KNN原理及应用 机器学习方法的分类 基于概率统计的方法 K-近邻（KNN）贝叶斯模型最小均值距离最大熵模型条件随机场（CRF）隐马尔可夫模型（HMM） 基于判别式的方法 决策树（DT）感知机…

此Demo由三个小项目组成,分布是模拟的硬件采集频谱数据端,后台处理端以及qt前端,于Linux系统下进行开发,使用的软件为clion和QtCreator,编程语言为c,使用了linux下的boost库(1.72),多线程和TCP,UDP以及c的一些新特性,为本人自己想的练手的小项目. 1.项目架构 整体设计采集端不…

描述 k-NN 算法可以说是最简单的机器学习算法。构建模型只需要保存训练数据集即可。 借助k-NN算法，理解机器学习的一些概念。 K-近邻（KNN）是一种基于实例的学习方法，预测时通过计算待预测样本与训练集中所有样本的距离&#xf…

📑 目录 一、NumPy核心价值1.1 科学计算现状分析1.2 ndarray设计哲学 二、核心数据结构解析2.1 ndarray内存布局2.2 数据类型体系 三、矢量化编程实践3.1 通用函数(ufunc)示例3.2 广播机制图解 四、高性能计算进阶4.1 内存预分配策略4.2 Cython混合编程 五、典型应用…

官方建议我们尽量使用UI5标准CSS类来优化控件。但是我们还是需要了解一些自定义的CSS类，那么开始我们自定义的CSS吧。 1.webapp下新建文件夹css，然后css下新建文件style.css html[dir"ltr"] .myAppDemoWT .myCustomButton.sapMBtn {margin-ri…

使用easypoi导出带图片的Excel， 引入依赖 依赖中着重要剔除可能会造成冲突的依赖，不剔除的话可能会报错 Exception in thread “main” java.lang.NoSuchFieldError: Class org.openxmlformats.schemas.spreadsheetml.x2006.main.CTWorkbook does not …

软件系统验收是一个重要环节，它能确保软件质量，还能满足业务需求。下面我会从多个方面，对本次软件系统验收的情况，进行详细报告。 功能完整性 对软件的各项功能做了全面测试，测试内容涵盖核心业务流程、数据处理等方…

在科技浪潮风起云涌的当下，人工智能正以前所未有的态势重塑着我们的世界。从日常生活的点滴改变，到社会经济的深刻变革，AI的力量无处不在。而在教育领域，尤其是研学教育这一注重实践与探索的板块，AI的赋能正带来一场意义深远的新突破。这究竟是怎样的一场变革？又将如何改…