如需帮助，或有导航、定位滤波相关的代码定制需求，可从个人主页左侧联系我订阅专栏后，可以直接查看源代码，粘贴到MATLAB空白脚本中即可直接运行、得到结果文章目录运行结果MATLAB源代码程序详解算法原理核心公式实现流程参数说明本例程面向灰度图像局部噪声抑制与细节保持问题，独立实现反谐波均值滑动窗口滤波（CHMF）。程序使用正阶反谐波均值抑制胡椒噪声。低灰度脉冲在幂加权中贡献较小，正常灰度样本对输出起主导作用。程序采用单个.m文件组织，仅使用基础MATLAB，自行生成测试图像、胡椒脉冲噪声、边界扩展、滤波计算和质量指标，关键步骤配有中文注释，适合图像处理课程实验、算法原理学习、参数调试和二次开发。运行结果原始与含噪图像图：对比包含渐变、纹理、几何边缘和细线结构的原始测试图像与胡椒脉冲噪声图像。滤波结果与误差图：展示反谐波均值滑动窗口滤波（CHMF）输出及其相对原始图像的绝对误差。边缘剖面与质量指标图：对比典型行灰度剖面，并给出滤波前后的PSNR、局部SSIM和边缘保持指标。