解决问题： 随机缺失​​（实验室指标未检测）​​系统性噪声​​（设备测量误差）​​类别不平衡​​（健康/患病人群比例悬殊） 思路：引入可控噪声 → 重建原始数据 实现步骤 ​​(1)…

一、实验目的  掌握图像压缩的必要性；  掌握常见的图像压缩标准；  掌握常见的图像压缩方法分类；  掌握常见的图像压缩方法原理与实现（包括哈夫曼编码、算术编码、行程编码方法等）；  了解我国音视…

在护肤领域，精油凭借天然高效的特性得到不少消费者的青睐。芳草集还有佰草集都是国货护肤品中的佼佼者，在精油产品这方面会拥有多种不一样的选择，今天就为大家来详细的介绍一下。 芳草集精油具备零负担，纯天然的特色，…

基于深度学习的交通标志识别系统 项目简介 本项目实现了一个基于深度学习的交通标志识别系统，使用卷积神经网络(CNN)对交通标志图像进行分类识别。系统包含数据预处理、模型训练与评估、结果可视化和用户交互界面等模块。 数据集 项目使用德国交通标志识别基准数…

一个“好的软件系统”通常具有以下几个核心特征，简洁来说就是：“能用、好用、易维护、可扩展、安全可靠”。 一个好的软件系统，不只是“能跑起来”，而是“跑得稳、跑得快、跑得久，而且随时能换赛道还能继续跑 高内聚2.…

文章目录 注意个问题hset命令（核心）hget命令（核心）hexists命令hdel命令hkeys和hvals命令hgetall和hmget命令hlen命令hsetnx命令hincrby命令哈希命令小结哈希编码方式使用场景1.关系型数据表保存用户的信息Redis三种缓存方式对比1.…

从局部到全局 —— 网络架构的范式革命 在全球化与数字化深度融合的今天，传统网络架构的 “碎片化” 问题日益凸显：跨地域数据流通低效、设备互联孤岛化、安全策略难以统一。 全局网络作为一种突破地域与技术边界的新型网络架构，正成为企业…

目前大模型应用如火如荼，各大LLM如Deepseek也都提供了在线的助手服务，结合mcp-server还可以进一步拓展到本地的工具能力。 但对于一些和本地业务和数据强相关的资料，在线的大模型训练数据集一般并不能涵盖，特别还有一些敏感或对安全要求很高的数据，使用在线大模型并不现实…