一、形态学变化 形态学变换（Morphological Transformations）是一种基于形状的图像处理技术，主要处理的对象为二值化图像。 形态学变换有两个输入和一个输出：输入为原始图像和核（即结构化元素），输…

大湾区经济网湾区财经快讯，近日，2025年广东省“跨境电商＋产业带”助力“百千万工程”系列活动在中山市古镇镇启动。作为外贸领域新质生产力的重要载体，跨境电商将通过赋能县域特色产业带转型升级，为城乡融合与乡村振兴…

#作者：邓伟 文章目录 摘要1. 引言1.1 背景1.2 目的 2. Calico简介2.1 功能概述2.2 架构概览 3. 理解eBPF3.1 定义3.2 应用场景系统监控：内核级可观测性革命网络过滤：高性能流量治理性能分析：函数级瓶颈定位 4. Calico与eBPF的融合…

【深度学习】【目标检测】【Ultralytics-YOLO系列】Windows11下YOLOV3人脸检测 文章目录 【深度学习】【目标检测】【Ultralytics-YOLO系列】Windows11下YOLOV3人脸检测前言YOLOV3模型运行环境搭建YOLOV3模型运行数据集准备YOLOV3运行模型训练模型验证模型推理导出onnx模型 总结…

题目 给你一个整数数组 nums，返回 数组 answer ，其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法，且在 O(n) 时…

第一章计算机网络体系结构 绪论 《计算机网络》学什么？——数据如何通过网络正确、可靠地从A传送到B 【考纲内容】 (一)计算机网络概述 计算机网络的概念、组成与功能；计算机网络的分类； 计算机网络的性能指标 (二)计算机网…

简介 梯度下降（Gradient Descent）是一种常用的优化算法，广泛应用于机器学习、深度学习等领域，在这里是用于求J（w,b）局部最小值。 我自己觉得这样说有点过于抽象。换个直观点的说法就是，一个人…

Datawhale大语言模型-Transformer以及模型详细配置 Transformer模型位置编码前馈层网络注意力机制多头自注意力编码器解码器 大语言模型的参数配置归一化激活函数位置编码旋转位置编码代码内容实现 注意力机制 参考资料 Transformer模型 当前主流的大语言模型都基于 Transform…