BERT Google在2018年提出的​​预训练语言模型​​，通过双向Transformer结构和大规模预训练。 核心特点 双向上下文 与传统模型（如LSTM或单向Transformer）不同，BERT通过同时考虑单词的​​左右上下文​​来捕捉更丰富的语义信息。…

目标是开发支持多个 Function 定义的智能体代理系统 ✅ 第一部分：是否支持多个函数（multi-function calling） 模型名称支持多个函数注册是否支持函数选择（name 匹配）是否能生成结构化参数OpenChat 3.5 / 3.5-0106✅&a…

在大数据处理中，Spark是一个强大的分布式计算框架。但当Spark服务重启后，之前的运行记录就会消失，给我们排查问题和分析任务执行情况带来不便。这时，配置Spark历史服务器就显得尤为重要，它能帮助我们保存和查看历史任务…

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