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这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器一、框架选型为什么这么难二、LangChain生态最丰富的瑞士军刀三、LangGraph面向生产的有状态工作流四、AutoGen多 Agent 对话协作的先行者五、CrewAI角色化团队的极简框架生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能丰富你的文章UML图表流程图FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好 这是你第一次使用# 主流 Agent 框架横向对比LangChain、LangGraph、AutoGen 与 CrewAI 怎么选一、框架选型为什么这么难Agent 开发框架这两年如雨后春笋般涌现LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI、Swarm、Magentic-One……每个框架都有自己的定位和拥趸。很多开发者面对这么多选择第一反应是哪个最火选哪个结果往往是用错了工具开发效率不升反降。选框架的本质是选一种组织 Agent 的方式。不同框架对Agent 是什么、如何协作有不同的假设这些假设决定了它们适合什么场景、不适合什么场景。理解这一点比记住某个框架的 API 重要得多。本文从架构理念、核心特性、适用场景三个维度对四个主流框架做一次系统性对比帮你建立自己的选型框架。二、LangChain生态最丰富的瑞士军刀LangChain 是知名度最高的 LLM 应用开发框架定位是LLM 应用开发脚手架。它提供了极其丰富的组件库模型封装、提示词管理、记忆、向量存储、工具、链Chain等几乎覆盖了 LLM 应用开发的每一个环节。LangChain 的核心设计理念是模块化组合——通过把不同功能组件串联、嵌套实现多样化的任务场景。它的优势非常明显一是生态庞大。文档、教程、第三方集成数量都是最多的遇到问题几乎都能搜到答案。二是组件丰富。从模型调用到向量检索从记忆管理到工具调用开箱即用的组件覆盖了大部分常见需求。三是上手门槛低。对于刚接触 LLM 开发的开发者LangChain 提供了平滑的学习曲线。但 LangChain 也有明显的短板一是链的线性模型表达能力有限难以表达复杂的分支、循环控制流二是抽象层级多出了问题排查困难被戏称为黑盒套黑盒三是版本迭代快API 变动频繁老教程经常失效。适合场景快速原型开发、标准化的 LLM 应用、需要丰富第三方集成的项目。三、LangGraph面向生产的有状态工作流LangGraph 是 LangChain 团队推出的亲儿子定位是解决 LangChain 在复杂控制流上的不足。它把 Agent 工作流建模为有向图支持分支、循环、并行、条件跳转以及状态持久化和断点续跑。LangGraph 的核心优势在于可控性。它让开发者能够精确控制 Agent 的执行路径而不是把一切交给模型自由发挥。状态持久化特性让它天然适合生产环境——支持暂停、恢复、重试、审计这是很多框架不具备的。它的劣势在于一是学习曲线比 LangChain 陡需要理解图、状态、节点、条件边等概念二是相对底层很多高级功能需要自己实现三是生态还在成长中第三方集成不如 LangChain 丰富。适合场景需要复杂控制流的 Agent 系统、生产级应用、需要人工介入和审计的场景。四、AutoGen多 Agent 对话协作的先行者AutoGen 是微软推出的多 Agent 框架核心思想是让多个 Agent 通过对话协作完成任务。它允许开发者定义任意数量的 Agent为它们分配角色然后让它们像人一样对话交流共同完成复杂任务。AutoGen 最典型的应用模式是对话式多 Agent比如一个 Coder Agent 负责写代码一个 Reviewer Agent 负责审查代码一个 Executor Agent 负责执行代码三者通过多轮对话协作完成一次完整的代码评审或开发任务。AutoGen 的优势一是多 Agent 协作模式灵活适合需要角色分工和相互校验的场景二是对话机制直观Agent 之间的交互过程可观察、可调试三是微软背书社区活跃。它的劣势一是对话式协作成本高多轮对话消耗大量 token二是对话可能陷入循环或发散需要额外的控制机制三是相对复杂上手门槛不低。适合场景需要多角色分工协作的任务、需要 Agent 之间相互校验的场景、研究型项目。五、CrewAI角色化团队的极简框架CrewAI 的定位非常清晰用最少的代码构建角色化团队。它借鉴了剧组的概念——一个 Crew团队由多个 Agent成员组成每个 Agent 有明确的角色Role、目标Goal和工具Tools通过任务委派和协作完成目标。CrewAI 的核心优势是极简和声明式。