:32
COlT_CMDB_linux_tomcat_20250505.sh
#!/bin/bash
#IT_BEGIN
#IT_TYPE3
#IT MIDWARE_TOMCAT_DISCOVERY|discovery.tomcat[disc]
#原型指标
#IT_RULE MIDWARE_TOMCAT_IP|ip[{#CATALINA_BASE}]
#IT_RULE MIDWARE_TOMCAT_Startpid|Start_pid[{#CATALINA_BASE}]
#IT_RULE MIDWARE_TOMCAT_hostname|hostname[{#CATALINA_…
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2025/5/17 22:14:32
React -> AI组件 -> 调用Ollama模型, qwen3:1.7B非常聪明
使用 React 搭建一个现代化的聊天界面,支持与 Ollama 本地部署的大语言模型进行多轮对话。界面清爽、功能完整,支持 Markdown 渲染、代码高亮、<think> 隐藏思考标签、流式渐进反馈、暗黑模式适配等特性。 🧩 核心功能亮点
✅ 模型选择…
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2025/5/16 21:01:45
《AI大模型应知应会100篇》第50篇:大模型应用的持续集成与部署(CI/CD)实践
第50篇:大模型应用的持续集成与部署(CI/CD)实践 🧾 摘要
在AI大模型开发中,随着模型版本迭代频繁、依赖复杂、部署环境多样,构建一套高效可靠的持续集成与持续交付(CI/CD)流程显得尤…
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2025/5/17 15:30:55
MySQL 性能调优:从执行计划到硬件瓶颈
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一、性能调优的宏观视角与核心挑战
在数字化浪潮下,企业数据量呈指数级增长,MySQL 作为主流关系型数据库,面临着巨大的性能压力。某电商平台日均订单量突破千万,高峰期数据库响…
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2025/5/17 8:36:06