定义一个 Agent 只需要几行代码fromcrewaiimportAgent,Task,Crew,Process researcherAgent(role高级研究员,goal收集并整理行业最新动态,backstory你是一位资深的行业分析师,tools[search_tool])writerAgent(role内容撰写者,goal基于研究结果撰写高质量报告,backstory你是一位专业的报告撰写专家)task1Task(description调研 AI Agent 市场现状,agentresearcher)task2Task(description撰写市场分析报告,agentwriter)crewCrew(agents[researcher,writer],tasks[task1,task2],processProcess.sequential# 或 Process.hierarchical) 这种声明式风格让 CrewAI 的上手门槛极低非常适合快速搭建多 Agent 原型。它内置了记忆、上下文共享、任务委派等机制让多个 Agent 协作这件事变得开箱即用。 CrewAI 的劣势一是灵活性不如 LangGraph复杂控制流表达受限二是抽象层级较高底层细节被隐藏深度定制困难三是性能上不如底层框架可控。**适合场景**快速搭建多 Agent 原型、角色分工明确的团队协作任务、对开发效率要求高的项目。## 六、横向对比一张表看清差异|维度|LangChain|LangGraph|AutoGen|CrewAI||------|-----------|-----------|---------|--------||核心模型|链式组合|图结构工作流|多 Agent 对话|角色化团队||控制流|线性为主|分支/循环/并行|对话驱动|顺序/层级||状态管理|弱|强持久化|中|中||上手难度|低|中高|中高|低||生产就绪度|中|高|中|中||多 Agent 支持|弱|强|强|强||生态丰富度|极高|中|中|中|## 七、选型建议按场景而不是按热度基于上面的对比给出几条务实的选型建议**单 Agent、标准任务**优先 LangChain。组件丰富、上手快能满足大部分常规需求。**复杂控制流、生产级**优先 LangGraph。图结构状态持久化是生产环境的可靠选择。**多角色协作、研究探索**AutoGen 和 CrewAI 都可以。追求灵活选 AutoGen追求效率选 CrewAI。**快速验证想法**CrewAI 是首选几行代码就能搭起一个多 Agent 团队。 最后提醒一点框架只是工具不要被框架绑架。无论选哪个框架底层都是模型 工具 循环控制的组合。把 ReAct 循环、记忆管理、工具设计这些基本功打牢换框架只是换一层皮。选框架时多花点时间想清楚我的场景需要什么样的控制流比盲目追逐热门框架重要得多。**Markdown编辑器**所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器,可以仔细阅读这篇文章了解一下Markdown的基本语法知识。## 新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持除了标准的Markdown编辑器功能我们增加了如下几点新功能帮助你用它写博客1.**全新的界面设计**将会带来全新的写作体验2.在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式Markdown**将代码片显示选择的高亮样式**进行展示3.增加了**图片拖拽**功能你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示4.全新的**KaTeX数学公式**语法5.增加了支持**甘特图的mermaid语法[^1]**功能6.增加了**多屏幕编辑**Markdown文章功能7.增加了**焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置**等功能功能按钮位于编辑区域与预览区域中间8.增加了**检查列表**功能。[^1]:[mermaid语法说明](https://mermaid.js.org/intro/)## 功能快捷键撤销kbdCtrl/Command/kbdkbdZ/kbd重做kbdCtrl/Command/kbdkbdY/kbd加粗kbdCtrl/Command/kbdkbdB/kbd斜体kbdCtrl/Command/kbdkbdI/kbd标题kbdCtrl/Command/kbdkbdShift/kbdkbdH/kbd无序列表kbdCtrl/Command/kbdkbdShift/kbdkbdU/kbd有序列表kbdCtrl/Command/kbdkbdShift/kbdkbdO/kbd检查列表kbdCtrl/Command/kbdkbdShift/kbdkbdC/kbd插入代码kbdCtrl/Command/kbdkbdShift/kbdkbdK/kbd插入链接kbdCtrl/Command/kbdkbdShift/kbdkbdL/kbd插入图片kbdCtrl/Command/kbdkbdShift/kbdkbdG/kbd查找kbdCtrl/Command/kbdkbdF/kbd替换kbdCtrl/Command/kbdkbdG/kbd## 合理的创建标题有助于目录的生成直接输入1次kbd#/kbd并按下kbdspace/kbd后将生成1级标题。输入2次kbd#/kbd并按下kbdspace/kbd后将生成2级标题。以此类推我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。## 如何改变文本的样式*强调文本*_强调文本_**加粗文本**__加粗文本__标记文本~~删除文本~~引用文本 H~2~Ois是液体。2^10^运算结果是1024.## 插入链接与图片链接:[link](https://www.csdn.net/).图片:带尺寸的图片:居中的图片:居中并且带尺寸的图片:当然我们为了让用户更加便捷我们增加了图片拖拽功能。## 如何插入一段漂亮的代码片去[博客设置](https://mp.csdn.net/console/configBlog)页面选择一款你喜欢的代码片高亮样式下面展示同样高亮的 代码片.javascript//An highlighted block var foobar;生成一个适合你的列表项目项目项目项目1项目2项目3计划任务完成任务创建一个表格一个简单的表格是这么创建的项目Value电脑$1600手机$12导管$1设定内容居中、居左、居右使用:---------:居中使用:----------居左使用----------:居右第一列第二列第三列第一列文本居中第二列文本居右第三列文本居左SmartyPantsSmartyPants 是一个文本转换工具主要功能是将普通的 ASCII 标点符号自动转换为更美观的印刷体标点符号。例如原始符号转换后说明引号“引号”直引号变弯引号单引号‘单引号’直单引号变弯单引号--–两个连字符变短破折号---—三个连字符变长破折号...…三个点变省略号创建一个自定义列表MarkdownText-to-HTMLconversion toolAuthorsJohnLuke如何创建一个注脚一个具有注脚的文本。1注释也是必不可少的Markdown将文本转换为HTML。KaTeX数学公式您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:Gamma公式展示Γ ( n ) ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb NΓ(n)(n−1)!∀n∈N是通过欧拉积分Γ ( z ) ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t . \Gamma(z) \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,.Γ(z)∫0∞tz−1e−tdt.你可以找到更多关于的信息LaTeX数学表达式here.新的甘特图功能丰富你的文章2014-01-072014-01-092014-01-112014-01-132014-01-152014-01-172014-01-192014-01-21已完成进行中计划一计划二现有任务Adding GANTT diagram functionality to mermaid关于甘特图语法参考 这儿,UML图表可以使用UML图表进行渲染例如下面产生的一个序列图王五李四张三王五李四张三李四想了很长时间, 文字太长了不适合放在一行.你好李四, 最近怎么样?你最近怎么样王五我很好谢谢!我很好谢谢!打量着王五...很好... 王五, 你怎么样?关于UML图表语法参考 这儿,流程图链接长方形圆圆角长方形菱形关于Mermaid语法参考 这儿,FLowchart流程图我们依旧会支持flowchart.js的流程图语法Created with Raphaël 2.3.0开始我的操作确认结束yesno关于Flowchart流程图语法参考 这儿.导出与导入导出如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到文章导出生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。导入如果你想加载一篇你写过的.md文件在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入继续你的创作。注脚的解释 ↩︎ 主流 Agent 框架横向对比：LangChain、LangGraph、AutoGen 与 CrewAI 怎么选
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器一、框架选型为什么这么难二、LangChain生态最丰富的瑞士军刀三、LangGraph面向生产的有状态工作流四、AutoGen多 Agent 对话协作的先行者五、CrewAI角色化团队的极简框架生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能丰富你的文章UML图表流程图FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好 这是你第一次使用# 主流 Agent 框架横向对比LangChain、LangGraph、AutoGen 与 CrewAI 怎么选一、框架选型为什么这么难Agent 开发框架这两年如雨后春笋般涌现LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI、Swarm、Magentic-One……每个框架都有自己的定位和拥趸。很多开发者面对这么多选择第一反应是哪个最火选哪个结果往往是用错了工具开发效率不升反降。选框架的本质是选一种组织 Agent 的方式。不同框架对Agent 是什么、如何协作有不同的假设这些假设决定了它们适合什么场景、不适合什么场景。理解这一点比记住某个框架的 API 重要得多。本文从架构理念、核心特性、适用场景三个维度对四个主流框架做一次系统性对比帮你建立自己的选型框架。二、LangChain生态最丰富的瑞士军刀LangChain 是知名度最高的 LLM 应用开发框架定位是LLM 应用开发脚手架。它提供了极其丰富的组件库模型封装、提示词管理、记忆、向量存储、工具、链Chain等几乎覆盖了 LLM 应用开发的每一个环节。LangChain 的核心设计理念是模块化组合——通过把不同功能组件串联、嵌套实现多样化的任务场景。它的优势非常明显一是生态庞大。文档、教程、第三方集成数量都是最多的遇到问题几乎都能搜到答案。二是组件丰富。从模型调用到向量检索从记忆管理到工具调用开箱即用的组件覆盖了大部分常见需求。三是上手门槛低。对于刚接触 LLM 开发的开发者LangChain 提供了平滑的学习曲线。但 LangChain 也有明显的短板一是链的线性模型表达能力有限难以表达复杂的分支、循环控制流二是抽象层级多出了问题排查困难被戏称为黑盒套黑盒三是版本迭代快API 变动频繁老教程经常失效。适合场景快速原型开发、标准化的 LLM 应用、需要丰富第三方集成的项目。三、LangGraph面向生产的有状态工作流LangGraph 是 LangChain 团队推出的亲儿子定位是解决 LangChain 在复杂控制流上的不足。它把 Agent 工作流建模为有向图支持分支、循环、并行、条件跳转以及状态持久化和断点续跑。LangGraph 的核心优势在于可控性。它让开发者能够精确控制 Agent 的执行路径而不是把一切交给模型自由发挥。状态持久化特性让它天然适合生产环境——支持暂停、恢复、重试、审计这是很多框架不具备的。它的劣势在于一是学习曲线比 LangChain 陡需要理解图、状态、节点、条件边等概念二是相对底层很多高级功能需要自己实现三是生态还在成长中第三方集成不如 LangChain 丰富。适合场景需要复杂控制流的 Agent 系统、生产级应用、需要人工介入和审计的场景。四、AutoGen多 Agent 对话协作的先行者AutoGen 是微软推出的多 Agent 框架核心思想是让多个 Agent 通过对话协作完成任务。它允许开发者定义任意数量的 Agent为它们分配角色然后让它们像人一样对话交流共同完成复杂任务。AutoGen 最典型的应用模式是对话式多 Agent比如一个 Coder Agent 负责写代码一个 Reviewer Agent 负责审查代码一个 Executor Agent 负责执行代码三者通过多轮对话协作完成一次完整的代码评审或开发任务。AutoGen 的优势一是多 Agent 协作模式灵活适合需要角色分工和相互校验的场景二是对话机制直观Agent 之间的交互过程可观察、可调试三是微软背书社区活跃。它的劣势一是对话式协作成本高多轮对话消耗大量 token二是对话可能陷入循环或发散需要额外的控制机制三是相对复杂上手门槛不低。适合场景需要多角色分工协作的任务、需要 Agent 之间相互校验的场景、研究型项目。五、CrewAI角色化团队的极简框架CrewAI 的定位非常清晰用最少的代码构建角色化团队。它借鉴了剧组的概念——一个 Crew团队由多个 Agent成员组成每个 Agent 有明确的角色Role、目标Goal和工具Tools通过任务委派和协作完成目标。CrewAI 的核心优势是极简和声明式。定义一个 Agent 只需要几行代码fromcrewaiimportAgent,Task,Crew,Process researcherAgent(role高级研究员,goal收集并整理行业最新动态,backstory你是一位资深的行业分析师,tools[search_tool])writerAgent(role内容撰写者,goal基于研究结果撰写高质量报告,backstory你是一位专业的报告撰写专家)task1Task(description调研 AI Agent 市场现状,agentresearcher)task2Task(description撰写市场分析报告,agentwriter)crewCrew(agents[researcher,writer],tasks[task1,task2],processProcess.sequential# 或 Process.hierarchical) 这种声明式风格让 CrewAI 的上手门槛极低非常适合快速搭建多 Agent 原型。它内置了记忆、上下文共享、任务委派等机制让多个 Agent 协作这件事变得开箱即用。 CrewAI 的劣势一是灵活性不如 LangGraph复杂控制流表达受限二是抽象层级较高底层细节被隐藏深度定制困难三是性能上不如底层框架可控。**适合场景**快速搭建多 Agent 原型、角色分工明确的团队协作任务、对开发效率要求高的项目。## 六、横向对比一张表看清差异|维度|LangChain|LangGraph|AutoGen|CrewAI||------|-----------|-----------|---------|--------||核心模型|链式组合|图结构工作流|多 Agent 对话|角色化团队||控制流|线性为主|分支/循环/并行|对话驱动|顺序/层级||状态管理|弱|强持久化|中|中||上手难度|低|中高|中高|低||生产就绪度|中|高|中|中||多 Agent 支持|弱|强|强|强||生态丰富度|极高|中|中|中|## 七、选型建议按场景而不是按热度基于上面的对比给出几条务实的选型建议**单 Agent、标准任务**优先 LangChain。组件丰富、上手快能满足大部分常规需求。**复杂控制流、生产级**优先 LangGraph。图结构状态持久化是生产环境的可靠选择。**多角色协作、研究探索**AutoGen 和 CrewAI 都可以。追求灵活选 AutoGen追求效率选 CrewAI。**快速验证想法**CrewAI 是首选几行代码就能搭起一个多 Agent 团队。 最后提醒一点框架只是工具不要被框架绑架。无论选哪个框架底层都是模型 工具 循环控制的组合。把 ReAct 循环、记忆管理、工具设计这些基本功打牢换框架只是换一层皮。选框架时多花点时间想清楚我的场景需要什么样的控制流比盲目追逐热门框架重要得多。**Markdown编辑器**所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器,可以仔细阅读这篇文章了解一下Markdown的基本语法知识。## 新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持除了标准的Markdown编辑器功能我们增加了如下几点新功能帮助你用它写博客1.**全新的界面设计**将会带来全新的写作体验2.在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式Markdown**将代码片显示选择的高亮样式**进行展示3.增加了**图片拖拽**功能你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示4.全新的**KaTeX数学公式**语法5.增加了支持**甘特图的mermaid语法[^1]**功能6.增加了**多屏幕编辑**Markdown文章功能7.增加了**焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置**等功能功能按钮位于编辑区域与预览区域中间8.增加了**检查列表**功能。[^1]:[mermaid语法说明](https://mermaid.js.org/intro/)## 功能快捷键撤销kbdCtrl/Command/kbdkbdZ/kbd重做kbdCtrl/Command/kbdkbdY/kbd加粗kbdCtrl/Command/kbdkbdB/kbd斜体kbdCtrl/Command/kbdkbdI/kbd标题kbdCtrl/Command/kbdkbdShift/kbdkbdH/kbd无序列表kbdCtrl/Command/kbdkbdShift/kbdkbdU/kbd有序列表kbdCtrl/Command/kbdkbdShift/kbdkbdO/kbd检查列表kbdCtrl/Command/kbdkbdShift/kbdkbdC/kbd插入代码kbdCtrl/Command/kbdkbdShift/kbdkbdK/kbd插入链接kbdCtrl/Command/kbdkbdShift/kbdkbdL/kbd插入图片kbdCtrl/Command/kbdkbdShift/kbdkbdG/kbd查找kbdCtrl/Command/kbdkbdF/kbd替换kbdCtrl/Command/kbdkbdG/kbd## 合理的创建标题有助于目录的生成直接输入1次kbd#/kbd并按下kbdspace/kbd后将生成1级标题。输入2次kbd#/kbd并按下kbdspace/kbd后将生成2级标题。以此类推我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。## 如何改变文本的样式*强调文本*_强调文本_**加粗文本**__加粗文本__标记文本~~删除文本~~引用文本 H~2~Ois是液体。2^10^运算结果是1024.## 插入链接与图片链接:[link](https://www.csdn.net/).图片:带尺寸的图片:居中的图片:居中并且带尺寸的图片:当然我们为了让用户更加便捷我们增加了图片拖拽功能。## 如何插入一段漂亮的代码片去[博客设置](https://mp.csdn.net/console/configBlog)页面选择一款你喜欢的代码片高亮样式下面展示同样高亮的 代码片.javascript//An highlighted block var foobar;生成一个适合你的列表项目项目项目项目1项目2项目3计划任务完成任务创建一个表格一个简单的表格是这么创建的项目Value电脑$1600手机$12导管$1设定内容居中、居左、居右使用:---------:居中使用:----------居左使用----------:居右第一列第二列第三列第一列文本居中第二列文本居右第三列文本居左SmartyPantsSmartyPants 是一个文本转换工具主要功能是将普通的 ASCII 标点符号自动转换为更美观的印刷体标点符号。例如原始符号转换后说明引号“引号”直引号变弯引号单引号‘单引号’直单引号变弯单引号--–两个连字符变短破折号---—三个连字符变长破折号...…三个点变省略号创建一个自定义列表MarkdownText-to-HTMLconversion toolAuthorsJohnLuke如何创建一个注脚一个具有注脚的文本。1注释也是必不可少的Markdown将文本转换为HTML。KaTeX数学公式您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:Gamma公式展示Γ ( n ) ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb NΓ(n)(n−1)!∀n∈N是通过欧拉积分Γ ( z ) ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t . \Gamma(z) \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,.Γ(z)∫0∞tz−1e−tdt.你可以找到更多关于的信息LaTeX数学表达式here.新的甘特图功能丰富你的文章2014-01-072014-01-092014-01-112014-01-132014-01-152014-01-172014-01-192014-01-21已完成进行中计划一计划二现有任务Adding GANTT diagram functionality to mermaid关于甘特图语法参考 这儿,UML图表可以使用UML图表进行渲染例如下面产生的一个序列图王五李四张三王五李四张三李四想了很长时间, 文字太长了不适合放在一行.你好李四, 最近怎么样?你最近怎么样王五我很好谢谢!我很好谢谢!打量着王五...很好... 王五, 你怎么样?关于UML图表语法参考 这儿,流程图链接长方形圆圆角长方形菱形关于Mermaid语法参考 这儿,FLowchart流程图我们依旧会支持flowchart.js的流程图语法Created with Raphaël 2.3.0开始我的操作确认结束yesno关于Flowchart流程图语法参考 这儿.导出与导入导出如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到文章导出生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。导入如果你想加载一篇你写过的.md文件在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入继续你的创作。注脚的解释 ↩︎